Hi 大家! 9月份預購書單裡的新書要從這幾本硬頁書介紹起:
【 Follow That Truck! 】:
影音檔介紹: https://youtu.be/sV-Ft8dRfTg
這是本硬頁找找書,搭配挖空的路線設計,可以讓孩子用手跟著卡車的路徑走,會推薦跟1歲以上的孩子共讀. 裡面的插圖畫得好可愛,讓人翻完想要把它抱在懷裡跟它說: "你也太可愛了!"
【 The Animal Carousel 】:
影音檔介紹: https://youtu.be/1_p04-ec3zc
這本硬頁翻翻書很特別, 內頁分成了三節, 孩子可以嘗試自己翻找配對出11種動物. 共讀這本時,如果孩子只想翻玩不想聽故事,請不要覺得氣餒,這本對他們來說就是本好玩的遊戲書,就先讓他們翻個過癮吧! 會推薦跟1歲以上的孩子共讀.
在影音檔裡有提到會把 sea lion (海獅) 和 otter (水瀨) 的影音檔附上,大家可以帶著孩子一起認識這兩種動物.
*sea lion: https://youtu.be/420w6HNFXRg
*otter: https://youtu.be/SIWbjgPYcJY
【 Ladybird, Ladybird, What can you see? 】
影音檔介紹: https://youtu.be/g518-KhM59w
這是這翻翻書系列最新出版的主題,這次要讓我們帶著孩子一起邊翻邊認識昆蟲. 會推薦跟1歲以上的孩子共讀. 最後一頁一樣設計了一個好大的反射鏡面,孩子翻開突然看到自己應該都會很開心,光這頁就會想翻個不停. 同系列的大象還有母雞,也會一起出現在這次的書單裡.
【 Splish,Splash! 】
影音檔介紹:https://youtu.be/ZbkuE2ZE7Ss
這是這系列最新出版的主題,這次要讓我們帶著孩子邊操作邊發現有哪些海底動物. 會推薦跟1歲以上的孩子共讀. 同系列的恐龍還有小雞,也會一起出現在這次的書單裡.
最後附上常被問到的共讀Q&A,給想瞭解更多的爸爸媽媽們參考. 也歡迎大家把連結分享給身邊的新手爸爸媽媽們知道. 讓"共讀時光"成為更多孩子們童年裡最棒的回憶之一.
https://huiju1978.pixnet.net/blog/post/184939287
#共讀的初衷是陪伴
#影音檔無法代替共讀
#帶著孩子一起感受翻閱紙本的單純美好
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9月份的推薦書目預購會在 8/2 (星期一) 開放. 希望不漏接 繪出英文力 書訊和預購的朋友們,可以先在手機或電腦上做以下的設定:
點選粉絲團首頁右上方的: "追蹤設定" ,在選項裡點選 "最愛" .
同時也有141部Youtube影片,追蹤數超過13萬的網紅Bes Joe Kampo,也在其Youtube影片中提到,🏴 加入 Youtube Discord 社群吧 ! : https://discord.gg/T2ErbtY 🏴成為這個頻道的會員並獲得獎勵: https://www.youtube.com/channel/UCByC1fbUNEALqVm6gGojZmw/join 🏴 Twit...
