【龔成問答信箱】(Q21261-Q21280)
Q21261:
龔Sir, 請問銀娛現價PB 4倍,金沙PB 10以上,Why PB so different ?
龔成老師:
記住,當我地計算企業價值時,要同時考慮企業的業務價值及資產價值,這是配合的。由於企業是永續經營,不打算這刻清算,因此投資者一般會著重業務價值多過資產價值。
有兩點你要注意,第一,市賬率是衡量企業資產價值的方法,但你要了解翻佢的資產價值是否有具體呈現在資產負債表,簡單來說,就是報表上的價值,是否能具體向映該資產的真正價值,這樣去衡量賬面值的代表性。
第二,市場估值時,可能是否考慮業務價值多過資產價值,甚至有些企業,市場不理會資產價值,因此,你要了解翻這企業過往賬面值的情況,市場如何定義價格與賬面值之間的關係,從而推算該賬面值是否有參考價值。
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Q21262:
老師,我係你學生,我現在想問下
1. 如何判斷那隻股是增長型?
2 增長型及龍頭 PE 就可調高至25-30?
3. 目前在分柝一些光伏板塊嘅公司 eg 福萊特玻璃
及隆基
我覺呢兩家也是增長型 可以給 30- 40 PE 嗎?
龔成老師:
1)要睇佢身處的行業,現時的業務情況,發展,以及過往財務數據,例如過往生意的增長力如何,預期將來的銷售怎樣。
2)的確可以調高,但未必有一個好實在的數,因為估值對每一個行業來講,其實都不同的。
3)隆基泰和智慧能源(1281)質素較普通,投資價值未算高,盈利變數大。所以,在估值上,都不會比太高。
至於福萊特玻璃(6865)有質素。你可以比高少少市盈率佢,但就未必值得去到40倍市盈率。
佢主要在中國生產及銷售光伏玻璃,此外,亦生產及銷售浮法玻璃、家居玻璃及工程玻璃,並向中國大陸、日本、新加坡、韓國、台灣、德國及美國等地客戶,銷售產品。
睇翻佢的資料,佢的光伏玻璃產品主要用於生產晶體硅光伏電池,以及用作薄膜光伏電池的蓋板,而佢的生產設施位於浙江省嘉興市。
無論生意與盈利都增長理想,財務數據正面,這股值得長線投資。唯一擔心的就是估值問題,始終現價唔算平,近期股價有時在合理區頂,有時略貴。如果投資,可以小注慢慢分注,不建議這刻大注。
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Q21263:
Hello 成哥 如果而家2238廣汽集團同吉利汽車等嘅車股比較 算唔算係比較值博嘅一隻?
我見佢都有電動車業務 但係股價跌到好殘
如果而家要揀一隻值博又有發展電動車嘅傳統汽車股 會唔會有比2238同埋175更好嘅選擇?
因為覺得經濟好返傳統汽車行業都會逐漸回暖
龔成老師:
廣汽集團(2238)本身都有質素的。
佢係中國汽車製造商之一,主要業務包括製造及銷售乘用車、商用車、發動機及汽車零部件,亦從事一系列汽車相關服務及其他業務。
佢透過共同控制實體廣汽豐田及廣汽本田生產多個系列的乘用車。
業務發展不過不失,但增長力就不算強。
長遠仍有發展,但不是高增長型。現價合理。
吉利(0175)本身的質素不差,擁有一定的銷售網絡及品牌,不錯的市場策略及定位,而又能把握中國汽車市場增長的機遇。
長遠來講,佢的品牌與發展在中國仍理想,2018年,吉利透過旗下海外企業,動用超過$500億人民幣收購戴姆勒股份公司9.69%股份。由于戴姆勒股權結構分散,所以吉利已經成為了戴姆勒集團最大單一股東。這不單有利佢有中國發展,同時長遠,可能加快了海外發展速度。
另外,佢未必發展自己的電動車品牌,但會發展當中的技術,相信在合作及自身價值上,長遠仍是正面的。
現時價位在合理區中上部至頂位,股價波動,有貨可長線。如果現價入貨,小注都得。
如果講長遠發展,吉利會較好。
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Q21264:
你好,老師,仲有問題想請教你!
好耐之前家人幫我以67.5入過1200股匯豐,一直以收息為主,其後跌市,有再入1200股,現在成本價56.1,應該持有定賣出一部份擺入其他股?
之前亦有月供$2000中銀香港,現已停供,現持有845股,成本價是28.614應繼續月供定持有?
