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資策會MIC產業分析師杜佩圜於《經濟日報》專欄中，針對疫後製造業AI新創趨勢提出觀測。//AI新創瞄準製造業進入AI應用的關鍵痛點，並將相對應的服務做更全面與精深，如AI新創提供兼具質量的數據分析，包含質化數據文件法規、量化數據設備機台等數據處理服務，為製造業者奠定商業分析的基礎；而在產業實證的借鑑上，新創業者也細分製造業別，提供具備特定產業知識的AI模型管理服務，讓AI不只具備企業內知識傳承的能力，也能發揮借鏡其他產業AI應用的功能...//
#製造業 #AI
【趨勢分析 製造業AI化 疫後新趨勢】
根據世界經濟論壇（WEF）2021年調查，76%受訪的製造業管理者表示企業受到疫情影響，使不確定性成為市場新常規，面對疫後時代的不確定性，AI新創瞄準製造業進入AI應用的關鍵痛點，並將相對應的服務做更全面與精深，如AI新創提供兼具質量的數據分析，包含質化數據文件法規、量化數據設備機台等數據處理服務，為製造業者奠定商業分析的基礎；而在產業實證的借鑑上，新創業者也細分製造業別，提供具備特定產業知識的AI模型管理服務，讓AI不只具備企業內知識傳承的能力，也能發揮借鏡其他產業AI應用的功能，進而協助製造業者提升整體生產效能📈
https://money.udn.com/money/story/0/5722583
#新北創力坊 #InnoSquare #製造業 #數位化 #產線升級 #疫後
Python前面竟還有必修課！
大部份人都不知道，其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的，跑量化從數據挖出洞察，對專業人士並不是件難事，但對我這樣文組出身的人，當時每天早上8點到電腦教室報到，跑數據跑到下午四點。
資質駑鈍，沒有線上教學，對我來說只能土法煉鋼抱著書，也沒有人引導，該怎麼樣抓取最精準的數據，也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。
還記得我的碩士論文，因為研究對象是兩岸的閱聽眾，也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍，碩士論文收到300份，且都顯著的話，就能夠算有效樣本，而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元，收了1000份，留下7百多份有效樣本，最後進行分析。
因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較，因此在抓取、整理數據時，就花上了我好大一番功夫…
當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢？
不過，業界的數據當然和學術數據的實務有差別！
只是核心概念是相同的，其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題，並從中洞察培養觀點，因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報，最後關頭卻發現取數邏輯有問題，導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data 是我在深圳工作的好朋友，也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師，當然他的數據洞察與實務，就相當國際化也很實用，能用一堂線上課程，就從這麼專業的人士身上學到技巧，豈不是太划算？
國欣說：「提到數據分析的必備程式語⾔，⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python，⼤多R/Python的課程已，經提供好分析所需要的數據了，但在真實的⼯作環境中，公司的數據都放在數據倉庫中，我們必須透過，Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道，原來Python前面還有必修課啊！
如果你是：
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把一個正經人士跟一群喜劇演員丟在一起辯論會發生什麼事？
這一集李朱慧居然現身說法
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0:00 直播倒數
6:41 打招呼、開場說明
15:11【進入主題】高端真的超級安全嗎?
17:10【鄭醫師說明】主動脈剝離的種類和成因!
25:15【鄭醫師說明】無法高端疫苗死亡率最低!
44:57【鄭醫師說明】施打高端無法作為三期試驗的數據!
1:07:30【討論】聖騎士失蹤了?建仁沒打高端?
1:10:04【進入主題】世界最大三期人體試驗場?論實證醫學重要性!
1:19:47【歷史哥分析】為什麼高端爽約率高!沒有殘劑?
1:33:21【貼文討論】高端不是疫苗而是政治蛋白質?
1:54:57 歷史哥總結
2:06:55【討論】塔綠班政府的政治操作心態!
2:18:45 歷史哥短片推薦
2:20:33 感謝超級留言
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