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卡車遊戲電腦 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
科技公司轉戰自動駕駛汽車市場 尚缺乏令人驚豔的商業模式
科技產業資訊室 (iKnow) - Lisa & May 發表於 2021年6月30日
科技大廠持續燒錢投資汽車領域,最後到底要如何從中獲得實質價值呢?蘋果(Apple)、谷歌(Google)和其他科技大廠在汽車領域投資多年,但似乎並不特別有利可圖。
由於,製造汽車需要工廠、設備和大量的工人來設計和組裝各式鋼鐵、塑膠和玻璃材料,而且這些硬體利潤極低。根據彭博社(Bloomberg)的資料,全球前十大汽車製造商在2020年的營業利潤率為5.2%,與科技產業領導者的34%相比,相距甚遠。
但對於蘋果和其他潛心研究自動駕駛技術或有意自行打造汽車的科技公司來說,投資汽車領域不僅僅是為了闖入新市場,而是為了捍衛有價值的地盤。然而,卻無法在汽車硬體突圍傳統汽車廠。
其實,科技公司切入自動駕駛車市場尚缺乏令人接受的商業模式
COVID-19疫情短暫抑制了消費者對新車的欲望,但需求已經回升。根據IBIS World的資料,2021年全球汽車市場預計將回升9.7%,達到2.7兆美元。預計到2030年,自動駕駛市場將達到2兆美元,屆時,全球預計將有超過5800萬輛自駕汽車,廣大的市場不能輕易忽視。而科技大廠在人工智慧、大數據、晶片設計製造方面的經驗,使他們有能力顛覆汽車產業。
科技公司看上的,是比盈利更有價值的東西,就是吸引消費者真正需要的部分。根據美國汽車協會(American Automobile Association),2016年美國人有長達307.8小時是在汽車駕駛座上,相當於每週6小時。這是一個人生活中相當長的一段時間,不是花在手機應用程式或是社交媒體上。如果公司能夠有效的利用這些駕駛時段,將有很高的機會吸引到使用者。
全球正在轉向對環境更有利的智慧汽車,很多研究顯示,內燃機(ICE)汽車已經來到盡頭了。BloombergNEF 2021年6月發佈的年度《電動車展望報告Electric Vehicle Outlook》認為,假設沒有推出新的政策措施,全球所有道路運輸的石油需求將在短短六年內達到峰值。到2025年,電動車預計將達到全球乘用車銷量的16%,2030年成長到33%,2040年達到68%。最終,自動駕駛車輛將完全重塑汽車和貨運市場。
在這樣的預期下,科技公司持續加強對自駕車產業的投資,並不令人意外。從他們的商業角度來看,如果你不做,就可能被其他公司搶去做,最後你目前的影響力會逐漸消失、甚至被踢出市場。
蘋果在蘋果汽車(Apple Car)計畫方面,而此前它的重點是擁有數百名工程師,打造一個自動駕駛系統。這引發了人們對蘋果可能與哪些汽車製造商和供應商合作的強烈猜測。從過去幾十年裡,蘋果一直主導著手機、平板電腦、智慧手錶等硬體市場,但它在人工智慧、語音和智慧音箱方面一直落後谷歌和亞馬遜。
然而,蘋果可以從推出突破性的新產品中受益。雖然它在2015年發佈的智慧手錶以及蘋果電視(Apple TV)、蘋果遊戲平台(Apple Arcade)和蘋果音樂(Apple Music)等服務方面也取得了亮眼的銷售成績,但沒有什麼能接近iPhone的成功,它重新定義了整個產業,成為蘋果最賺錢的產品。期待,未來Apple Car出現來顛覆未來汽車市場。
Waymo方面,累計投資高達40億美元。Waymo成立於2009年,前身是谷歌(Google)的自動駕駛車計畫,在2017年成為谷歌母公司Alphabet旗下的一家獨立公司,2018年在鳳凰城推出了自動駕駛的計程車服務,2020年開始在新墨西哥州和德州測試自動駕駛卡車。
谷歌高層們長期以來一直把對自動駕駛汽車的投資,看作是風險投資公司和財力較弱的公司不會或不願意承擔的風險。Waymo也在探討無人駕駛技術在計程車服務和長途物流的潛在商業模式。