如果我有5000蚊用作投資,我應該如何分配資金?以平穩增長股為主?定係可以考慮一些潛力股?感謝
龔成老師:
匯控(0005)賺錢能力與增長力比過往年代弱左,但又未去到完全無質素。銀行業的賺錢能力比過往減左,因此不能視為增長股,但當經濟好轉,始終都會有錢賺,因此都有投資價值。
相信長遠是收息股,但股價增長就有限。
這股都有投資價值的,但就未必值得佔組合比例太多,同時明白佢是收息股,增長力有限。。
如果你投資目標是收息,可持有。如果你希望有較高的增長,就應該在匯豐股價上多少少時,轉其他。
另外,你持有中銀(2388),這會令你的組合太過集中在銀行業。
其實,我地最重要是建立一個組合,要平衡,要優質,同一行業不要多過30%,同一隻股票不要多過15%,你長遠要平衡翻。
至於每月$5000,就要睇你的年齡及風險度,最簡單就是投資優質,平穩增長股。
你可以考慮盈富(2800)。
另外再加:銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、中銀香港(2388)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q21265:
我想問,你成日叫長線,但假如我一直持股唔放咪冇賺囉??
龔成老師:
你有「賺錢」的思維,反映你與98%的散戶想法一樣。
你追求實在的現金,認為要賣出賺到現金,才是賺錢,但我地最重要是講求「財富最大化」。
當一隻股票上升,例如你買入價$10,現價$15,賣出可以賺$5。
但當你套現$15後,你怎樣將這個「$15」再次增值,令你的財富增長,比留在原有股,得到更大的回報?
如果原在的股票是優質股,即是我地持有優質企業,當你一直持有這股,企業長期價值向上,就會帶動我地的財富有最大增長。
簡單來說,我地是從「財富長遠最大化」的角度去想。
可能你會問,一直不賣,那麼永遠無法取出財富。
我地累積財富,會用「先增值,後現金流」作策略,前者著重增值,之後就會改變策略,將已增值了的資產,轉為現金流類別,而我地就是不斷享受資產產生的現金流。
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Q21266:
龔成老師:感謝你既回覆,另外想問多少少,小朋友有無話幾多歲學投資好啲?
同埋用咩方法去慢慢教佢理財知識好啲?因為你成日都講理財知識越早學越好
龔成老師:
我相信7-10歲,都可以有基本的理財概念,例如錢從何來(起碼要佢知道,錢是由父母努力工作得來),另外就是量入為出,以及儲蓄的概念。
在適當年齡你可以比零用錢,這是一個理財的訓練,同時慢慢由每日比,轉為一星期,甚至一個月,等佢自己分配。
你可以玩「大富翁」之類的遊戲,都是一個學習過程。我記得《富爸爸》這書的作者,有出過「現金流」遊戲,有兒童版的,你可上網找找。
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Q21267:
您好,龔成老師,我係19年5月股票班同學,最近睇完您本書 五年買樓四部曲,想同太太買一層細價樓,請教一下您既意見。
而家我本身有一層自住樓,同太太加埋現金一百五十萬,想係灣仔買樓,因為老師既書都有講過星街、堅彌地街都較好
而且近商業區,人口密度低,有名校網,區內供應預小,我預算550萬至600萬左右,老師您認為買灣仔舊樓收住租搏收購好定係買30年左右既相對新樓有流動性好?
而家我自住樓係我自己名下自己供,睇完老師既書,開頭集中睇堅尼地城、黃竹坑、大圍、九龍城,但堅尼地城好似嘉輝花園咁租金回報相對低2里都做唔到
黃竹坑買唔起,大圍冇咩樓盤都係金獅花園無咩選擇,一係就補地價居屋,感覺上唔係私樓升值潛力又差小小
灣仔區黎緊有會展站,學您教的方法,去左城規會度睇,告士打道以南莊士敦道以北全部係商業用地,地積比去到15倍,咁樣我推輪呢度既地價會唔同,所以想係灣仔區置業。
猶豫緊600萬內預算,買舊樓搏收購好,還是買30年內200尺以上既樓保持流動性好?謝謝老師!
龔成老師:
由於你本身有自住樓,因此現時的作用是投資,最好是建立一個平衡組合,即是你買完樓後,最好仍有一定的現金,以及其他資產剩。
至於灣仔區,有質素的,你可考慮。
我會建議你買30年左右既相對新樓有流動性較好。舊樓博收購,始終成功率不高,因為全港超過50年的舊樓有5000幢以上,要成功被收購並不易,而這段時間往往要支付維修費等,因此值博率並不高。
至於其他地區,你可以留意一些細少少,樓齡不太新的樓,睇下有無一些目標範圍。
其實,灣仔不差的,都可以留意,只是我書無特別講,但整體唔差,你可以細心發掘。
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Q21268:
老師,如果我在嘉里派特別息之後賣嘉里轉港燈是否可行?港燈現在會不會特別貴?
謝謝老師指點
定是由得他,放嘉里在度?
