#香港國安法一週年 🇭🇰
「離開香港,還是留在香港?」2020年6月30日,中國政府正式通過港區《國安法》,且當日立即實施。短短一年之際,港府被指控利多次利用這套「法律」對付異議人士,導致香港的特區地位、法治與自由搖搖欲墜。而在7月1日即將迎來的香港回歸紀念日之際,港府更展開「剷除」工作——在短短一個月之內,禁止六四燭光晚會舉行、凍結《蘋果日報》資金導致其停刊、陸續逮捕媒體高層與編輯,更再度禁止七一遊行,以及調動港府高層。面對近期種種的肅殺局面,香港人又如何看待?
近期,尤為外界所關注的是香港政府高層的人事變動。在特首林鄭月娥的任期來到最後一年之際,中國國務院晉升三位出身警隊的官員,分別是:李家超獲任為政務司司長、鄧炳強為保安局局長,以及蕭澤頤為警務處處長。
其中,李家超晉升的職位「政務司司長」被視為繼特首之後,港府的「第二把手」,但警察出身的李家超除了過去是保安局局長之外,並沒有處理政府行政事務的經驗。再者,李家超過去在反修例運動上被批評下令鎮壓示威者,以及在近期引用國安法逮捕《蘋果日報》高層等爭議,民望淨值在上個月大跌至負23.9%。因此,此次的高層人事變動依據為何,為何晉升具警察背景的官員,都是外界質疑所在,更憂心此新班底將成為作風強硬的「警察政府」、「武官治港」。
而在國安法的陰霾下,連續舉行18年的七一遊行也在今年首次不被警方批准舉行(警方去年因防疫也同樣發出反對通知書)。此外,原本每一年都會申請舉辦七一遊行的民間人權陣線(民陣)也宣布目前已經完成「歷史任務」,以後不會再舉辦任何活動。於2003年開始舉辦的七一遊行源自於港府政績不佳,促使當時50萬人走上街頭抗議,此後「七一遊行」開始成為香港民主抗爭的重要象徵,且每一年的遊行人數也成為港府衡量「民意滿意度」的標準之一。
自2019年反送中修例運動之後,民眾申請「遊行」一再受阻。而如今七一遊行再被禁止,也讓外港人更加憂心日後「武官治港」下,民眾是否還能有上街遊行的自由和權利。
7月1日除了是香港回歸紀念日、也是中共建黨百年之日。林鄭月娥表示:「今年是香港回歸祖國24周年。自特區成立以來,『一國兩制』整體是成功的,」並指出去年此時通過的《香港國安法》,扭轉了「港獨亂局」。她也於近期的「賀黨慶、慶回歸」慶祝大會中補充:「今年的另外一個主題是『迎新制』。在香港國安法和經完善的選舉制度下,相信香港將迎來全新的局面。」
而這個「全新的局面」,也讓不少港人在七一前夕,更加擔憂言論自由是否將繼續大幅縮緊。許多人也趕在回歸日前盡速離境移民、前往英國,形成一波新的「離港潮」。
《立場新聞》報導,在昨晚(29)日就有兩班駛往英國希斯羅機場的班機,候機現場均是扶老攜幼的港人,也有許多親人來此送別,並叮嚀家人到了當地還是要記得「盡力講廣東話」、「展開新生活」。根據《香港01》說法,當晚在香港國際機場聚集超過300人上機、送機,紛紛在候機閘門前拍照留念、彼此擁抱、哽咽送別。在強烈的離散愁緒中,也有人留言一語道出如今許多港人不得不離鄉背井的哀戚心境:「97 前走是因為不知前景,今日走卻因清楚前景。」
在此波移民潮中,許多家庭都是有孩子的夫妻,他們紛紛表示,移民是為了給予下一代更好的成長環境。其中,一家三口的王先生在接受《香港01》採訪時表示,原本他們預定7月1日才要離港,但見近日香港在七一前夕,針對各家媒體、民間組織的大力打壓,他們才不惜高價更改機票,也要提前離開。他擔憂地表示:「我怕(晚了)走不了呀。」
王先生表示,移民的決定「主要是為小朋友考慮,我擔心的事情不希望有一天發生在他身上,為了他,多少錢都沒關係。」
然而不管離開或留下,不少港人都在這波移民潮的新聞下方留言打氣,表示「選擇離開的,也都有萬般不捨」、也互相勉勵「海內存知己,天涯若比鄰」、「香港人,珍重。」
Photo Credit:AFP
#香港 #七一遊行 #國安法 #武官治港 #中國 #建黨百年 #移民 #離散 #BNO #李家超 #林鄭月娥 #香港人珍重 #udnglobal #轉角國際
停讓行人新制 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
機器學習識別特徵阻絕代測 上鏈回送監理資料庫防竄改
人臉辨識加酒精鎖阻酒駕 串區塊鏈上傳比對告警
2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室
本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統,結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用,以解決酒駕問題,並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性,將車輛與人臉資料串上區塊鏈,以確保駕駛人的不可否認性。
長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題,儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則,但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數,導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演,讓不少的家庭因此破滅。
據統計,從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件,而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後,2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件,雖然成功達到嚇阻效果,但是死亡人數仍與去年前年持平,可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。
立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」,酒駕者必須重新考照,並且只能駕駛具有酒精鎖(Alcohol Interlock)的車輛,所謂酒精鎖,屬於車輛點火自動鎖定裝置,在汽車發動前必須進行酒測,通過才能將汽車發動,而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測,以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生,若駕駛人未遵守其要求,車子就會強制熄火並鎖死,必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。
由於法案的方式無法完全遏止酒駕,因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。
其中本田(Honda)汽車與日立(Hitachi)公司研發出手持型酒精含量檢測裝置,讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測,若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖,藉此避免酒駕意外或事故發生,且該技術結合了智慧鑰匙功能,若偵測到酒測值超標,車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人,避免酒駕上路之問題。
另一方面則是解決酒精殘值之問題,因為有許多駕駛人都會認為,休息一下後,身體也無感到不適,即駕車出門,等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過,因此收到罰單,甚至是吊銷駕照處罰等。
根據醫學研究指出,酒精是在人體體內由肝臟代謝,實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議,喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念,導致駕駛人貿然上路,待意外發生或罰單臨頭時,已經為時已晚。
背景知識說明
本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識,並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈,並利用區塊鏈不可篡改的特性,來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。
