#LOCKnLOCK樂扣樂扣現貨團來柳
從21歲開始就用樂扣樂扣的我,真的開團也是剛好而已~這次精選了我覺得美又好用的產品,你們全都跟我一起補貨個夠!
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樂扣樂扣應該是我21歲就離不開的產品!那時它們好像剛進台灣,而當時我真的覺得中午出去吃飯好麻煩,懶人如我就決定帶便當,最後變成好多同事也一起帶便當的風潮XD
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我就一路從塑膠用到玻璃、甚至用到分隔樂扣樂扣!然後現在連保溫壺我也在用之外,竟然還出了牙刷紫消器,這個我覺得請你用搶的,太好用又太好看了~~~
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#星球彈跳316不鏽鋼保溫瓶
這款我覺得好好看,因為很少保溫瓶有黃跟墨綠色的,且外層採用啞光粉末塗料,超有質感。
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保溫壺在我們家是不可或缺的物品!因為早上我們沒有起床泡奶這件事~~~我們都是要睡前把熱水裝進保溫壺中,早上閃亮哭的時候,直接從保溫瓶倒水出來泡奶,這樣方便又快速。
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強烈建議要泡奶的保溫壺一定要有兩個重點:1.彈跳開蓋、2.有洩水口。
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如果寶寶大半夜的哭醒,媽媽還頭昏腦脹,這時得辛苦的轉啊轉杯蓋真的會厭世,所以一定要選一鍵式彈跳上蓋,一按開蓋才方便啊!且附有安全鎖扣保護,不用怕被孩子亂開~
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再來就是有洩水口的半夜水才不會倒的到處都是!裡面還有個濾茶網,如果是泡茶也不用擔心喝到茶葉!或是放入滿滿冰塊的飲品也不用擔心喝到冰塊喔~
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470毫升尺寸適中,內膽為醫療級316不鏽鋼安全材質,更能放心使用。
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#都會不鏽鋼保溫瓶
外型像是個牛奶罐,也是啞光粉末塗料,粉跟灰真的好看到不行~內蓋濾嘴有助於使用者輕鬆飲用,可拆式濾茶網(隔冰網)適合飲用茶和加冰塊的飲品!
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底部有矽膠墊,具有防震和靜音功能,就不怕時髦亂放讓底部掉漆了!
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原來這款是前三星首席設計師Patrik Petersson精心設計之款式,商品設計獲得2020 IF設計大獎肯定,難怪我一眼就愛上XD
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這種實用又好看,放著就像是漂亮的裝飾品,就是我最愛的產品啊!雙層防漏上蓋外出攜帶真的不用怕外漏~矽膠提帶,外出使用超方便,想拍網美照的這款買起來,太好看了。
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#清新耐熱玻璃兩用隨行杯(附吸管)
這外型也是美到讓人一眼就忍不住下手!杯身具有矽膠環設計,裝熱飲、冰飲皆合適~杯身大小適合放入車內置杯架,好隨身攜帶,大口徑杯口,更好清洗:)
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其實,我們一直都有用隨行杯的習慣,但肯吉的隨行杯在當時裝修放在工地時不翼而飛XD我的上個月被閃亮打破,所以一直在找適合的隨行杯,不然好恐慌~~~
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這款讓我很喜歡的就是他除了可以直飲外,還有吸管口,一杯兩用~肯吉每天都會自己裝咖啡出門~黑咖啡不離身就是他!
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然後時髦一看到就吵著也要一個...肯吉整個傻眼,為什麼他的杯子都要被搶走?看來我要再入手一個粉色款了,不然不夠用啊XDDD
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不過有網友告知他用後有膠化的情況,後來他問客服,因爲是矽膠材質有毛孔,有時因有油份或有牛奶成份的被毛孔吸收,一般洗碗精沒辦法深入毛孔,不乾淨久了就黏...