嘉里建設(636)
龔成老師:
兩隻股的性質有點不同,唔好貪特別股息,因為佢派息後會除淨,股價會自然調整的,所以不一定有著數。
嘉里增長力都有,但港燈(2638)就只是收息,所以,要睇翻你的投資目標。
嘉里物流(0636)這股不差的,順豐入股後長遠發展更正面。
佢本身由嘉里建設(0683)分拆上市,係亞洲的物流服務供應商,主要從事綜合物流及國際貨運業務,亞洲、澳洲、歐洲及南北美洲的35個國家及地區設有逾400個業務點。
業務以第三方物流服務供應商身份為世界各地的製造商、零售商及其他客戶提供綜合物流服務,包括主要在亞洲提供廣泛的物流服務,如倉儲及增值服務、陸運及配送、退貨管理及各種配套服務。
另外,亦有從事國際貨運:提供的國際貨運服務絕大部份位於亞洲區內以及亞歐大陸之間,涉及空運、海運及跨境陸運服務。
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Q21269:
阿Sir,請問吓你以下一條問題,希望你可以回答給我明燈。 方間有許多股評人及平台都教人或講有人因着股市波動而買期權。
所以想問阿sir, 你認為期權可以投資嗎?
唔該阿sir.
是不是不接觸為妙!
龔成老師:
我自己會有少少保留,因為我20年前,都有玩不同的衍生工具,但最都是虧損,之後集中正股長線投資,就贏錢。
當然,一定有人投資期權贏錢的,但我過往做銀行及證券行多年,觀察散戶的投資成績,玩衍生工具的,大多是輸錢。
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Q21270:
龔老師你好,我想請教一下,我有2隻股票,分別是3868/$6.18買入及6606/$76.3買入,想問下這2隻股票前景如何,要止蝕嗎?謝謝
龔成老師:
信義能源(3868)有質素,佢主要於中國經營太陽能發電場業務,並向國家電網的當地附屬公司銷售電力。而佢派息高的,因為管理層話會用高派息政策。
投資價值都有,但不能投資太多,因為佢業務都有風險的,要注意股價波動,如分注長線都可以投資。現價已略貴。
這股前景不差,你持有就得,但預佢股價較波動。
諾輝健康(6606)業務有發展,但之前貴。
佢係中國結直腸癌篩查市場的先行者,旨在推進技術創新,並加快癌症篩查技術於中國的採用。
根據報告,其專有的非侵入性多靶點FIT-DNA測試-常衛清為中國首個且唯一獲國家藥監局批准的分子癌症篩查測試。
佢的兩大家居結直腸癌篩查測試產品,常衛清及噗噗管協同面向不同風險程度的目標人群。
「常衛清」有一定的護城河,可避免施行一些具有侵入性的手術,就能得到一些結果,長遠有一定的發展。潛力度存在。
佢已於全球包括中國境外的17個國家或地區,建立包含71個專利及專利申請的組合。通過直接銷售渠道包括醫院、體檢中心、保險公司、藥房及網上渠道向終端用戶提供產品,亦在較少情況下通過分銷商提供產品。
發展潛力都有,但始終業務未算完整,未有盈利,因此風險都存在,這類股小注投資好了。
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Q21271:
想請問而家中國銀行(3988)
而家仲抵唔抵買,現時$2.96。月供緊2手,諗住賺下股息,現時價位會否太高?
龔成老師︰
中行(3988)由於內地經濟無過往年代咁強,股價無過往咁好,由中美貿易戰開始,中國的經濟動力已有所減少,加上最近的疫情,都是影響經濟的因素。不過,初步已好轉,但不是高增長型。
現價合理區中間,唔話係好高,依然係有投資價值。用此股收息係合適,但就唔好對股價有太大期望。
另外,我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡。同一行業不能太多,同一股不能太多。
所以,若你係以收息作為目標。你可以投資多幾隻不同類型的收息股,令你組合更豐富,和平衡性更高。
以下都係一些有質素的收息股,供你參考一下。
目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)或收息基金(3110)。
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Q21272:
老師你好!留意了你的教學很久了,但第一次鼓起勇氣寫信給你,希望真向你請教投資的心得和方法。
本人28歲,已婚,我月入3萬,老公大約工資2-3萬,供樓大約1萬5千蚊,減洗費後大約能每月儲蓄2萬5左右,並準備迎接小孩出生。
現有儲蓄約70萬,並擁有以下股票:
11 - 200股,$162 (在2019年已買入)
1211 - 500股 ,$270(當時高位入但沒走貨亦未分注)
9988 - 100股,$253
請問老師我應如何做好我的資產管理和投資策略?
龔成老師︰
我地投資策略其實好簡單,主要係因應你現時人生階段和投資取態,去建立一個平衡的財富組合。
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你28歲,應以增值為先,建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」的組合。
由於「潛力股」係需要一定經驗,如果你經驗較淺,可以先小注,大約3成左右。若你係有一定經驗,你可以投資到約5成比重。
現有持股方面,無大問題。雖然比亞迪(1211)係買貴左,但由於佢優質,你連同阿里巴巴(9988)、恆生(0011)一齊長線持有就得。
而你快將迎接新生命,相信會有不少小朋友方面的開支。所以,你係開始投資計劃前,最好先儲起約半年開支和小朋友出世前後的相關洗費,以後備不時之需,咁會較為穏當。
現在你每月先用$13,000做月供,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
或潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)。
大市現處於合理水平,股票和現金最好各佔一半。你可以睇下70萬資金,扣除半年開支和小朋友支出後的比例。若現金佔依然高於一半,你可以再以"分注"形式,入多少少貨。
餘下一半和每月儲蓄,就等大跌市機會出現,才大力度掃貨,並長線投資。
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Q21273:
老師你好,我$15.7買入968, 請問應該長渣還是搵機會放?