由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性,因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識,便可確認為駕駛本人。
何謂人臉辨識
人臉辨識技術屬於生物辨識的一種,基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術,將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材,讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵,藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。
目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中,其應用面廣泛,最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等,其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說,人臉辨識皆具備以下幾個特性:
‧ 普遍性:屬於任何人皆擁有的特徵。
‧ 唯一性:除本人以外,其他人不具相同的特徵。
‧ 永續性:特徵不易隨著短時間有大幅的改變。
‧ 方便性:人臉辨識容易實施,設備容易取得,如相機鏡頭。
‧ 非接觸性:不須直接接觸儀器,也可以進行辨識,這部分考量到衛生問題以及辨識速度。
人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證,別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識,無須近距離接觸,也可以精準地辨識身分,且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球,人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫,在門禁進出管制系統中,利於提高管理效率,有效掌握到進出人員的身分,以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。
人臉辨識的步驟
人臉辨識的過程與步驟,包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取,進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型,從影像中先尋找目標人臉,偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正,並摘取特徵值,接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算,最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟,如圖1所示。
人臉偵測
基於Haar臉部檢測器的基本思想,對於一個一般的正臉而言,眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練,所訓練出的人臉模型,其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型,可以有效地在影像中偵測到人臉。
Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型,可以偵測出人臉的68個特徵點,包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測,如圖2~4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數,若分數越高,代表該張影像就越可能是人臉,右側括弧中的編號代表子偵測器的編號,代表人臉的方向,其中0為正面、1為左側、2為右側。
人臉的預處理
偵測到人臉後,要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同,尤其會受到燈光、角度、表情等影響,為了改善這類問題,必須對圖片進行預處理以減少這類的問題,其中訓練的資料集也很重要:
‧ 幾何變換與裁剪:將影像中的人臉對齊與校正,將影像中不重要的部分進行裁切,並旋轉人臉,並使眼睛保持水平。
‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化:可以增強影像中的對比度,可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題,更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。
‧ 影像平滑化:影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙,藉由使用圖形平滑處理,可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。
人臉特徵摘取
關於人臉特徵摘取,相關的技術說明如下:
‧ 歐式距離:人臉辨識是一個監督式學習,利用建立好的人臉模型,將測試資料和訓練資料進行匹配,最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離,選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜,且需要大量的訓練集資料與測試集資料,會導致計算量過大,使辨識的速度過於緩慢,因此需要透過主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)來解決此問題。
‧ 主成分分析法:主成分分析法為統計學中的方法,目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維,只保留影像中的主成分,即為影像中的關鍵像素,以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值,並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量,接著將訓練集與測試集的資料進行降維,讓新的像素矩陣中只保留主成分,最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配,選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟,因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。
‧ 卷積神經網路:卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)是一種神經網路的架構,在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用,是深度學習(Deep Learning)中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算,藉此來提取圖片的特徵,並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中,首先會輸入人臉的影像,再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出,並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。
何謂酒精鎖
酒精鎖(圖5)是一種裝置在車輛載體中的配備,讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測,通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求,讓駕駛人在時間內再次進行檢測。
根據歐盟經驗,提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效,只有勸阻的效果,若在執法上不夠嚴謹,被吊照者會轉變成無照駕駛,因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路,這就是「酒精鎖」的設計精神。
