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📣馬不停蹄的直播通知📣
又到了上班族最開心的星期五了！ #TGIF💓
虹安今天中午要來 #POPRadio 和 朱學恒的阿宅萬事通事務所 的觀(聽)眾朋友們一起聊天啦~🥰
朱大還指定虹安要當兩本磚塊書📓的導讀人，在百忙之中虹安還是認真啃完了，也要和大家分享心得唷。
歡迎大家邊吃午餐邊和我們空中相見
記得是中午12點整喔😄
傳送門在這邊→→https://youtu.be/IW5j1AoXbps
#POP搶先爆
#午餐的療癒時光
今天的閱讀單元，邀請讀書共和國社長 郭重興來到空中，你相不相信，有一家公司可以窺視所有人的心智、可以瞄準最脆弱的一群人，偷走群眾的自我認知，植入有錢人想要的版本？快來聽郭社長導讀書籍《Mindf*ck 心智操控【劍橋分析技術大公開】：揭祕「大數據AI心理戰」如何結合時尚傳播、軍事戰略，深入你的網絡神經，操控你的政治判斷與消費行為！》/ 野人文化
📻聽重播按這裡！https://youtu.be/Wzi4ZCkLrsA
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◎內容簡介：
Facebook全面封殺的數據犯罪爆料！
【劍橋分析事件】首位吹哨者──Christopher Wylie
完整揭露「史上最強數位操控戰」技術內幕！
你相不相信，有一家公司可以窺視所有人的心智、可以瞄準最脆弱的一群人，偷走群眾的自我認知，植入有錢人想要的版本？在本書中，Christopher Wylie以「主謀者視角」，首度公開數位心理戰的第一手內幕。2014年，年僅24歲的Wylie創立了「劍橋分析公司」，他結合自身的時尚、駭客、心理學專業，親自帶領公司開創出史上最強大的「心理剖繪」（psychographic profiling）技術。
這項技術能夠扭轉人類行為、操控群眾意識，全世界的政治人物和有錢人都虎視眈眈，但一切很快就失控……英國快速脫歐、美國川普當選、世界秩序一夕顛覆。原本或許能進白宮的Wylie，為何退出了「劍橋分析」團隊？他又爆了什麼機密的料，竟然遭致臉書和IG封鎖帳號、全面噤聲？
◤沒有資料庫，就準備輸到脫褲
◤AI、心理學怎麼駭進你的腦袋？
◤和Prada、Gucci學習打選戰！
◤#黑暗三元素 #軍事間諜 #國家崩潰
◎作者介紹：克里斯多福．懷利（Christopher Wylie）
出生於加拿大英屬哥倫比亞省，曾在倫敦政治經濟學院（LSE）學習法律，後進入中央聖馬丁設計學院研究機器學習、時尚趨勢預測。2014年，年僅24歲的懷利加入「劍橋分析公司」，帶領公司開發出關鍵的數據分析技術。他一手創立了「劍橋分析」，又一手摧毀了這家公司。2018年，他向《衛報》爆料「劍橋分析」進行網路心理戰的機密文件，這些文件揭露劍橋分析涉嫌未經許可，獲取超過8,700萬名Facebook用戶的個人數據，更與俄羅斯暗中合作，操縱了英國脫歐、美國大選的選民投票意向。懷利的爆料開啟了英、美兩國進行有史以來規模最大的數據犯罪調查行動。
11/3美國總統大選就要投票了，這次美國總統大選，各方資訊戰打得火熱(不僅川普、拜登兩陣營，連中國大陸、俄羅斯都參上一腳)，各種消息、傳言、民調輪番上陣，真假難辨。要了解資訊戰的各種手法，看懂這場選戰各陣營的手段，推薦大家可以來看看這本書《Mindf*ck 心智操控【劍橋分析技術大公開】》。
「劍橋分析事件」堪稱人類有史以來影響最遠大的個資洩密及操控事件，讓英國脫歐，也讓多個國家改變了選舉的結果，包含2016年川普的當選，也傳出有劍橋分析的影子。
有別於今年年初的《操弄【劍橋分析事件大揭祕】》由劍橋分析公司美國業務總監布特妮．凱瑟Brittany Kaiser所寫，這本《Mindf*ck 心智操控【劍橋分析技術大公開】》作者是該公司的共同創辦人暨研究總監克里斯多福．懷利Christopher Wylie，因此本書有更多技術面的揭露。當前的選戰已經大大顛覆傳統的手法與想像，結合了大數據、心理學、時尚傳播及軍事戰略，還加入了文化傳統、種族意識的分析，這場美國總統大選到底運用了那些科技手法，又呈現了美國那些社會、民生、文化、種族的根本問題，透過《Mindf*ck 心智操控【劍橋分析技術大公開】》你將可以看出一些端倪。
＃操弄 ＃心智操控 ＃劍橋分析事件 ＃野人文化
錄音時間 2020.06.18
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📍《操弄：劍橋分析事件大揭祕》作者現身說法 https://www.twreporter.org/a/information-warfare-business-interview-cambridge-analytica-brittany-kaiser
📍Facebook個資事件大彙整 https://newtalk.tw/news/view/2018-03-28/118934
📍Netflix 《個資風暴：劍橋分析事件(The Great Hack)》 https://www.netflix.com/tw/title/80117542
📍hey.com https://hey.com/
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主持：北科大互動設計系 專任助理教授 葛如鈞/寶博士
感謝：北科大創新思考與區塊鏈應用社群計畫補助｜北科大互動設計系 https://ixd.ntut.edu.tw ｜北科大創新創業情報站 https://fb.com/ntuticorner
主持人：陳鳳馨
來賓： 讀書共和國社長 郭重興
主題：野人文化《操弄【劍橋分析事件大揭祕】：幫川普當選、讓英國脫歐，看大數據、Facebook 如何洩露你的個資來操弄你的選擇？》
節目時間：週一至週五 07:00 - 09:00am
本集播出日期：2020.05.08
收藏好書： https://bit.ly/2YkNiSu
#陳鳳馨 #每週選書早起讀書 #公開數位選戰操作內幕
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劍橋分析事件 大 揭祕 在 [心得] 《操弄--劍橋分析事件大揭密》 - 看板book 的推薦與評價
https://pinkbee35.blogspot.com/2020/05/blog-post.html
(網誌無音樂版)
2020年的美國大選又風風火火再度神開展，
雖今年才看完四年前操弄美國總統大選的數位選戰，
但這樣的劇情，在人工智慧(AI) 扮演愈加重要角色的時代，
怕只會愈演愈烈.......