另外老師認為939和9888值得長線持有嗎?
如果有100萬存款, 股票比例30萬ok嗎?謝謝回應
龔成老師︰
信義光能(0968)本質不差,業務保持有一定的增長力,股本回報率處高水平,加上現金流強勁,是有一定質素,可長線投資的股票。
你買價係略貴,但又唔係追貴好多。而且畢竟佢係有質素,你長線持有就可以。但你要預這股股價上落較大,故不宜佔比重太高。
若此股現時已佔你比重較多,你最好沽少少,去平衡翻個風險。
建行(0939)本身質素不差,有一定的規模,在全球都有網絡,本身不會無質素的。
不過,這股增長力不算強,只是一隻收息股,你唔好對股價有太大期望。
前景不過不失,中短期會因中國經濟有影響,銀行業的賺錢能力不及從前,加上壞賬因素,都會令佢中短期弱。不過,初步已好轉,但你預此股不是高增長型。
至於百度(9888),佢係有質素,有獨特性,長遠發展不差。
佢係全球最大的中文搜索引擎「百度」的營運商,係內地用家搜尋資訊主要對口,用戶規模突破10億,百度App日活潑用戶超過2億,多個指標都處中國第一。
業務上,佢擁有好強大互聯網基礎的領先AI公司。自2010年起一直投資AI以提升搜索及變現能力,並使用核心AI技術引擎「百度大腦」開發新AI業務。
我睇翻一些報告:
1. 佢擁有中國最多的AI專利數量以及AI專利申請數量。
2. 按累計拉取請求計,百度的深度學習框架飛槳居中國深度學習框架榜首,全球排名第二,僅次於Facebook Pytorch。
3. 按開發者數目計,百度開放式AI平台擁有超過數百萬名開發者,係中國最大的開放式AI平台。
4.按開發者數目計,係百度雲基礎設施上運行的Baidu OSChina是中國最大的開源活動開發平台,全球排名第三。
百度核心業務(唔包括愛奇藝)由AI驅動,為其貢獻超過70%的總收入,主要提供基於搜索、信息流及其他在線營銷服務,以及來自AI新領域的產品及服務。
並廣泛使用AI技術開發創新營銷服務(例如動態廣告),為各搜索用戶推薦最適合的營銷客戶產品。
現時佢坐擁不少資訊和客戶群,就可以利用佢地去發展很多不同業務,可以話係一個好大的優勢。佢收入不差,長遠有發展,但由於本身有相當規模,因此,未必是高速增長型。
百度在規模和質素上,一定係有。但近期科網股波動,風險高左,同時到上市一刻不確定性高左。
此股都係有質素,你現貨可長線持有。
現時大市只係合理水平,現金和股票最好各佔一半。如果你有$100萬存款,你可以多用20萬,以分注形式,去投資一些優質股。而餘下50萬資金,我地就等大跌市出現,才加大力度掃貨。
但緊記,我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。重點係要平衡,唔好集中晒係2,3隻股票身上。
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Q21274:
老師你好,我打算購買元朗尚悅嶺370尺單位作投資用途,因家人先前買入,但移民了,想轉俾我,等我供。
我依家係同老公租緊屋住,因為元朗不方便返工,所以不打算用作自住。
但擔心元朗地區升值潛力低,如資金用作其他用途可能更好。想你俾下意見,唔該曬
龔成老師︰
元朗區始終跟市區有一段距離,所以長線升值能力會較弱。
特別係跟港鐵站較遠地段,會更受影響。睇翻你元朗尚悅嶺這個樓盤,唔係話無投資價值。但會相對較一般,增長潛力唔會太強。
你可以先比較翻租金回報率,到底吸唔吸引,再作決定。
如果租金回報率唔算係特別吸引,而你本身資金又唔係好多。我建議你先集中用優質股去增值,咁會較好。
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Q21275:
龔生你好!一路有留意你講3067同1810
想問吓如果想長期每月入貨,呢兩隻股票邊隻潛力會大啲
龔成老師︰
小米(1810)有潛力的,佢的產品性價比高,相信在全球好多個國家都會有市場,佢長遠只會進一步增長。
同時,佢建立的平台是佢長遠的增長動力,先賣手機,再利用手機的平台延伸銷售小米家電。長遠正面的。
這股可長線,你可以用佢作為月供選擇。
安碩恒生科技(3067),有長線投資價值。
這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。
所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
此股可以月供,或自行分注小注慢慢收貨(例如每月買一次、或2個月買一次),然後就長線持有。
潛力度和質素,2隻都係有。但安碩恒生科技(3067)係一籃子的科技企業,相對小米(1810)會更能分散投資風險。
但長線我地係要建立一個平衡性架組合,唔可以成個組合,只係得1,2隻股票。
而且,這2隻股票雖然係有質素,但佢地波動性都偏高。因此,若你係較年長,或者係較保守的投資者,這2隻股票就不宜持有太多。
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Q21276:
龔成老師,多謝之前的回覆,長話短說,我人已在外地,最終留下一小住宅單位在港,本打算能在外地置業才賣的,但勢估不到香港狀況動蕩至此,租客剛剛完約搬出,由於我一心留在外地發展,加上對香港信心不大,我正考慮應否把樓賣掉(樓價跟買入差不多),所以想請教:
1) 對自己此決定有懷疑,此時賣出是不是明智決定?