微軟(Microsoft)方面也投資了多項自動駕駛計畫,並與福斯汽車(Volkswagen)合作開發自動駕駛汽車軟體。
亞馬遜(Amazon)方面也投資了正在建造電動卡車的Rivian,並在2020年收購了無人駕駛新創公司Zoox,亞馬遜可能希望將自動駕駛服務作為電子商務物流計畫的一部分。
Facebook方面,積極將服務生態系融入未來汽車之民眾生活的一部分,甚至控制和支配民眾生活的每一個細節。
在中國方面,華為和百度等公司光是在2021年就承諾向電動和自動駕駛汽車企業投入近190億美元。
我國台灣鴻海組建MIH電動車供應鏈開放平台,推出MIH電動車軟硬體和關鍵零組件平台生態系,採取開放共享,希望成為電動車界的安卓系統。鴻海MIH電動車平台夥伴已經達到1,065家,其中有三成是全球廠商,接近200家新夥伴背景與網際網路(Internet)有關。合作夥伴中,傳統車輛產業占67%、資通訊產業占13%、網路軟體產業10%、其他類10%。MIH聯盟規劃,將自2021年7月從鴻海集團獨立出來,朝B2B走平台,車廠變成平台的客戶。
汽車製造業者之衝擊應對
科技公司帶來的衝擊,使汽車製造業者枕戈待旦,且須投注一倍精力兼顧傳統汽車業務及未來汽車創新。福特汽車(Ford Motor)、通用汽車(General Motors)和豐田汽車(Toyota Motor)等產業巨頭都已經加強了對自動駕駛的投資。豐田汽車正在日本富士山腳下打造一座結合自動駕駛的智慧城市,而韓國現代汽車(Hyundai Motor)也投入74億美元在美國生產電動車並開發無人駕駛的飛行計程車。
科技公司轉戰自動駕駛汽車之機會及挑戰
汽車製造商捍衛自己的地盤是可以理解的,但科技公司進入自動駕駛領域自認為是一種「自然延伸」,他們自認為自己有能力為汽車產業帶來革新。事實上,並非如此,未來汽車的系統軟體是科技公司的強項,而在硬體上並不是。
亞馬遜、蘋果和谷歌的現有業務使他們具備人工智慧、處理大量資料和設計複雜系統的經驗。從本質上講,他們已經對設計和製造無人駕駛汽車所需的核心技術進行了前期投資。
其中,最有可能透過自動駕駛技術改善產業的科技公司也許是亞馬遜。亞馬遜將從使用自動駕駛車運送包裹的較低成本中獲得巨大的利益。
亞馬遜還習慣將自己的工具轉化為可以出售給更多客戶的業務,像是他的雲端運算服務AWS。AWS最初是支援亞馬遜網路銷售服務的工具,之後則演變成Netflix、美國政府和其他公司使用的運算和資料存儲平台,如今AWS價值高達454億美元。
即使對蘋果和谷歌這樣的公司來說,這也是一個巨大的市場。先行者可能會有很大的優勢,每一家公司都想成為市場上的掠奪者,而不是獵物。
附圖:圖、科技公司轉戰自動駕駛汽車市場 尚缺乏令人驚豔的商業模式
資料來源:https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=17973&fbclid=IwAR33HNqQbrSVDUkv5LskfoI5m6VdAo-M0em56V0UBX9ciwvXSEgsutjY0oI
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戰場上的AlphaGo:人工智慧帶來的軍事革命已悄然展開
王臻明 29 Jan, 2021
人工智慧與機器學習,已注定將全面改變人類世界,這幾乎無庸置疑。想當然耳,這也會影響到軍事領域。事實上,人工智慧在軍事領域的發展,可以說是一日千里,雖然在短時間內還不會出現具備人工智慧的機器人士兵,但許多無人載具早已經在使用人工智慧技術。還有更多外界看不到的地方,都因為人工智慧,而開始出現巨大的變革,未來勢必引發新一波的軍事革命。
舉例來說,人工智慧最令人震驚的,是已經能稱霸棋檀,AlphaGo打遍天下無敵手。而美國軍方正利用類似的技術,嘗試發展一套名為GameBreaker的人工智慧系統,來輔助各級指揮官。這套系統利用電腦兵棋模擬的方式,經由機器學習來訓練出最優秀的戰場決策能力,提供各種狀況下的最佳戰術,讓指揮官選擇。等於是參加圍棋比賽時,旁邊有AlphaGo幫忙作弊一樣,這將讓美軍的每一個指揮官,都變成能征善戰的沙場老將。