建議可以泡過碳酸鈉清潔, 他試了真的真的有效,提供給大家參考喔~
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#木纖維止滑砧板
很早之前我就把砧板都換成木纖維砧板了!之前用的是美國品牌,這次也會想開樂扣樂扣的,就是因為團購價太誇張的超值了~
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中+小竟然不用千元,怎能不下手啊!真的一次買好買滿,我是買特大跟中,不得不說特大真的超大可以切超多東西XDD
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中的我都拿來切熟食、麵包類。木纖維砧板抗菌,不發黴,耐用又健康!耐高溫到176℃外,洗碗機可用真的很重要,我已經很久沒有洗砧板了~
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木纖維取自美國進口松木木纖維,堅固耐用,相對於一般砧板更不傷刀,也有韌性!最重要的是它超止滑,這點我大推~
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不含BPA等有害環境賀爾蒙,採用高溫高壓的木材壓縮工藝,纖維密度1.41-1.47,使砧板達到抗菌、防霉的特性!
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就算切韭菜花這種味道超重的食材,也不用擔心染味,切火龍果也不會吃色喔!
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#純淨保鮮盒
樂扣樂扣的保鮮盒就是跟我相伴了快20年的系列啊!!!
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這系列超美,白色或莫蘭迪粉上蓋超有質感!實證可抵抗99%的金黃色葡萄球菌及大腸桿菌,據說超級耐用,休旅車壓過也不會破XDDD
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從廚房到餐桌,一盒到底,通過SGS檢驗,絕不含塑化劑、重金屬、雙酚A等環境賀爾蒙,盒身清透如玻璃,內容物一目了然!收納控可以入手這系列,冰箱內全部用這款超美。
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#三分隔耐熱玻璃保鮮盒
以前用樂扣樂扣的時候都只有單大格,現在有小分隔超方便,尤其是上班族帶便當一次搞定,不會味道沾染~
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可直接在烤箱上烹調並儲存食材在冰箱。不論是保存食物及烹調食物,一次完美到位~
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耐熱高達400℃,盒身可直接進烤箱,適用於微波爐又可存放食材於冰箱,多功能且安全方便。
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像是中秋節的蛋黃酥,吃到最後兩個,卻又要留著整大盒裝真的好麻煩...這時直接裝在分隔保鮮盒裡完全像是量身定做,放進冰箱又不用怕被壓壞!完全就是追劇良伴!
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#寶寶副食品耐熱玻璃調理盒
市面唯一可連同上蓋一起進電鍋蒸的副食品調理盒!鍋內其他食材的味道不會混雜進副食品中~
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副食品分裝、食用、冷凍、電鍋/微波一盒搞定,拉開專利蒸氣循環氣孔設計,鎖住食材的營養美味。從冷凍(-20℃)到消毒鍋(~400℃)都適用~防燙矽膠上蓋讓媽媽拿起調理盒時不會燙手!
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這款我真的一眼就愛上,方形跟圓形都好可愛!而且上蓋可以直接蒸實在無敵方便~我都拿來備料食材,這樣每餐要烹飪超方便。
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像是做完一大鍋義大利肉醬也可以直接分裝進去,一次熱一盒超聰明!這天要做培根蛋奶麵,剩下的半顆洋蔥輕鬆回到自己的家~上蓋密封好,不用擔心洋蔥味道讓冰箱臭呼呼!
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而這種玻璃耐熱保鮮盒也是我一直愛用的產品!醃肉超好用~醃肉直接放進保鮮盒中搖啊搖就完成!剩下的生菜裝回已經濕搭搭的袋子很容易爛掉,所以我都直接裝進保鮮盒,真的可以多放好幾天~
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#莫蘭迪瓷器
我本身就是餐具控,看到莫蘭迪色怎能錯過?這次選了兩款長盤,除了長盤還有很韓式的小菜盤跟飯碗,整組都好好看!可家常也可儀式感!餐具控就是看到碗盤就會忍不住想入手啊~
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#學習筷
專為處於學習使用筷子的時期而精心設計的專利筷!每個指環都固定在準確的位置,讓孩子從小拿筷子就固定正確指法的習慣,有助於智力發展和創造力培養,提高兒童的EQ~
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真沒想到樂扣樂扣也有學習筷,閃亮還不會用筷子我先幫他備用,但時髦超愛學習筷,尤其是他愛的湯瑪士!