2) 另外,萬一真的賣出了,又不想現金儲放在銀行,以致可以於3-5年後可在外地置業,有可建議?外地的投資理論差不多吧?
非常感激,能傾談此topic的朋友不多,你的建議對我很有幫助!
3)我有推介朋友參加你的投資班,會否考慮推出網上版?
龔成老師:
1)不如我講少少香港樓市分析,你自己衡量現時決定是否正確。香港樓市,中短期會有少少上落(但不會大跌),長遠會向上。
首先要睇經濟基本面,如果經濟持續地差,失業率上升,樓市終會向下,這會對樓市有中期性的影響,不過,就算跌,都不會大跌,最多只是小跌,如果經濟差的情況不是太大,甚至不跌,這是由於背後的需求大。
在長遠計,我仍相信樓市在長遠計,因供求關係,仍是向上多。因為現時香港買樓的需求仍大,而長期供應不足,加上政府往後施政只會更加困難,好多所謂的大計劃都未必能夠實行,又或最後規模細左。
另一方面,需求大,我見唔少適婚年齡的朋友,都正等機會買樓,但未買樓,這些是「潛在需求」,過往每年不斷累積,只要樓市跌少少,就會有需求走出來,這令樓市不能大跌。
另外,樓市另一作用是「投資」,現時的租金無大跌情況,以投資回報率的角度分析,樓價都不會大跌,因此樓市平穩。
長遠計,租金及樓價會平穩,有少少向上,但不是倍升,不會好似過往般倍升,而是平穩向上。
2)賣樓後,如果你已對外國樓有認識,加上租金回報率不差,其實已可投資外國樓。
另外,你可以投資一些流動性較強的項目,例如外國的ETF(如美股VOO、QQQ),而香港ETF,如2800、3110、3067都得。
另外,可以考慮投資收息股,因為股價變動相對較少,對你的情況都幾適合,你可以建立一個收息股的組合,目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)、高息基金(3110)都可以。
3)我最近同天窗出版社,合作開辦左一個網上課程,題目是關於「資產配置」的,即是講述各種資產與投資工具的特性、投資價值、在財富組合中的角色,至於股票內容就唔算多。你有興趣可睇睇:
http://bit.ly/3pP252j
課程按「人生階段」、「財富累積」、「資產特徵」設計,更有給年輕人、已婚人士、退休人士的精明理財建議。
完成課程後,你會學到:
✓財富系統概念,不再被炒差價的框框束縛;
✓股票、基金、債券、的士牌等資產的運用和買賣技巧;
✓懂得分辨資產質素和平貴,在最合適的時機買賣;
✓如何以最低的價錢,買到最具升值潛力的物業
✓致富3部曲,如何從當下這刻開始啟動!
至於股票班,由於內容太重要,只有實體班,唔會開網上課程。
因為之前實體股票班試過比人偷拍,之後放左上網賣,最後要搞到報海關先處理到,好煩。所以,網上類的教學,都好擔心有偷拍問題,風險太高,因為好多課堂內容,都唔想太公開,只想自己學生知,所以暫時都唔會搞。
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Q21277:
成老師你好呀,我現年22歲,月入21k,我學習價值投資開始了大約9月開始月供11k股票直至現時,月供包括(均價):
2800($26.9)
0066($41.9)
0002($73.1)
0027($60.1)
2013($13.5)
0981($21.2)
9988($237.4)
另外曾一手買入9988($227.8)一手,0981($20.2)一手,0823($58.4),一手。
我想問一問我的投資組合風險會唔會唔太適合我這個年齡?
這個月供組合會唔會太保守是否需要作出轉換?
是否需要加大月供額?
我亦有儲現金作一手低位買入,如果需要買會唔會有一些建議?
