一面完後面會再做一個簡單的智力測驗大概是語言邏輯、數學邏輯、推理邏輯，. 三個測驗加起來約一小時，接著就是面試第二次總共會有三次，分別跟不同的主管 ... ... <看更多>
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小弟目前30歲
雖然還看不到年薪300萬大大們的車尾燈
但也想分享一些文組走Data Analyst的過程
從社科院碩畢業後先是在金融業龜了5年多
後來輾轉到了一間有挑戰性的跨國公司
簡單概要一下工作經歷：
1. 金融業BA/DA
$年薪：
第一年700k；第三年跳另一家約900k
剛出社會時用沒啥料的履歷丟了不少產業（零售、電商、FMCG等等）
後來進到了金融業做商業分析
剛畢業的技能只有R和SPSS
但這職位用最多的是SQL 上述兩者反而不多
因為從前從沒用過SQL
基本上就是從基礎select 開始慢慢練等
後來就會用上Subquery,Window function這些好用的寫法
不過待了一陣子之後發現金融業的生態
除了MA之外要升遷真的不快
月新低年終高 每年加薪幅度又很可憐
跳槽才能讓薪資水平有較大的成長
於是在待了兩年後跳到另一家金融同業
這邊的風氣比前東家好了不少
主要是30歲以下的年輕人佔比多
而且部門老闆很重視data insight
會讓你覺得分析工作是很有影響力的
這邊以SQL, Tableau為主 還有少量的python
Tableau做dashboard特別好玩
可以花式發揮創意
做好之後PM也比較不會一直來煩你
可以讓他們透過filter自己拉報表
但一樣的原因就是薪資結構問題始終沒法追上科技業
因此待了兩年後又有了轉職念頭
2. 科技業（區塊鏈）DA
$年薪：1.5m
這次面試前先刷了一堆leetcode題目
因為現在DA面試幾乎都要考語法邏輯
可能是線上寫語法或是take home test
至少要做個幾題SQL到hard等級
因為希望讓月薪衝高 所以都找外商為主
後來拿到了一個夢想中的offer
這次跳產業整包薪資成長60% 月薪來到90k
來到了一個迭代很快的環境
團隊成員也大多是其他國家的人
不僅數據request多
且因為是遠端辦公 上班時間沒有特別固定
壓力真的比金融業多了不少
但目前為止覺得吸收到很多經驗值
7成時間都是用英文去產出分析和開會
分析出來的東西也會馬上落地
使用的分析工具也很多包括Python,GA,spark SQL等，還有一個類似Tableau的軟體
短短幾個月覺得自己的分析能力有了飛躍般的成長
而且這公司還有不少員工benefits
真的比很多本土公司好上不少
—-
#做個小結論：
以文組來說的話
DA這條路真的是蠻有趣的
能有契機進到金融業絕對是未來的好跳板
也有不少前同事後來跳科技業、軟體業DA
比起分析工具，覺得反而know how最重要
因為我一路走來比較偏向是Business Analyst
像是了解分析脈絡 分析假設是否成立
還有就是要用MECE的方式拆解問題找出商業ingisht
老闆們通常只想知道關鍵insight
如何用數據說出好故事和好結論就真的需要很多的努力
最後就是圖表的使用也要有一定的精準度
不要放不重要的數據在圖上
而是要讓人一目了然看到趨勢及gap
這邊還是推薦可以去看一下《Google必修的圖表簡報術》這本書
絕對讓製圖及說故事能力大增！
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