戰場資訊解讀模式的改變
將人工智慧結合電腦兵棋模擬,不只可以發展輔助決策系統,還能用來分析敵我雙方的缺點,因為電腦的快速運算能力,能同時處理極多的資訊,這是傳統人腦所無法負荷的。今日戰場越來越複雜,各種戰場訊息透過資料鏈、太空衛星或情報系統傳入指揮中心後,常常呈現資訊爆炸的情況。這在二戰時就已經開始出現,在今日的戰爭中變得更為明顯,現在的問題早已變成部隊不缺乏偵察能力,卻難以處理龐大的資訊量。
這是資訊時代的特點,也讓大數據的處理成為最熱門的技術。軍事領域的大數據更為複雜,而且常具備作戰時效性,一旦花費太久的時間處理,再珍貴的情報也會變得一文不值。使用人工智慧來處理大數據,是目前最有效的方法,雖然目前還在起步的階段,但這種技術已逐漸被運用於各個層面。美國軍方也計畫將人工智慧用於資料鏈的後端處理上,以快速分析龐大的資訊,即時過濾出對作戰有用的重要關鍵情報。
人工智慧結合資料鏈,用來分析各種情報,再結合電腦兵棋系統,訓練戰場輔助決策系統,等於大幅減輕了指揮官與作戰幕僚的工作量。也讓作戰指揮體系的運作速度,從過去以天計,或以小時計,變成以分計,甚至以秒計。更重要的是,這種人工智慧系統,未來還能以分散部署的方式,用來協助第一線的作戰人員,如工作量最大的戰機飛行員。
戰機飛行員必需即時接收各種資訊,操作精密電子儀器,決定飛行路線或所採用的戰術,進行空對空作戰或對地攻擊。這需要長期的訓練,才能培養出一個合格的飛行員,甚至還有天份的因素在內。在戰機越來越複雜以後,飛行員的負擔也越來越重,有一段時間F-4、F-14等戰機都採用雙飛行員的設計,以減輕飛行員的負擔。一直要到現代化的航電系統成熟後,才改變了這種情勢。但恢復成一人操控的飛行員,接下來卻要面臨更大的挑戰,因為除了戰場變得更複雜與危險外,還出現了無人機。
無人機雖然是標榜無人操作,不過真正運作時,是用遙控或預先規劃路線的方式來控制。這種方法的最大缺點,就是即時反應的能力差,用於偵察或對地打擊任務時,還能勉強應付,若想要進行空對空作戰,或配合傳統戰機進行各種複雜的空中任務,就顯得有點力有未逮。這當中所缺乏的關鍵能力,除了遙控會有延遲,還有傳統戰機上的飛行員,要指揮這些無人機,必需要處理更龐大的資訊,做出更複雜的決策,這已超出一般人類飛行員的能力負荷。
因此目前各國紛紛在研發、最為熱門的忠誠僚機(Loyal Wingman),其實包含了兩大關鍵部份。一是以人工智慧結合無人機,讓無人機可以自行判斷當前的情況,做出反應,保護傳統載人戰機,並協助執行各種任務。二是將人工智慧技術融入戰機座艙的操作介面中,以協助飛行員處理資訊並進行決策,好指揮這些忠誠僚機。一旦無人機不再需要透過遙控或預先規劃路線來控制,也代表無人機的運用將更有彈性,讓傳統載人戰機的角色大幅改變。
後勤補給型態的變革
人工智慧結合無人載具,可以說是近年來最熱門的研發方向,除了最早出現的無人機以外,正在快速發展的還有無人船、無人潛艇與無人車等。這些無人載具目前多數用於偵察、巡邏或探測等工作,而未來勢必會像無人機一樣,開始配備武器系統,直接參與戰鬥。這除了可以大幅減輕第一線戰鬥部隊的風險與負擔,更重要的一點,是將會全面改寫部隊的後勤支援方式,進而改變戰場的遊戲規則。
俗話說「三軍未動,糧草先行」,後勤能力一直以來,都是決定戰場勝負的重要關鍵之一。但後勤補給的工作,不只枯燥、繁雜又耗費人力,還往往是最被忽視的一環。也因此無人載具與人工智慧技術開始發展後,現階段被認為最有潛力的方向,並不是直接用於戰鬥之中,而是後勤補給的領域,希望能取代傳統人力,來完成這些工作。就以無人地面載具(UGV)來說,現在發展最快的就是無人卡車,與俗稱機械驢子的多功能無人載具。
無人卡車使用的是現在非常熱門的智慧輔助駕駛技術,這主要包括了自動跟車模式(Adaptive Cruise Control , ACC)與車道維持,再加上能閃避障礙與敵人攻擊的偵測與判斷系統。除了可依事先規劃的路線全自動行駛外,未來最有可能的運用方式,是自動跟隨在有裝甲防護的前導車輛後方前進。這樣只需要一組駕駛,就可以操控一整列運補車隊,不止將大幅減輕人力需求,也能降低戰場上的風險。