我亦想好好把握黃金10年做好投資將現金轉換成資產。
應謝回覆
龔成老師:
現時月供的股票,都有質素的,基本上可以持續,長期進行。但要留意,微盟集團(2013)、中芯國際(0981)的風險較高,因此月供金額不建議太大。
其他就無問題。
至於現時持有的3股,可長線持有。
基本上,現時的月供組合,可長期進行,如果日後有較多資金,可以投入更多在月供,你可以考慮加入恆生科指(3067),$2000月供。
因為你22歲,可以承受一定的風險,所以應調高組合的潛力度。
另外,當然要同時留現金,你可以等一些潛力股下跌時出手,如小米(1810)、中生(1177)、舜宇光學(2382)。
加油!要好好把握黃金10年!
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Q21278:
龔成老師您好,我是您的忠實讀者,住澳門,香港人,今天已40年歲。首先想多謝龔老師的無私建議及幫助,知道老師每天收到大量來信,需要每天花上數小時解答,希望老師繼續努力,並祝身體安康。
自上年疫情開始,有幸在網路認識老師及您的著作,基本上有關老師所寫的股票書籍都已經閱畢, 亦由上年年中在香港某銀行開始月供股票如下:
2800 盈富基金
0823 領展
1038 長建
0669 創科實業
0066 港鐵
1211 比亞迪
9988 阿里爸爸
現在每月月供約16000。盈富佔供款比例稍多,其他都平均供款,現在談成績真的太早,但帳面上已經賺回買書錢有餘,高見有20%,現在回落至8%左右
但我很清楚長期持有不需要理會股價波幅,只想告訴老師所寫的是可行的,亦明白價值投資,持續購買並長期持有優質股的威力。期待龔老師的新作,定必拜讀,努力增強財商。
另想請教老師以下我的邏輯有沒有問題:
本人在澳門手持一自住物業,可轉按減輕利息同時套現約140萬,每月新供款額佔月薪約23%(原按揭供款佔約21%)。
打算利用這筆錢同時努力儲錢作進一步資產配置,希望10年後能財務自由,但供款年期又變回25年(原按揭尚有15年),總利息加行政費約需要110萬。
我想問利用現在低息環境套現,以現在的現金購買優質資產並長期持有,用未來貶值的現金償還。因為是長期,縱然新按揭還息還本比例又重設,但此計似乎可行。我的想法有錯嗎?
明白必須購買優質資產,先增值後現金流,並定期檢視資產情況,多多學習才能實現。月供是因為我尚未能掌握估值,希望日後老師能來澳開班,定必報讀。
謝謝老師的時間及幫助。感激萬分。
龔成老師:
現時你月供的,可以保持,長期進行就得,這些都是有質素的股票,同時處於一個平衡狀態,而適合你的年齡的,當然,你同時都要留一定的現金在手。
對,我地一定要長線的,不要著重短期價格因素,集中長期的財富累積。
至於轉按方面,由於可減輕利息,因此值得做。而之後只是佔月薪23%,這數目不高,因此可以做。
至於套現了$140萬,其實原理是增加了負債,這點你要明白。如果增加負債後,仍是佔你總資產的比例數不高,就無問題,同時你要明白風險度會高左。
至於現時低息環境,你的方向是正確,因為利用低息資金,投資得到較高回報,能有效創富,不過,你都要同時留意風險度,因為現時的投資市場,並不是特別平,因此在時機上,只是中等。
最好當然在「有明顯投資機會,利用借貸投資,就能創造最大效果」。
因此,你的大方向正確,因時機只是中等,所以就算套現後,都只建議部分投資,餘下等機會。
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Q21279:
龔sir你好! 我係你舊生, 遲啲都會上你的進階班。上咗你嘅課堂之後, 都有做月供股票 和 買入優質股, 現賬面都有15%的回報, 個別股票更升80%, 感謝你!
我剛買了綠置居(我名下) 並於2022年收樓, 我月入40K, 一個人做按揭, 每月大概供$9000。
由於現在大約有$70萬現金和$70萬股票, 所以想為太太置業 並預算購買約500萬的物業。她薪金大約45k, 並預計只有她做按揭。
Plan A: 買市區舊樓, 近地鐵站, 約250呎, 35-40年樓齡
Plan B: 買荃灣舊樓, 行10鐘到地鐵站, 約330呎, 35-40年樓齡
Plan C: 暫不買樓, 繼續月供股票 和 儲錢。伺機再為太太買樓。希望龔Sir賜教, 感謝回覆
龔成老師:
現時你的供款水平不算高,因此,就算太太置業,都可以考慮的,但你地要明白,這動作會令你地的財富較集中在物業,同時負債增加左。不是不可進行,但就要明白這風險。
Plan C,在這刻是較好的,因為當你地這刻買樓後,其實要用了不少的現金及股票。不過,如果你地大方向好想買樓,Plan B其實可以考慮,只是在這刻進行,還是過1、2年,等你地有更多資金才進行。
荃灣這地區都不差的,是市區與新界西的重要通道,配套發展成熟,如果日後發展大嶼山,這地區都能受惠。
因此,Plan B在大方向可以進行,只是在時機上,睇下你地有幾想這刻進行,還是等多1、2年進行。
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Q21280:
Hi 龔成,我係做股票經紀買賣的、想請教下你意見麻煩晒
我之前係做髮型師,而家立心想轉型去做投資股票工作,之前係光大證券。由於學歷不高,所以我不停努力去進修英文,同去HKU讀左Finance。
跟住考保險和證監牌,我自已本身都好鐘意投資。
睇股票市場,好似上一年,幫客人投資,自已每個月都會有一份收入。但當時況不佳,就算我唔理會輸錢個部份,分分鐘會變成零收入。
龔成老師︰
做股票經紀這工作,收入的確有一定波動性。其實就同好多銷售行業一樣,當市道唔好,無人買野,自然佣金會減少,令收入出現下跌問題,這是無可避避免的。
但我地決定一份工作是否合適,除了睇自已興趣和意願。更重要的,是用長期角度分析,你到底想5年後、10年後,你想收入如何?身價如何?生活如何?工作如何?
