金鼠年重磅級資訊分享:
國立交通大學108學年度第2學期資訊管理與財務金融學系財務金融碩士班 財務金融與科技推廣教育碩士學分班的幾個重點:
1.本學分班之學分可抵免本校管理學院碩士在職專班財金組之學分數上限為15學分(等考上以後修課就輕鬆了)
2.來上課停車一天只要50元
3.有了學生證學校的游泳池健身房可以使用
4.一個週末就可以修一個學分,時間好安排。(可以預訂學校招待所住一晚,省去車程奔波)
師資最強:交大管院院長鍾惠民教授、管院副院長戴天時教授、還有業界最強師資謝晨彥博士(哈哈哈......老王賣瓜自吹自擂)
更重要的是:交大財金所是金融科技領域第一名,這次課程專業與實務並重,邀請大家來進修!
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愛上新竹:交大客家學院張維安院長和許維德教授談客家文化
新竹縣是台灣客家重鎮,客家族群佔百分之八十,本集《愛上新竹》邀請到交大客家文化學院的張維安院長和許維德教授,分享客家文化不可不知的豐富知識和精彩故事。
交大客家學院在台北校區開設了「客家社會與文化碩士在職專班」,提供大台北地區對「客家研究」有興趣的一般社會人士,有一個認識「客家」的機會。過去這類課程多半出現在台灣三個「客家學院」的所在地 --- 桃園(中央大學客家學院)、新竹(交大客家文化學院)、以及苗栗(聯合大學客家研究學院),其他地方的人士相對而言就比較沒有機會接觸到這類具強烈「學院」屬性的客家研究課程。
這門名稱為「當代台灣客家研究」的課程,性質上包括多元性、當代性、和在地性。首先談「多元性」。相對於某些屬於專題性質的「客家研究」課程,這門課係屬於「概論」性質的課程。因此,本課程所涵蓋的主題十分多元,從比較傳統的文史研究,到運用當代社會科學概念的政治經濟研究,一直到晚近的族群傳播與文化創意產業,都是本課程的授課重點。
第二個是「當代性」。相對於過去以文史學科為主要切入點的「客家研究」,本課程更強調的是「當代」社會科學觀點在「客家研究」上的應用。
最後是「在地性」。「客家」當然不僅僅屬於台灣,做為全球化下的一個離散社群,世界各地都有「客家族群」,也都有相關的「客家研究」。
但是,做為一門「入門」課程,本課程的主要關懷在於台灣學者的「客家研究」,研究對象雖然以「台灣客家」為主,但並不限於此。詳細資訊請進 http://chk.nctu.edu.tw/
本節目由昌益文教基金會和理銘開發贊助播出,歡迎大家一起愛上新竹
http://www.ic975.com/Main/Rundown.php?id=26464
交大資訊學院碩士在職專班 在 陽明交大理學院碩士在職專班 - Facebook 的推薦與評價
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※ [本文轉錄自 graduate 看板 #1FLtXsLm ]
作者: bluegray (To be Strong) 看板: graduate
標題: [心得] 交大資訊學院資訊組在職專班考試心得分享
時間: Wed Mar 7 23:02:10 2012
我知道在職專班比一般生好考很多,不過這個版上有關於在職專班的分享較少,
再加上本人的經歷可能比一般人特別一點點,所以在此跟大家分享我準備考試的
心得。
我先小小介紹一下自己,我大學是念私立大學心理+社工雙學位,之前已經有念
過心理學方面的研究所,離開研究所之後先在社福機構從事個案輔導工作,後來
一邊工作一邊計畫轉職,目前是任職於外商公司的Android軟體工程師。
本身對於資訊工程有著高度的興趣,礙於經濟壓力無法當一般研究生,我便開始
準備在職專班,以下是個人的小小心得。
原文連結:
https://bluegray1015.blogspot.com/2012/03/blog-post.html
今年總共報名了交大資訊學院資訊組碩士在職專班、中央資工所在職專班、政大
資科所在職專班,這些學校的考科皆只有一科:計算機概論。既然稱之為計算機
概論,就囊括了所有關於計算機知識的範疇,包括作業系統、計算機組織/ 計算
機結構、電腦網路、數位邏輯、程式語言、 資料結構/演算法、資料庫、系統分
析/系統設計......等多個學科,其中資料結構/演算法在三間學校的考試題目
中,皆佔了相當高的比例。
我是去年九月中才臨時決定報考資工所,但是因為九月底又卡了一個SCWCD 的證
照考試,其實是從十月初才開始準備研究所考試。對於一個完全沒接觸過資訊相
關學科的門外漢來說,要在四個半月的時間內 (2011/10/1~2012/2/18),從無到
有念完一般資工系學生要花兩到三年時間才修完的課程,說實在話,有點勉強。
我不諱言,要讓我在最短時間內學習這些學科的方法就是去補習,所以去年的10
月到12月底,我下班之後的時間以及週末,都在度過我的補習人生。對於非常不
熟悉的資料結構,我甚至是整整上了兩遍,盡量把不會的地方弄懂,至於弄了還
不懂的地方,那...只好讓它逆風高灰去了......