在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後,針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定,在酒駕被吊銷駕照者重考後,一年內車輛要裝酒精鎖,未通過酒測者無法啟動,且必須上15小時的教育訓練才能重考,若酒駕累犯三次,要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。
許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛,懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮,為防範此問題,酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣,且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內,便會隨機要求駕駛重新進行酒測,如果沒有通過測量或是沒有測量,整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告,並勸告駕駛停止駕車。
對於酒精鎖的實施,目前無法完全普及到每一台車子,而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言,根本是多此一舉,反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45~60分鐘的隨機檢測,會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測,可能加劇汽車違規停車的發生頻率。
認識區塊鏈
區塊鏈技術是一種不依賴於第三方,透過分散式節點(Peer to Peer,P2P)來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫,任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈,而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全,也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念,如圖6所示。
區塊鏈的原理與特性
可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本,網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份,當產生一筆交易時,會將這筆交易廣播到各個節點,而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著,每個節點進行工作量證明,選取計算最快的節點進行這些交易的驗證,完成後會把區塊廣播給到其他節點,其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效,驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈,此時就無法再將資料進行篡改。
關於區塊鏈的特性,可分成以下四部分做說明:
1. 去中心化:區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨,就是「去中心化」,區塊鏈採用分散式的點對點傳輸,該概念架構中,節點與節點之中沒有所謂的中心,所有的操作都部署在分散式的節點中,而無須部署在中心化機構的伺服器,一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入,因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性,不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。
2. 不可篡改性:透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈,所有區塊都有屬於它的時間戳記,並依照時間順序排序,而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容,讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高,因此使區塊鏈具備「不可篡改性」,並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。
3. 可追溯性:區塊鏈是一種鏈式的資料結構,鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣,這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中,如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般,每筆交易記錄著時間和訊息內容,若要進行資料的更改,則會視為一筆新的交易,且舊的紀錄仍會存在無法更動,因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。
4. 匿名性:在去中心化的結構下,節點與節點之間不分主從關係,且每個節點中都擁有一本完整的帳本,因此區塊鏈系統是公開透明的。此時,個人資料與訊息內容的隱私就非常重要,區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術,讓節點資料在完全開放的情況下,也能保護隱私以及用戶的匿名性。
區塊鏈與酒精鎖
由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性,且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時,系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊,還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此,在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時,此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據,同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。
酒駕防偽人臉辨識系統介紹
為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題,酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時,要同時進行人臉辨識,來確保駕駛人與吹氣人為同一人。
在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭,作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存,並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈,當汽車已經駛動時,攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功,會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈,若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象,系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測,並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。