當你有左長期的設定,你這一刻就要想。現時這個工作,是否可以達至你的目的。而這個問題答案,只有你自已才會最清楚。
見你過往,都為這份工作,付出不少努力。
你可以睇翻如果證券工作真係適合你,你就要找方法解決你當下所擔心的問題。例如經濟環境差時,要找其他兼職,去平衡個收入。或者做些小生意,令自已多個現金來源等。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
亞諾法快篩使用方法 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的精選貼文
《文茜的世界周報,今晚九點至十一點預告》
* 日本擴大緊急狀態地區,惟一脫困戰略:超量買疫苗,期待疫苗快抵達。日本以疫苗抗疫,共訂購超過人口總數的Moderna 和BNT,達2.7億劑。
Moderna 近日交貨日本2000萬,六月底再2000萬,九月底1000萬,共5000萬。
日本為提高施打率及效率,動用自衛部隊,日本訂購的AZ疫苗雖經厚生省批准,但已暫不使用,將提供百萬劑AZ給台灣。
日本扶植本土生技產業的方法:爭取武田製藥繼三星之後,未來也將成為Moderna 亞洲第二個分裝填充工廠,同時為可能七月上市的美國新疫苗Novavax 填裝代工。
日本仍然全力發展日本本土疫苗,但對象是未來變種病毒,目前疫情戰略仍以超量採購為主,疫苗總數約四億,達日本人口的四倍。
*日本訂購輝瑞BNT共1億9700萬(因為其產能比Moderna高),到得數量大。Moderna 採購總數5000萬劑,AZ總數1.2億劑,Novavax 5000萬劑。共約4.1億劑。
*拜登在美國疫苗過剩後,開始和中俄競賽,進行疫苗外交。外交重點地區:墨西哥及拉美,印度。美國國務卿接見印度代表承諾全力協助印度取得足夠疫苗,脫離疫情。紐約時報估計印度疫情死亡人數約160萬人:印度官方宣布30萬人?
*白俄羅斯將一架飛往立陶宛的飛機刧持迫降白俄首都,該飛機為愛爾蘭廉價客機瑞安航空,刧機為逮捕白俄異議份子,他在飛機迫降後説:我離死刑不遠了。
* 最高每日施打400萬劑疫苗,世界周報製作紀錄片,紀錄美國如何痛苦的以廣泛施打疫苗,甚至祭出樂透,走出疫情。
以下為星期六文茜的世界周報,報導歐洲如何鼓勵民眾自篩,以免癱瘓醫院,惟獨法國反對。為什麼?
麻煩訂閲TVBS文茜的世界周報YouTube ,並且開啟小鈴鐺🔔:
https://m.youtube.com/watch?v=zzpbQmKHRVk
亞諾法快篩使用方法 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI 如何為公司創造更多價值?專家:2 個缺陷,要先由人類來修補
2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴
美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)今年 4 月建議,國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域,並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面,微軟(Microsoft)4 月宣布,將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊(Nuance Communications);後者是雲端與 AI 軟體的先驅。
從企業到國家,都愈來愈重視人工智慧,知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過,目前 AI 發展到底處於什麼階段?我們又該如何應用?