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#牙刷消毒機
這實在太欠買了,超級好看又實用!可愛到像是鵝卵石的東西竟然是牙刷消毒器。USB充電超方便,不需要更換電池!也沒有任何電壓問題,出國或外宿也能輕鬆帶著走~
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壁掛式支架,可隨時放置於需要的位置~刷完牙只要把刷毛部分朝內部晶片,3分鐘即可消滅99%的細菌...
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不過它沒有開關,只要蓋上上蓋就會自動消毒,所以拿出牙刷時蓋上蓋子又會消毒一次,但反正USB充電就沒什麼問題,且這時節多多消毒是好事XD
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Aiko Chiu
同時也有21部Youtube影片,追蹤數超過13萬的網紅小翔 XIANG,也在其Youtube影片中提到,大家還記得之前,我有開箱過不少的 A 系列手機嗎,像是主打萬元有找的怪可愛豆豆機,Galaxy A32 5G,以及三星目前最平價的 5G 國民機 Galaxy A22 5G,還有去年底所發表的 Galaxy A42 5G,想了解更多實測資訊,都可以點選右上角來觀看影片,那麼這次要比較的手機,除了剛才...
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可能暫時見不到 Note 系列了,三星這次給你兩款高階摺疊智慧型手機 Galaxy Z Fold3 5G與Galaxy Z Flip3 5G
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Z Fold3與Z Flip3為首款搭載IPX8防水等級 的摺疊智慧型手機,讓用戶外出時不必擔心遭逢大雨。兩款裝置均採用Galaxy智慧型手機中最強韌的鋁合金材質-全新Armor鋁合金,及堅固的Corning® Gorilla® Glass Victus™,能防止刮痕及意外掉落。此外,兩款裝置皆具備以可延展PET材質製成的全新保護膜,及優化的面板,內頁螢幕耐用度較前代裝置提升80%。
三星以領先業界的創新摺疊技術為基石,以嚴謹流程致力打造經多年使用後仍穩定可靠的耐用裝置。於Galaxy Z Flip首次問世的革命性隱藏轉軸,搭配Flex模式能以不同角度直立。借助升級抗塵技術,其採用更短的內部刷毛有助趕走灰塵與微粒,以維持裝置耐用性並成就嶄新無縫的用戶體驗。Z Fold3與Z Flip3亦經Bureau Veritas機構嚴格的摺疊測試,可耐開闔達20萬次。此外,兩款裝置皆搭載最新、最強悍的5奈米應用處理器與5G頻段相容性,由內而外造就最佳使用體驗。
Galaxy Z Fold3 5G:極致生產力及娛樂體驗
展開搭載全新螢幕下鏡頭技術的Z Fold3,即可透過毫無拘束的7.6吋內頁螢幕,盡情徜徉於劇院級影音盛宴觀賞喜愛的影音內容。Z Fold3盡可能降低覆蓋於鏡頭上方的畫素數量,藉此加大可視面積,使用戶能以完整的顯示畫面瀏覽最愛的應用程式。螢幕應用全新的Eco²顯示技術,除亮度提升29%,亦可減少電力消耗。而封面、內頁螢幕皆具備智慧動態調節120Hz畫面更新頻率,展現更加流暢的滑動及裝置操作體驗。
三星首開Galaxy Z系列先河,將Note系列備受愛戴的科技-S Pen注入Z Fold3中,用戶可於摺疊螢幕充分運用最佳化的S Pen功能,完美符合多工處理者出門在外的需求。於Z Fold3大型內頁螢幕上,可透過廣受星粉喜愛的S Pen於視訊通話同時隨手筆記、邊瀏覽電子郵件邊勾選待辦清單,便利性更勝以往,亦可為工作注入滿滿的創意與效率。Z Fold3支援S Pen Fold專用版與S Pen Pro共兩款S Pen,其擁有經特殊設計的可伸縮筆尖及力道限制技術,用於保護Z Fold3內頁螢幕,讓用戶放心書寫。此兩款S Pen低延遲、擬真筆觸的特性,使作筆記與撰寫訊息更加流暢直覺,成功展示三星迄今最優秀的S Pen體驗。
進階Flex模式讓Z Fold3成為高效工作者全方位的貼身好夥伴,協助用戶同步處理多項事務,例如透過裝置上半部螢幕參與視訊通話、同時利用下半部螢幕查看會議筆記。借助Z Fold3升級的多重視窗功能,用戶可透過裝置的大螢幕一邊查看日曆、一邊傳簡訊規劃晚餐約會,隨時隨地打理生活大小事。Z Fold3具備進階應用程式組功能,用戶可預先建立捷徑,日後即能直接點選,輕鬆開啟常用的程式;此外,新版工作列讓用戶不須返回主畫面即可快速切換應用程式。
Z Fold3具備更加洗鍊、纖薄、輕盈的設計,使其可攜性遠超越Galaxy Z Fold2,並推出三款雋永的顏色選擇:黑(Phantom Black)、綠(Phantom Green)、銀(Phantom Silver)。
Galaxy Z Flip3 5G:時尚、功能性與不間斷樂趣的理想平衡
Z Flip3以大膽的色彩搭配、俐落設計與頂級功能讓用戶盡情展現自我;共推出米白色(Cream)、綠色(Green)、紫色(Lavender)及黑色(Phantom Black)四種時尚配色選擇,搭配全新時尚指環扣與織帶保護殼,持握和摺疊手機變得更加輕鬆,盡展真我風格。如需更多搭配造型的顏色選擇,於特定地區三星官網亦推出灰、粉紅、白等獨家配色。
Galaxy Z Flip3封面螢幕經重新設計,可視面積提升四倍,不須展開手機即能輕鬆讀取通知和訊息。透過全新的封面螢幕小工具,用戶可隨時掌握行程、查看天氣、追蹤每日步數,亦能搭配新推出的Galaxy Watch4與Galaxy Watch4 Classic設定封面螢幕桌布,打造一致化的個人風格。而運用封面螢幕內建的Samsung Pay,於咖啡廳快速結帳變得再容易不過。
Z Flip3獨特的摺疊設計,讓用戶可盡情紀錄並分享回憶。透過Flex模式,無需手持與腳架,僅需展開裝置並置於平面,即可拍出令人驚豔的自拍照。而裝置維持摺疊狀態時,亦能使用升級版封面螢幕自拍(Quick Shot)功能,輕按兩下電源鍵,即可快速開啟相機拍出驚艷美照。此外,Z Flip3支援智慧動態調節120Hz畫面更新頻率,螢幕顯示更加流暢。
借助Z Flip3免手持瀏覽YouTube影片或電視節目,恣意放鬆不設限。Z Flip3升級搭載Dolby Atmos®立體揚聲器,不論觀看或聆聽內容,締造絕佳清晰度與音場效果兼具的沉浸式音效體驗。Galaxy Z Flip3嶄新的Flex模式開啟全新裝置互動模式,當螢幕半開時,影片將移動至上半部螢幕,節目控制選項(如亮度和音量)則移至下方螢幕,打造更加便利的視覺體驗。
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摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-26
對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……
人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。
電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。
AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。
所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。
另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。
AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」
英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。
不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。
XPU、摩爾定律和異質整合
「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」
針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。
(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。
CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。
另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。
(2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。
劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」
他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。
台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。
之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。
這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。
1,000倍的性能提升
劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。
電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」
500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。
不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。
矽光、記憶體內運算和神經型態運算
在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。
(1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。
這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。
這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。
另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。
近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。
構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。
記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。
其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。
對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。
劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。
劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。
另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。
記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。
「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。
下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」
去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)
(2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。
進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。
傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」
「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」
「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。
(2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。
Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。
這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。
Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。
還有軟體…
除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。
宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。
在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。
在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg
三星一鍵刷機 在 小翔 XIANG Youtube 的最佳貼文
大家還記得之前,我有開箱過不少的 A 系列手機嗎,像是主打萬元有找的怪可愛豆豆機,Galaxy A32 5G,以及三星目前最平價的 5G 國民機 Galaxy A22 5G,還有去年底所發表的 Galaxy A42 5G,想了解更多實測資訊,都可以點選右上角來觀看影片,那麼這次要比較的手機,除了剛才所說的三款,也把近期推出的 M32 以及 A52 / A52s 5G,加進來做比較,那我們趕緊進入主題吧!