如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛,該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位,並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況,應先行迴避。且該車輛於熄火後,酒精鎖會將車輛上鎖,必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖,如圖7所示。
區塊鏈打包上鏈模擬
在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後,會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,接著將128個人臉特徵向量資料取出,並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊,然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料,如圖8所示。
要打包成區塊和上鏈的內容,包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料,接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例,圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包,並進行HASH運算。
將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容,並打包區塊,經過HASH後的結果如圖10所示,其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料,由於這是實作模擬情境,並無上一筆資料,其中messages屬性代表內容數,一筆代表車牌資料,另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點,代表車輛解鎖的時間點。
情境演練說明
話說小禛是一間企業的上班族,平時以開車為上下班的交通工具,他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統,以下模擬小禛下班後準備開車的情境。
已經下班的小禛今天打算從公司開車回家,當小禛上車準備發動車子時,他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣,並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像,如圖11所示。
待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後,接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點,如圖12所示。然後,相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,如圖13所示。
酒精鎖通過解鎖後,車輛隨之發動,解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記,隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中,設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉,以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值,並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對,藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後,也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中,如此一來,區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄,檢測通過的示意圖如圖14所示。
系統通過辨識後,便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助,也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時,區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。
如此一來,便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中,如果有需要更換駕駛人,必須待車輛靜止時,從車載系統發出更換駕駛要求,再重新進行酒測以及重複上述流程,才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛,系統將視為異常情況。
結語
酒駕一直是全球性的問題,將有高機率導致重大交通事故,造成人員傷亡、家庭破碎,進而醞釀後續更多的社會問題,皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題,各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範,但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同,有的國家如新加坡,透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯,又或者是薩爾瓦多,當發現酒駕直接判定死刑,這樣的制度雖嚇阻力極強,但是若讓其他國家也跟進,會造成違憲或是違反人權等問題。因此,各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究,想要達到零酒駕的社會。
為達成此理想,本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統,利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術,使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中,結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理,將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改,可加強駕駛人的不可否認性,當汽車發生異常情況時,便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨,透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題,在未來能夠普及並結合法規,智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。
附圖:圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測(正臉)。
圖3 人臉特徵點偵測(左側臉)。
圖4 人臉特徵點偵測(右側臉)。
圖5 酒精鎖。 (圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram)
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。
資料來源:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D
停讓行人新制 在 否極泰來樂活天空 Facebook 的最讚貼文
12星座女生是什麼系的動物?
1、貓系:水瓶女,處女女,天秤座
傲嬌的化身,對人時而親近,時而疏遠,總是酷酷的,容易吃醋,偶爾炸毛,聰明冷靜。
2、鼴鼠系:金牛女,巨蟹女,摩羯女
比較內向,不善交際,容易害羞,和一個人熟悉起來會非常照顧對方,其實膽子比較大。
3、兔子系:雙魚女,雙子女,射手女
喜歡撒嬌,對身邊的一切都很敏感,膽子小,動作快,依賴心強,會賣萌。
4、狗狗系:天蠍女,白羊女,獅子女
耿直又直接,對自己想要的東西很明確,對另一半和朋友忠誠,有點憨憨,喜歡身體接觸。
.
★★2021年5月12星座生肖運勢懶人包★★↓↓↓
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121049094
.