至於機械驢子並不是真的長得像機械動物,雖然也有類似的系統出現,但目前各國所研發的多功能無人載具,大都採用輪型或履帶系統。最主的功能是可以自動跟隨步兵在各種崎嶇地形前進,可馱運武器彈藥、飲水食物、電池與各種作戰物資,在緊急時還能將傷患自動運回野戰醫院,或自行往返於前線與後方之間,執行作戰補給任務。這除了可以大幅增強士兵的持續作戰能力,也讓部隊在推進時,不必再受到補給線的限制。
過去的傳統部隊架構,有一大部份的人力,要負責情報分析、作戰計畫、後勤補給。人工智慧技術將改變這種情況,讓絕大多數的士兵成為作戰人員。同樣規模的部隊,能實際參與作戰任務的人員,將大幅增加,也因此讓部隊的戰力倍增。再加上情報的快速分析,卓越穩定的戰術選擇,不受天候影響的全自動補給系統,不怕傷亡又可以冒險執行危險任務的各式無人載具。說人工智慧將全面改變傳統部隊的形態並不為過。
可能多數人想像中的人工智慧,仍是手持雷射槍的機器人。這樣的武器或許在五十年後才會出現,今日的人工智慧技術雖然還沒進步到這種地步,不過卻已經勾勒出來未來的戰場形態,並遠遠超過一般人的想像。
台灣在改採全募兵制以後,人力成為了一個重要議題,特別是台灣的人口首度出現負成長,更值得國軍好好思考,如何以科技來釋放人力,在部隊的員額受到限制下,快速強化整體戰力。
人工智慧將是接下來的另一項明星產業,又完全建立在電子晶片上,讓台灣擁有絕對的優勢,政府也已多次宣誓將進軍人工智慧領域。以敵為師,中國特別擅長以軍民合用的方式,來發展關鍵的軍事科技,同時搶占民間市場與強化部隊戰力。台灣在國防預算有限下,也應該考慮如何利用現有的政府資源,在推動民間產業發展時,一併運用於國防領域,以創造雙贏的結果。
附圖:美軍MQ-9無人機。 圖/美國空軍
RQ-4全球鷹無人偵察機。 圖/美國空軍
波音公司忠誠僚機(Loyal Wingman)。 圖/波音官網
美軍在伊拉克曾以無人車進行路障排除任務。 圖/取自DVDIS網站
澳大利亞陸軍試用無人地面載具(UGV)。 圖/取自Asian Military Review
影片:https://youtu.be/pwbLO81faGc
資料來源:https://opinion.udn.com/opinion/story/120873/5213045?fbclid=IwAR1UsXBkDSc4116WrD7D0rqc8mhfkCK4F2_0cWoF1j-CtrsAd1Byoe0_gKw
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Fuso總代理台灣戴姆勒亞洲商車(DTAT)於今日舉辦的媒體日活動,正式宣佈將Mercedes-Benz Trucks納入旗下代理,如此一來DTAT將擁有Fuso ... ... <看更多>
卡車遊戲電腦 在 [心得] Euro Truck Simulator 2 心得介紹- 精華區Steam - 批踢踢 ... 的推薦與評價
遊戲名稱:Euro Truck Simulator 2
遊戲類型:卡車模擬器
語言:繁體中文
發售平台:PC Steam、MAC、Linux
Steam售價:468
Steam評價:壓倒性好評
Steam連結:https://store.steampowered.com/app/227300/Euro_Truck_Simulator_2/
遊戲介紹
Euro Truck Simulator 2台譯名歐洲卡車模擬2是由捷克布拉格SCS Software公司開發
發售平台為PC Steam、MAC、Linux上,於2012年10月13日正式在Steam發售
是一款市面上所有卡車遊戲中,最完美的將現實中卡車駕駛狀況給搬運到遊戲裡來的遊戲
在裡面我們可以在歐洲任何一處任意遨遊,接單賺錢買各式各樣的卡車來遊玩的
寫實的卡車設定
在遊戲裡面,我們可以用鍵盤+滑鼠控制
但是如果你有方向盤控制器的話,也是可以用方向盤來遊玩的
而細部選項中,不管是方向燈的控制,或者是雨刷的設定,甚至是小到發動機控制
我們玩家都可以進行操控
當然想輕鬆玩也是有懶人設定的,但是想要寫實的下去開卡車的話