【影片更新】
10:05 - Galaxy A52s 5G 確定支援 Wi-Fi 6
10:29 - Galaxy A52 5G 支援悠遊卡、A52s 5G 則是不支援悠遊卡。
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【影片指引】
00:00 前言
00:52 設計 (機身設計、材質、感應器)
03:13 螢幕 (面板材質、解析度、刷新率)
04:16 主相機 (鏡頭配置、相機功能)
06:24 前相機
07:06 音訊 (喇叭、杜比全景聲音效、耳機孔)
07:29 硬體 (One UI 3.1、效能、RAM/ROM、電池)
10:05 連結 (NFC、Samsung Pay)
10:33 通訊 (雙卡雙待、頻段)
10:54 總結 (售價、優缺點)
【產品資訊】
►Galaxy M32:6GB+128GB、NT$ 6,900。
►Galaxy A22 5G:4GB+64GB、NT$ 6,990。
►Galaxy A22 5G:4GB+128GB、NT$ 7,990。
►Galaxy A32 5G:4GB+64GB、NT$ 8,490。
►Galaxy A32 5G:6GB+128GB、NT$ 9,990。
►Galaxy A42 5G:6GB+128GB、NT$ 12,990。
►Galaxy A42 5G:8GB+128GB、NT$ 13,990。
►Galaxy A52 5G:6GB+128GB、NT$ 13,900。
►Galaxy A52 5G:8GB+256GB、NT$ 15,900。
►Galaxy A52s 5G:6GB+128GB、NT$ 13,900。
►Galaxy A52s 5G:8GB+256GB、NT$ 15,900。
更多產品資訊:https://www.samsung.com/tw/mobile/
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【影片聲明】
業配:無
感謝:看影片的每一個朋友
來源:Samsung…
製作:小翔 XIANG
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#GalaxyM32 #GalaxyA22 #GalaxyA32 #GalaxyA42 #GalaxyA52 #GalaxyA52s #TeamGalaxy #即刻星5G #三星A系列 #Samsung2021 #Galaxy2021 #三星手機 #三星新機 #三星入門機 #三星中階機 #5G手機 #小翔大對決 #小翔XIANG
【關鍵字】
手機規格比較、手機推薦、你該選擇誰、透過規格比較,讓你了解究竟該選擇Samsung 三星 Galaxy M32、Galaxy A22 5G、Galaxy A32 5G、Galaxy A42 5G、Galaxy A52 5G、Galaxy A52s 5G。外型規格比較:M32 跟 A42 5G 都使用上 U 極限全螢幕,A22 5G 跟 A32 5G 則是 V 極限全螢幕,A52 5G 系列使用上 O 極限全螢幕,至於背面設計,M32、A22 5G、A42 5G 都採用上,正方形的鏡頭面板,A32 5G、A52 5G 系列則是很像「味全」的 Logo,全都採用正面玻璃,結合上塑膠背蓋跟塑膠邊框,A52 5G 系列 IP67 防水防塵。螢幕規格比較:M32、A42 5G、A52 5G 系列採用 Super AMOLED,A22 5G、A32 5G 則是使用 LCD 材質,90Hz 畫面更新率、120Hz 畫面更新率、800 nits 亮度。主相機規格比較:A22 5G 採用三主鏡頭設計,M32、A22 5G、A32 5G、A42 5G、A52 5G、A52s 5G 則是採用四鏡頭,1.6µm、像素4合1、OIS光學防手震、超廣角、微距、AI 場景辨識、構圖建議、手寫動態攝影、人像模式、美顏、濾鏡、我的濾鏡、4K錄影、超高畫素模式、超級慢動作、夜間模式、超穩定動態攝影。前相機規格比較: F 2.2 鏡頭、美顏、濾鏡、人像模式、夜間模式。音訊規格比較:丹喇叭、雙喇叭、Dolby Atmos 杜比環繞音效、3.5mm耳機孔。硬體規格比較:Android 11、Samsung OneUI 3.1。