1 、太陽的動向,開啟雙子月
5月21號週五,太陽移位進入雙子座,開啟雙子月,結束金牛月。雙子座是一個跟資訊流通有關的星座,雙子月裡利於交際、聚會、玩樂、旅行、學習等等。不同星座各有側重,詳見日運。同一天,太陽跟木星打架,雖然兩顆星體都是吉星,但打架會散發出它們負面特質——過度自我、過度樂觀、不切實際、過於好面子、愛爭辯等等。
整體不利:獅子座、射手座、雙魚座、雙子座
事業工作不利:天蠍座、處女座
感情人際不利:水瓶座、處女座
財運不利:巨蟹座、摩羯座、天蠍座、金牛座、水瓶座
2 、土星的動向,聯手與逆行
5月20號週四,金星和土星強強聯手。這兩顆星是“好兄弟” ,彼此相性比較合拍。這個天象會讓感情、合夥合作等人際關係變得穩定,可能能夠達成一定的結果,比如說確定感情關係、訂婚,又比如達成合夥合作關係,合夥合作取得階段性進展,等等。
整體利好:金牛座、雙子座、摩羯座、水瓶座
事業工作利好:獅子座、處女座、白羊座
感情人際利好:天蠍座、射手座、巨蟹座、獅子座
財運利好:白羊座、射手座、處女座、天秤座
5月23號周日,土星開始逆行,持續到10月11號。基本上,每年土星都要逆行5個月左右。當土星在逆行的時候,有些人事物就會變得不穩定,比如某段關係,某項製度等。有些人事物會走錯方向,比如事業方向的試錯。土星的逆行對所有星座或多或少都有不利影響,土星所掌管的摩羯、水瓶座受到的影響會比較多。
3 、水星和海王星打架
5月23號周日,也就是土逆的同一天,水星和海王星打架。這個天象會讓人的想法喪失理性,變得混亂,也會讓人走神,想入非非,胡思亂想。這也不利溝通,可能會製造誤會、誤解,你需要審視自己的想當然,盡量把話講清楚,消除誤會、誤解。這也不利交通,畢竟車是人在開,人想法混亂,交通依然也會亂。要特別注意的是,不要酒駕!水星也跟電子系統有關,這一天手機、電腦等電子設備也可能會出問題的。
整體不利:雙子座、處女座、雙魚座
事業工作不利:射手座、摩羯座、白羊座
感情人際不利:射手座
財運不利:金牛座、獅子座、水瓶座(YAO叔)
.
金星拱土星5.20〜5.25
積極指數:★★★★☆
接下來金星土星出現和諧互動,一個在活潑的雙子座,一個在叛逆的水瓶座,反而會帶來一種與眾不同的氛圍,特別是那些幾乎“心如死水”的們,讓你對感情重新燃起信心,距離脫單越來越近。
首先金星這個位置會擴大社交範圍,強化對外的聯結。比如交到新朋友、加入某個組織,或者跟一個人很聊得來就有更多的互動交集。雙子的好奇心也帶領我們走到一個新的領域,對自己沒接觸過的行業、職業等更加感興趣,工作中也會考慮跨界交流,很有利合作、達成共識、雙贏。
那麼愛情呢?愛情是動人的啊!土星能建立起一種穩固的感覺,讓我們對這段關係保持積極態度,至少不會疑神疑鬼杞人憂天。如果能坦誠溝通、平等交流的話就更好了。我敢說,這個距離分分鐘就拉近了,在增加相處的時間,看個電影逛逛街,多製造機會啥的,兩個人就會越來越多發現對方的閃光點,那還說啥啊,就大膽去愛了啊!!!
另外最近財運也是不錯,可以考慮投資理財,提升報價或者給自己爭取更有利條件。當然了,也會為了變美花錢,但很值得啦!
格外好運星:雙子、天秤、水瓶座
太陽入雙子座、刑木星5.20
影響指數:★★★★★
臨近週末太陽進入雙子座,本身太陽過境這事兒還好,但是!!架不住同時跟木星刑克啊,所以我才說,這週從週五開始,氣氛是急轉直下,一方面要適應變化和新狀況,同時也要謹防一些誇張、忽悠、博人眼球的事出現。
先說說太陽的落座是會讓信息、學習成為重點的,未來一個月不管是學生還是上班族,都會有意無意地學新東西、充實自己,好奇心也十分強,能更快接受新鮮事物,不會墨守成規。所以好的一面是,如果發揮得好,很適合考試、考證、培訓進修。職場上有利於開會、簽約、商談,不過每當雙子座到來都是八卦傳聞滿天飛,需要我們辨識清楚真假,說心裡話,我覺得信息多總好過於資訊閉塞,這證明我們有的選、有希望,只不過要剔除掉那些虛假的、不靠譜的而已。
再說說木星的不利相位,這個位置最負面的影響就是自大、自負和盲目樂觀。大家要依照自己的性格去先做個分析,舉個例子,如果你是一個敏感、比較消極的人,那它可能會讓你更固執,就覺得自己的想法對,覺得別人害你,不接受反對意見,用錯誤的方式繼續下去;反過來如果你是個本身就積極的人,則傾向於有不切實際的期望,覺得啥都搞定了都OK了,其實真相是,啥啥都有漏洞. ..問題一抓一籮筐。
好在這個位置的問題是能解決的,只要我們從內心當中做到冷靜客觀,適時“懸崖勒馬”,就還是美好向陽的生活啊!