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授張凱崴形容,目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事,像是疫情來襲,電腦可以從大數據中篩選條件,自動搜尋、判讀潛在病例,幫助醫生大幅減少檢查時間,但 AI 也並非萬能,要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性,獲得 2021 年的史隆研究獎(Sloan Research Fellowships)。
AI 局限1. 資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見
張凱崴認為,電腦在學習的時候,是依賴「彙整數據資料」來判斷,並沒有真正思考,如果資料來源太狹隘、不夠多元,資料寬廣度不足,電腦判斷就會出現偏差,「你跟電腦講清楚 input(輸入)、output(輸出),提供足夠的數據資料,它可以對應、學得很好,但還有很多面向 AI 做不到。」
舉例來說,亞馬遜(Amazon)2014 年推出智慧音箱(Amazon Echo),使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而,有些人口音較罕見,或是用字較特殊,智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案,就可能失靈,這是當前 AI 的其中一大問題。
張凱崴進一步解釋,AI 另一項挑戰是,它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」(無法出現)之間的區別,只是從資料統計出要學的東西,無法像人類一樣進行邏輯思辨。
AI 的運作方式,第一步是輸入資料,第二步是分析,但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字,會去看四周有什麼字詞,來學習總統這個詞,由於許多總統都是男性,電腦就會「覺得」總統是男性。
這也是為什麼,如果讓 AI 學習,在它的認知裡,女性「不可能」當美國總統(因為沒有資料紀錄)。「你可以跟人類說,任何職業、性別都是平等的,但對電腦來講,這很困難,」張凱崴說明,一旦資料的寬廣度受限,電腦就容易產生偏見。
就像在自然語言處理(Natural Language Processing,讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號)領域,張凱崴說明,AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」,才能運算下去。但如果資料受限,使用男性的「他」,電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長;但換成女性的「她」,由於數據不足,電腦就會混亂,出現系統性誤差。
他再舉一例,美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統(GPT,Generative Pre-training),推出到 GPT3 版本,屬於書寫類 AI,電腦能夠揣測人們說完上一句話,下一句可能會講的句子,自動完成後半段。
好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」,系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」,因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示,GPT2(前一代版本)系統也從資料中學習到許多偏見,像是如果句子前半談論白人男性,系統傾向產生正面評價;如果句子前半是黑人女性,系統竟會產生負面句子。對企業來說,許多組織接觸 AI,想讓它們取代部分工作,首先需要留意資料的廣度、多元性,才能減少電腦犯錯的機會。
AI 局限2. 即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷
「其實,現在的 AI 就像一台原型飛機,還缺乏穩定性。」張凱崴說,現行的 AI 就好比萊特兄弟(Wright brothers)剛發明飛機,看似可以做很多有趣的事,但「可以飛」跟「飛得很好」,有一大段落差。
紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片,AI 掃描後,確認是不是本人,但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小,一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」,因此照片無效。
張凱崴說,在這個例子中,凸顯出 AI 的穩定性不足,「系統沒有考慮到不同人種的差異,很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性,指的是 AI 沒辦法在相同條件下,每次都做出正確決策,這也是使用 AI 時,須留意的第二個挑戰。
他再舉例,許多模型可以準確分析,一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示,有時只要將影評中一些字換成同義詞,例如把電影(movie)換成影片(film),或改寫句子,即使意思並未改變,系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。
在設計這些程式時,人們必須注意到 AI 可能有局限,設定的資料範圍要更完整,考慮這些因素,就能減少偏見、落差,進而加強穩定性。
餵指令給 AI 要多元化,嘗試「換句話說」、刻意混淆
經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識,但只要掌握觀念,再透過 AI 領域專才協助,也能優化系統。張凱崴指出,最直接的方法是,設計 AI 模型時,要把來源群組不同的資料分門別類測試,在測試階段讓群體多元化,並確保不同特色的使用者,用起來都沒有問題。
舉例來說,一套 A 系統擁有來自各地的使用者,如果設計者是台北人,設計系統的思維容易以台北生活為主,很可能因為當地習慣不同,導致花蓮使用者操作不順。
另一個方法,則是用不同的「語意」,去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如,有一套餐廳評鑑的 AI 系統,只要蒐集、整理使用者意見,就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性?張凱崴建議,可以利用「抽換詞面」的方法。
比如,把詞彙換成同義字,再看 AI 是否能運算出相同結果,「你可能會發現,原本評比結果是食物很美味,但如果美味換成比較困難的詞,AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時,可以將詞彙隨機抽換成同義詞,增加 AI 的詞彙量。
第三種方式更進階:改變句型、重寫句子。張凱崴指出,同樣一句話,如果換成不同說法,電腦可能判讀錯誤,將「因為發生 A 事件,所以導致 B 事件」,改寫成「B 事件發生了,是因為 A 事件的緣故」,明明兩句話意思一樣,但 AI 很可能因為穩定性不足,搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性,可以使用自動改寫的方式,增加資料的多樣性。
張凱崴表示,經過這些測試,讓 AI 接受更多元化的訓練,得到更廣的學習範圍,往後碰到同義詞、相似資訊,才能有效判讀。
張凱崴總結,AI 還在快速發展,或許可以創造更多工作機會、新的職位,但現行階段,它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子,使用它就一定有更好結果,人們還是要保持高度耐心,先認識它的缺陷,才能在技術更迭下,發揮出最好的結果。
張凱崴
台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學(UIUC)電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授,研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎(Sloan Research Fellowship),研究團隊開發的運算方法,使人類語言處理的程序更有效率、更多元,同時兼具公平性。
附圖:優化AI系統的3方法
資料來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis
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