Galaxy M32 搭載 MTK Helio G80、Galaxy A22 5G 搭載 MTK 天璣 700 5G、Galaxy A32 5G 搭載 MTK 天璣 720 5G、Galaxy A42 5G / A52 5G 搭載 Qualcomm Snapdragon 750G、Galaxy A52s 5G 系列搭載 Qualcomm Snapdragon 778G、4GB/6GB/8GB 記憶體、64GB/128GB / 256GB儲存空間。電池:4500 mAh、5000mAh、15W快充、25W 閃電快充 2.0。其他特色:藍牙 5.0、Wi-Fi 5、5G+4G 雙卡雙待、載波聚合、5G 手機、Sub-6 頻段、三星 5G 手機。Galaxy A52s 5G系列發表日期、Galaxy A52s 5G系列售價。小翔短新聞。小翔大對決。小翔透過規格比較讓你更了解手機的差異。
三星一鍵刷機 在 小翔 XIANG Youtube 的精選貼文
主打高 CP 值策略的中國品牌 realme,六月初在台灣發表了兩款新機,而這兩款的建議售價分別在萬元跟 4000 元以內,一個是定位在兼具性能與潮流的 realme 8 5G,而另一款則是強調遊戲性價比的 realme narzo 30A,不過這部影片,還會將去年底上市的 realme 7 5G,以及入門等級的 realme C21,加進來做比較,那麼這四款手機究竟在規格上有哪些不同,趕緊進入主題吧!
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【影片指引】
00:00 前言
00:52 設計 (尺寸、材質、機身顏色)
02:26 感應器
02:40 螢幕 (6.5 吋 IPS LCD)
03:51 主相機 (鏡頭配置、相機功能)
05:13 前相機
05:33 音訊 (單喇叭、耳機孔)
06:01 硬體 (系統、聯發科處理器、電池容量)
08:14 連結
08:37 通訊 (5G+5G 雙卡雙待、5G頻段)
16:05 總結
【產品資訊】
realme 2.0 介面介紹:
https://www.realme.com/tw/realme-ui-2
►realme 8 5G:12GB+256GB (黑/灰/紫)、NT$。
►realme 8 5G:12GB+512GB (黑/灰/紫)、NT$。
►realme 7 5G:8GB+256GB (黑/粉/綠)、NT$。
►realme narzo 30A:6GB+128GB (黑/白/粉/藍)、NT$。
►realme narzo C21:6GB+128GB (黑/白/粉/藍)、NT$。
【影片類型】
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【索引】
#realme #realme7 #realme8 #realmeNarzo30A #realmeC21 #realme2021 #realme手機 #realme新機 #小翔大對決 #小翔XIANG
【關鍵字】
手機規格比較、手機推薦、你該選擇誰、透過規格比較、讓你了解究竟該選擇 realme 8 5G、realme 7 5G、realme narzo 30A、realme C21。外型規格比較:四款皆採用 20:9螢幕設計,並都使用塑膠材質來打造機身,realme 8 5G、realme 7 5G 使用挖孔式螢幕、側邊指紋辨識,realme narzo 30A、realme C21 則是採用水滴式螢幕、背面指紋辨識,realme 8 5G 有飆速藍、飆速黑,realme 7 5G 有破曉之光、青出於藍,realme narzo 30A 有鐳射黑、鐳射藍,realme C21 則有菱格黑、菱格藍。螢幕規格比較:四款都採用 6.5 吋的 IPS 螢幕、但 realme 8 5G、realme 7 5G 為 Full HD+、當中 realme 7 5G 還採用 120Hz 刷新率、realme 8 5G 則有 90Hz 刷新率,realme narzo 30A、realme C21 則是使用 HD+。主相機規格比較:realme 8 5G搭載三鏡頭(4800 萬畫素的廣角鏡頭、微距鏡頭、景深鏡頭),realme 7 5G 採用四鏡頭(4800 萬畫素的廣角鏡頭、800萬畫素超廣角、微距鏡頭、景深鏡頭)、AI場景辨識、AI智慧美顏、自然 HDR、濾鏡、專業模式、夜景模式、人像模式、微距模式、4K 錄影、UIS 錄影防手震、UIS MAX 錄影防手震。