重點影響星座:雙子、射手、雙魚、處女座
水星刑克海王星5.22〜7月中
影響指數:★★★★☆
週末盡量別加班、別出行!水星這個負面位置第一會有延遲、取消、放鴿子的情況,所以如果你安排了客戶見面啊、約會或會議什麼的,很可能進展不順利。也要防止自駕違章超速、亂停車,日常發錯消息、文書、數據、資料錯誤的情況。
再進一步說,水星也代表思考和溝通,海王星一搗亂,就意味著我們可能會有隱瞞和謊言了,首先就是自己為了粉飾美好、為了面子或者為了博得別人的信任去說謊,不坦誠;另外就是受到了別人的誤導,很容易做出錯誤判斷,甚至傷害到別人。建議大家這兩天真的就消停一點吧,別作別鬧更別主動搞事情,也要遠離感情上的曖昧言語。
要格外注意的星座:雙子、雙魚、處女、射手座
土星逆行5.23〜10.11
搗亂指數:★★★★★
本週最後一天,土星也開始逆行了,順便說一下,再等一周,水逆...也來了!
但我希望這些預警真的只是提前的預報,而不是讓你提前進入沮喪狀態。土星在水瓶座逆行,很大程度上改變的是社交和團體規模,比如我們的公司會有人事變動,一方面是大環境出臺新政策,比如明星演藝圈、公眾人物的又一輪清查(你懂的),相應新規也會慢慢公佈下來。不只是這個行業,很多行業也會在提前收到“風聲”的前提下做個準備,所以不排除從根本上就開始調整了,調整框架、股東、甚至是經營模式。作為上班族,你能感受到的可能就是重心轉移,某個原本重點打造的項目要擱置,或者原來的冷板凳它突然就香了!加上人員的精簡、職務的調動、重新分配等,建議提前有個準備,不要把話說死,也不要把雞蛋都放在一個籃子裡。
土星這次逆行是從大環境下給每個人帶來改變,所以不用太過緊張,多留意外部的資訊和一些動態新聞就好了。重點土逆攻略我會稍後發出,要留意公號喲~
12星座,都注意吧!(判答)
.
5月17日太陽拱冥王星(至5月23日)
星象重要程度:★★★
太陽與冥王星在土象星座的和諧相位,讓不少人有機會繼承土象星座穩重踏實的DNA,專注於現實,找到真正適合自己的方向或目標,並有計劃地向前推進。雖然整體狀態沒有很亢奮,但穩定性和耐力卻強了很多哦~
宜:備考、減肥、爭取升職
提示:由於冥王星正在逆行,要當心各種隱藏的權利爭鬥哦~
幸運小星星:金牛座、摩羯座、處女座
5月20日金星拱土星(至5月25日)
星象重要程度:★★★ ★
金星與土星的三分相,有助於感情與人際的穩定發展,大家在社交和戀愛時都多了一份溫和與理性,浪漫與責任兩手抓,不容易被矇騙,遇到靠譜對象的機率大大增加。
在職場中,友善的態度也會幫助你獲得更多支持與信任,實現共贏。金錢方面也趨於穩定,投資或消費都能從實際層面出發,一切都更可控了。
幸運小星星:雙子座、水瓶座、天秤座
5月21日太陽進入雙子座(至6月21日)
星象重要程度:★★★
告別慢節奏的金牛月,我們來到了活潑的雙子月。這個月會是充滿好奇心的一個月,你將接觸到更多新鮮有趣的事,去緩解枯燥乏味的日常。有利於文字、傳媒、創意相關行業。
同時,對於突發事件,或是工作過程中遇到的問題,大家的處理方式也更加靈活。
不過這會是信息量巨大的時段,再加上即將開始的水逆,這個月大家也很容易因為用腦過度,多線開工而出現深度不夠的情況,過度緊繃導致失眠。
幸運小星星:雙子座、天秤座、水瓶座
5月23日水星刑海王星(斷斷續續影響至7月中)
星象重要程度:★★★
水星與海王星的四分相,再加上水星也進入了逆行前的陰影期,讓人很容易被瑣事和奇奇怪怪的念頭乾擾,難以專注於學習或工作,不僅效率會變低,也很難達到想要的深度,細節上的小疏漏層出不窮。
溝通與表達也很難抓住重點,要當心話題跑偏。盡量讓自己睡飽一點,頭腦才能更清醒哦。
(水星將在5月30日開始逆行,逆行期間和逆行後會再度與海王星四分相。)
黴運小星星:雙子座、雙魚座、射手座、處女座
5月23日土星在水瓶座逆行(至10月11日)
星象重要程度:★★★ ★
每年都要持續4~5個月的土星逆行又來了,這次土星將全程在水瓶座區域內逆行,人道主義,集體意識,群體心理相關的話題會在這期間被反復提起。
很多過去困擾我們的問題和事件、你曾經逃避的事情都會被再次提起,新技術、新科技、互聯網等領域開始進入調整期,很多圈子的規則也會被重新制定,甚至有倒退的傾向,因此宏觀來看這會是比較混亂的一段時間。
這些都督促著你重新審視個人與集體、個人與社會的關係平衡,融入社會也忠於自我,不成為烏合之眾。大可不必聽到土星逆行就開始焦慮,這段時間正視壓力拿出實際的解決方案,別耍小聰明。