看完《操弄--劍橋分析事件大揭密》，在法律還沒跟著技術進步前，似乎無法樂觀；
看完《動盪：國家如何化解危局、成功轉型？》，描述美國分裂現況，正往仇恨的天平端
移動，似乎無解 (除非總統換人?!)；
看了Netflix 最新紀錄片 《智能社會：進退兩難》，大多數曾置身其中者，卻還能保有
正面迎戰的樂觀積極。
只能說，
除了加州野火、北極冰山融化的氣候變遷之外，
人生需要擔憂的事情，還真不少。
劍橋分析事件、通俄門事件、脫歐公投......
這些隔著千山萬水的政治事件、新聞報導中的名詞，
透過《操弄--劍橋分析事件大揭密》的傳記式告白(解)，
揭開0與1世界中，我們如何成為被「精準鎖定」(microtargeting)的操弄對象。
這些距離遙遠的政治事件，或許與你我無關，
但想想那些莫名出現在你FB、IG的廣告、追蹤者、朋友貼文，
你有想過，前幾天不過瀏覽幾分鐘的傢俱購物網站，怎麼現下每個分頁的側欄廣告、動態
牆上，淨是各傢俱品牌的連結呢?
在商業行為中，透過演算法，他們想要影響的是你的購物偏好；
在政治圈內，運用個資搜刮，他們想要改變的是你的投票行為。
而，這樣的結果，
最終將川普推進了白宮。
本書作者，一位30出頭的女生--布特妮．凱瑟 (Brittany Kaiser)，
前劍橋分析公司員工，因為公司捲入不當使用數據的司法風波，被開除，進而選擇當吹哨
者，公開公司那些暗黑手法，故事也被Netflix拍成紀錄片。
The Great Hack 預告片: https://www.youtube.com/watch?v=iX8GxLP1FHo
姑且不論布特妮．凱瑟是否意圖透過本書替她的所作所為開脫，
但至少從書中，能好好了解2016年那場美國總統大選，在數位世界裡，
發生過多少令人瞠目結舌的事。
在這場「操弄」的高水準演出中，
執行「精準鎖定」，意謂投放超過5000種不同廣告!!!
主要會歷經以下五階段--
1. 用「OCEAN計分法」，分析選民性格，找出可誘導的中間選民→
2. 導入強大演算法，預測選民偏好的議題和候選人→
3. 在最常使用的網路平台，投放煽動廣告→
4. 將選民個資視覺化，製作成遊說APP→
5. 重複修正廣告，監控受眾在幾分幾秒暫停、重複看了哪些段落。
「劍橋分析公司資料庫能解析美國各州、郡、城市、社區乃至於個人所重視的議題。公司可
藉此資訊規劃川普的巡迴路線、造勢重點，以及要對大眾傳遞甚麼訊息。而造勢後，團隊
立刻分析人們對整場演說或某些段落的反應如何。這些資訊隨後交給廣告部門，將這段成
功的演說做成廣告。」
「最後，廣告的投放方式，則展現所謂的「精準鎖定」技術。同一個概念可做出成千上百個
版本的廣告，每個版本都創造獨特的體驗，為了每一個人而扭曲現實。川普陣營的廣告都
非常精準，多數民眾沒有機會看到身邊的人接收的訊息，每個廣告都經過一萬次反覆修改
。」
當然，要想達到以上這驚奇的結果，除了技術之外，
不難想像川普陣營得砸下多少銀彈。
在大數據之下的數位時代，
選戰儼然成為「資訊戰」。
你還相信你看到的一切嗎? 或是，我們還能相信甚麼?
要怎麼阻止這種恐怖的事情繼續發生?
在政府制定與時俱進的法律之前，我們能做的，
是強化自身的數位識讀能力、盡量接收支持與反對的兩面意見，屏除偏見。
然後，
別再玩臉書小測驗了。
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如果你是因愛我而愛我
我將會回報你永恆的愛
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.241.90 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/book/M.1600353774.A.17B.html
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