前相機規格比較:人像模式、景深模式、美顏、濾鏡、HDR、UIS 錄影防手震。音訊規格比較:單喇叭、3.5 mm 耳機孔、Hi-Res、杜比全景聲。系統規格比較:Android 11、realme UI 2.0。硬體規格比較:MTK 天璣 700、MTK天璣 800U、MTK G85、MTK G35,8GB RAM、128GB ROM,記憶卡擴充。電池規格比較:5000 mAh / 6000 mAh 電池、30W 快充、有線電力分享。連結:Wi-Fi 5、藍牙 5.1、NFC。通訊:5G+5G雙卡雙待、載波聚合、5G通訊、5G手機、5G頻段。realme 8 5G、realme 7 5G、realme narzo 30A、realme C21 價位。小翔大對決。小翔透過規格比較讓你更了解手機的差異。
三星一鍵刷機 在 小翔 XIANG Youtube 的最佳貼文
三星在 4 月 23 日於台灣,發表最新的 M 系列機款 Galaxy M12,而 M 系列在台灣市場的策略中,主要以入門階級來做定位,因此價位較為親民,但相對的功能上比起 A 系列就會更加精簡化,那麼這款入門新機也是去年 Galaxy M11 的後繼機款,而究竟 Galaxy M12 有什麼樣的升級?趕緊來看看吧!
【影片更新】
06:34 - 售價講錯,更正為 NT$ 4,990。
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https://youtu.be/i_MagdCqoGM
【影片指引】
00:00 前言
00:45 設計 (正面/背蓋外觀)、感應器
02:27 螢幕 (V極限 PLS 全螢幕、90Hz 刷新率)
03:01 主相機 (4鏡頭、4800萬畫素廣角、超廣角、微距)
04:12 前相機
04:25 音訊 (3.5 mm 耳機孔、杜比全景聲)
04:43 硬體 (Android 11、One UI 3.1、Exynos 850)
05:54 連結
06:18 通訊
06:32 總結
【產品資訊】
►Galaxy M12:4GB+128GB (黑/藍/綠)、NT$4,990。
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小翔聊科技:整理「多方資訊」讓你弄懂科技產品、技術
小翔短新聞:整理「多方資訊」讓你提早獲得3C科技新消息
小翔來報榜:透過「排行榜單」讓你知道手機銷售趨勢
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MBB:https://soundcloud.com/mbbofficial
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手機規格比較、手機推薦、你該選擇誰、透過規格比較、讓你了解究竟該選擇 Galaxy M12 還是 Galaxy M11。外型規格比較:採用V極限全螢幕設計、背蓋微粒紋理結合上霧面消光的金屬烤漆,顏色包含超鯊藍、超鯊綠、超鯊黑。螢幕規格比較:Galaxy M12 搭載 6.5吋的 HD+、PLS LCD 螢幕。主相機規格比較:Galaxy M12 搭載四鏡頭 (4800萬畫素廣角、超廣角、微距、景深)、自動模式、專業模式、景深即時預覽、美顏、濾鏡、全景、錄影 Full HD 30fps。前相機規格比較:Galaxy M12 採用 800 萬畫素、f/2.2 光圈,美顏、濾鏡。音訊規格比較:單喇叭、3.5 mm 耳機孔、杜比全景聲。系統規格比較:Android 11、One UI 3.1、遊戲空間。硬體規格比較:Galaxy M12 搭載 Exynos 850、4GB RAM/128GB ROM、記憶卡擴充。電池規格比較:Galaxy M12 採用 5000 mAh 電池、15W快充。連結:Galaxy M12 具備 USB Type-C。通訊:Galaxy M12 支援 4G+4G 雙卡雙待。Galaxy M12 價位 NT$ 4,990。小翔聊科技。小翔透過規格比較讓你更了解手機的差異。
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