重點影響星座:水瓶座、金牛座、獅子座、天蠍座(鬧鬧女巫)
.
以下新增5/18 #最新運勢
.
【重要年運】2021木星相位、流年運勢懶人包
http://fafa168.pixnet.net/blog/post/115965730
.
最新 #一週運勢
http://fafa168.pixnet.net/blog/category/list/3296689
.
#每日運勢 看這裡↓↓↓
https://fafa168.pixnet.net/blog/category/list/3311851
.
list好讀版↓↓
http://fafa168.pixnet.net/blog/listall/1
.
.
.
【艾菲爾】2021年底前!12生肖「財氣旺旺」的月份
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121072774
.
【艾菲爾】2021下半年12星座受行星「逆行衝擊」的衰運月
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121068476
.
【艾菲爾】2021年底前!
能「相親遇到好歸宿」的生肖女
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121075080
.
.
.
【女巫樹洞】2021木星換座對12星座個人的影響
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070818
.
【青峰】2021木星換座,陰霾退散,喜獲光明的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070824
.
【VAVA】2021/5/14吉星高照!四大星座強勢逆襲
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070826
.
【道不精Athena】2021木星進入雙魚座
靈性高度發展的時代來了
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070828
.
【鬧鬧女巫】2021木星進入雙魚給12星座帶來的好運氣
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070832
.
【新月女巫】你人生的12年一遇!(超強解讀)
不是木星回歸,這個週期才真能拔高你人生
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070834
.
【Alex大叔】2021木星換座會給12星座帶來的好運氣
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070836
.
【判答】2021年度重磅星象來了!
木星過境12星座誰會變身錦鯉
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070838
.
【新月女巫】2021木星進入雙魚座!
未來2年這場夢幻大戲後,12星座重塑現實
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069514
.
【寂多蔓生】吉星駕到!2021木星進入雙魚座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069516
.
【蘇米君】2021/5〜2022/12月12星座的轉運關鍵
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069518
.
【晟言】2021年度重磅星象:木星進入雙魚座對12星座的影響
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069526
.
【唐綺陽】2021木星水能量超強,12星座如何把握蛻變機會
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069840
.