這遊戲絕對能夠滿足你
接單賺錢買卡車
在遊戲裡,我們初期可以接單賺錢,我們將開別人的車,送別人的貨,來領薪水
逐漸的到中期我們擁有了一台卡車時,我們就可以駕駛自己的卡車來送貨
逐漸的錢越賺越多,在遊戲裡有數種卡車品牌可以選購
每種品牌的卡車都有不同的手感,錢多的人,都可以都買來開開看喔
技能
在歐洲卡車模擬2中有多達6種類型的技能選項可以來做選擇
雖然這些技能都不是很強大,但卻能夠帶給你錦上添花的功用喔
技能分別是:危險物品執照、長途運輸、貴重貨物、易碎貨物、即時運輸、節油駕駛
其中危險物品執照中,有六種執照可以選,學習了之後我們將可以載這些危險物品
而6種技能中,有的能夠提高收入,有的能夠提高經驗值,看要如何學習就看各位了
銀行
在遊戲裡面,初期賺錢真的是有點辛苦喔,送一趟貨5.6.7.8千而已
而一台卡車最便宜也要9萬多,如果一趟一趟的運,不知道還要運多久才能買一台車喔
但好險的是這遊戲裡有銀行的選項,我們能夠貸一些金額來購買卡車
這樣就能夠加快擁有一台屬於自己的卡車的進度了
司機介紹所
當我們逐漸開始有錢了之後,卡車也越買越多,很爽很開心
但我們一次只能開一台而已,其餘的也是只能放在倉庫長灰塵
好家在的在遊戲裡面,我們可以去司機介紹所裡面雇幾名司機來幫我們賺錢
這樣塵封在倉庫裡的卡車就可以重現光明,又能夠幫我們賺錢,是個兩全的好辦法
而這些司機我們也可以進行培養,看要培養成專門駕駛危險物品的司機
或者是專門在載貴重物品的司機喔
改車
在現實裏頭小到腳踏車,大到大卡車都可以進行改裝了
免不期然的在遊戲裡頭我們也可以幫我們的大卡車來進行改裝
雖然不能夠改得太誇張,但也能夠滿足改裝出屬於自己的一台個性化卡車了
罰單
這麼擬真的遊戲之中,怎麼可能少的了罰單呢
在遊戲中我們開在馬路上,我們可能會遇到
超速,罰錢
闖紅燈,罰錢
進隧道不開燈,罰錢
車禍,罰錢
等等的罰錢款項,在現實裏頭沒有收過紅單的人,在這遊戲裡就可以盡情收到喔!!
電台
接單賺錢送一趟貨都差不多是3.4.5.6個小時起跳
我算過,遊戲裡遵守規矩地開車1小時,在現實裡會過去5分鐘左右
所以送一趟貨幾乎是要花掉半個小時左右的時間
但這半個小時都幾乎盯著螢幕的紅綠燈再開車的話,一個不小心就會睡著出車禍了
好險這遊戲也有擬真到有電台的存在,雖然遊戲裡內建的電台都是國外的
但有種比沒有好,不然真的太容易睡著出車禍了
優點與缺點
優點
近乎完全擬真的卡車駕駛體驗
完美的助眠過程,可以幫助失眠玩家
缺點
太吃客群了,如果覺得不好玩,那就真的不好玩,完全可以不用勉強的
心得
一開始我玩起來,發現出乎意料的無聊
但想想可能是我沒有玩出這遊戲的精隨,壓倒性好評的遊戲不可能會這樣的
的確,卡車駕駛起來非常有卡車的感覺
讓一個沒有駕駛過卡車的人,都以為真的在開卡車了
但是太過於真實擬真了,送一趟貨要花差不多半個小時的時間
雖然有電台的幫助,但真的有好多次差點昏昏欲睡到出車禍
但是,雖然我給這款遊戲非常無聊的評價
不過這遊戲非常講究「擬真」兩字喔,講究到我都趁目結舌的地步了
所以喜歡玩擬真遊戲的人,這遊戲可能會對你的胃口喔
我會嫌無聊,單純就是這遊戲不對我胃口罷了,並不代表這遊戲是個糞作
有興趣的人還不妨嘗試看看
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影片介紹
我有為此做個影片介紹,有興趣的人還不妨看一下
https://www.youtube.com/watch?v=lF6ba5YpK5M
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當肉粉絲專業
https://is.gd/VuHIws
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※ 編輯: asdkindkind7 (220.143.225.17 臺灣), 07/22/2019 20:22:14
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