在短時間內狼吞虎嚥的吞下這麼多的知識,確實是有點消化不良,不過還好並沒
有因噎廢食而順利的考上心目中第一志願:交大資訊學院資訊組碩士在職專班。
在職專班的考試評核多分為三部分1.備審資料、2.筆試、3.口試,以下逐一分享
敝人的心得。
備審資料部分:
十一月開始準備備審資料(千萬不要等到報名開始了才弄啊!),又拿出我當年
報考研究所的掰功開始掰自己過往的豐功偉業、想考進XX校的決心以及進了XX校
之後要幹嘛有怎樣的規劃(寫過讀書計畫的人都知道這其實都是寫好看的...),
備審資料就是依照各學校規定的部份去準備,畢業證書、淒慘大學成績單、過往
工作證明一定是需要的,再來需要花時間用心去做的則是自傳、履歷以及讀書計
畫。
備審資料千萬不要隨便弄,因為它佔了總成績的40%左右。敝人於自傳、履歷 跟
讀書計畫總共準備了十多頁,履歷中介紹了我過往參與過的專案、專案中用到的
技術;讀書計畫大綱大致上是考取XX學校的動機、未來研究方向、課程規劃、未
來規劃、個人總結,最後再附上我的SCJP跟SCWCD證書影本( 敝人沒有其他參加
國際比賽的豐功偉業,也只有這些可以拿來說嘴了......Orz); 整份備審資料
準備好大約有30頁,其實沒有多少東西,但還是送去裝訂並加上封面跟目錄。為
了讓教授留下印象,還故意選了一個可愛小粉紅的封面(自以為這樣教授就會記
得...Orz)。
筆試部分:
今年一月開始練習大量考古題,並且把資料結構再重新念過一遍。經過分析整
理,交大歷年考題中,資料結構的分數至少佔50%,在100學年度的考題中,資料
結構甚至佔100%,今年101學年度也佔了50%;而中央與政大的資料結構至少也都
佔30%~40%,所以要拿高分,資料結構學好準沒錯。
資料結構最常考的範圍大概就是array、LinkedList、stack、Queue、Recursion、
Binary Tree、Binary Search、Graph、Heap、Sorting、Hash Table、NP、NPC
(幾乎都很重要嘛XD),其中Recursion、Binary Tree、Sorting幾乎是每年必
考範圍。除了資料結構,第二常考的絕對是程式語言,中央尤其愛考,第三第四
常考的以電腦網路跟作業系統為主。
以題型來看,中央資工以選擇題為主,交大則多為簡答題,政大則不太一定,題
目大多為英文出題,所以要會寫考卷,第一個一定是要先看得懂題目;題目大多
不會太難,但是要拿高分基本概念一定要非常清楚,譬如說你可能不會寫各種排
序的演算法,但是各個排序法的時間複雜度以及穩定與否你一定要知道;你可能
不會寫Binary Search tree的演算法,但是這棵樹怎麼種出來的要非常了解。
By the way,政大幾乎每年都有考遞迴公式,與時間複雜度分析;中央很喜歡考
C/C++,對於只會寫Java的我來說真的很想撞牆Q_Q
考古題一定要多寫,我至少寫完了三間學校95年~100年總共18份的考題,另外也
做了台大資管所95年~100年度計算機概論的考題,以及台大、交大、清大、中
央、成大......等學校的資料結構考古題。做考古題才能了解自己不懂的地方在
哪裡,以及各個學校喜歡考的範圍跟題型,沒有寫過考古題,你沒有資格說你準
備過考試。
依照考題多寡與關連性,我將計算機概論分為六個部分:
1.資料結構/演算法 2.程式語言 3.作業系統、計算機組織/計算機結構
4.電腦網路 5.數位邏輯 6.系統分析與設計、資料庫
一月份開始,幾乎每天的生活是六點下班趕回家或是去圖書館念書到十一點左
右,然後上床睡覺,早上大概六點半起床念書念到八點半滾出門上班。看似精
實,其實很多時候我下班後都在打混,出去跑步或是看日劇(我竟然把火紅的家
政婦、南極大陸和我可能不會愛你看完了.....Orz),書本根本連碰都不想碰,
所以看到交大的榜單,我真的很感謝上天在我考交大的時候,給了我一份幾乎都
會寫的考卷。
口試部分:
交大資訊在職專班因為我的筆試成績不錯,直接被錄取(直接錄取的成績是參酌
筆試成績+備審資料成績,所以說備審資料很重要!),不用參與口試,也因為
交大是最早放榜的學校,也是敝人的第一志願,所以就沒有打算繼續參與政大與
中央的口試。這部份就無法提供心得囉。
備註:
這篇心得其實在考交大的半個月前我就先寫好放著了。因為我相信自己不管是用
哪種方式,一定會考上交大。看起來有點可笑的行為,但卻是相信自己以及勉勵
自己最後一定會願望實現的一種方式。
Be careful what you wish cause it may come true.
不管準備什麼考試,擁有堅持到底的決心與相信自己會考上的自信是必要條件。
共勉之!
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