【西瀅筱】2021〜2022木星換座給12星座帶來的幸運領域
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069568
.
【奶羊占星】2021/5〜7月★2022/1〜5月/11〜12月
木星入廟雙魚回饋的幸運
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121074138
.
【蘇米君】2021雙子月:運勢急速上升的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121075082
.
【圖靈塔羅】2021/5/29〜6/23不怕水逆攪局!
有貴人運護身的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121075084
.
.
.
【鄭偉建】2021年6月12生肖運勢
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121073028
.
.
.
【占星騎士】2021/5/12〜6/9:12星座感情提示
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121071676
.
【鄭偉建】2021年6月12生肖財運
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121071678
.
【滴天居士】2021/6月財運有好消息的生肖
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121071682
.
【鄭偉建】2021年6月12生肖桃花運勢
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121072768
.
【滴天居士】2021六月感情會出現好機會的生肖
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121074134
.
.
.
【POPO巫】2021/5/12〜5/25十二星座轉運指南
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121072772
.
【琪琪】2021年5月上半總結+下半月12星座雷區預警
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121072776
.
【Crystal】2021年5月十二星座運勢
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069530
.
.
.
【唐綺陽】2021/5月重要星象
12星座如何更「聰明」地表達
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121071684
.
塔羅後花園】2021第一大吉星木星換座
12星座好運指南
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070864
.
【小乖麻】2021/5/14木星進入雙魚座:未來已來
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121071674
.
【艾菲爾】2021木星順行入雙魚!
12星座「好運倍增」大排行
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121072764
.
【西瀅筱】2021/5/30〜6/23水星逆行
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121068472
.
【司徒淚】達芬奇密碼:2021/5月星象挑戰及解決辦法
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069512
.
【艾菲爾】火星來了!2021/4〜6月
整個夏天驚嚇又驚喜的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069524
.
.
.
【小乖麻】這個星座的男生真是太難搞了
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121073010
.
【小乖麻】這個星座了解的越多越讓人心疼
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121073012
.
【小乖麻】這個星座在感情中挺絕對的
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121073016
.
【琪琪】評選最顏控的星座女
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121074120
.
【紫蘇 Hegelian】木星雙魚天真的力量
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121074122
.
【左西西】絕世好老公潛質TOP5
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121074124
.
【鬧鬧女巫】可以凶他但絕不能慣著的星座男
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121075038
.
【許寧】如何活出太陽?先走出月亮。12星座指南
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121075044
.
【Ray Grasse雷·格拉斯】月冥、月土星座命盤指南
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121075048
.
【圖靈塔羅】透過月亮星座,看他對你有多癡情
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070808
.
鬧鬧女巫】提名絕不會搶你男友的閨蜜星座,情比金堅啊
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121067534
.
【左西西】從三方四正星座瞭解你的天性
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121068438
.
【左西西】獣or人性?奇怪的星座分類
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121068444
.
【左西西】這些肥沃星座子女多?神奇的星座分類
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121068446
.
【Ray Grasse雷·格拉斯】你的高光時刻,就藏在這個C位星體裡
還特別好認:星座命盤指南
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121068448
.
【Allen伊明】對宮星座的愛
全然不同的性格,如何撩到往後餘生
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121068452
.
【滴天居士】出生時辰看感情桃花情況
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069488
.
【鬧鬧女巫】不想當老闆,只願做自由人的神仙星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069490
.
【青峰】看似衝動,內心沉穩,很難被猜透的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069496
.
【張盛舒】家和萬事興!這3大生肖必是人生贏家
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069498
.
【艾菲爾】別擔心!容易對婚姻恐懼但不會失望的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069500
.
【滴天居士】夢到哪幾樣東西說明有財運行大運
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121069826
.
【卡西娜】最容易變心的三大星座男
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070856
.
【Allen伊明】這些星座在愛情中
或多或少有缺點,真的很會疼人
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121070858
.
【天喜】最重感情的四大生肖,你排第幾
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121071660
.
【鬧鬧女巫】惹惱這幾個星座很簡單,但哄好就難了
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121072732
.