2020年Gartner十大科技趨勢預測：智慧空間將持續推動科技發展
HsuannHsuann 發表於 2019年11月01日 07:30
Gartner 近日提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢，分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈以及人工智慧安全性。
Gartner 副總裁暨傑出分析師 David Cearley 指出：「2020年 Gartner 十大策略科技趨勢均圍繞著『以人為本的智慧空間』這個核心概念，也是現今科技發展最重要的面向之一。從思考科技對顧客、員工、商業夥伴、社會或其他重要利益關係人會產生什麼樣的影響，企業採取的所有行動都是為了直接或間接影響這些個人和群體，這就是『以人為本』的做法。」
David Cearley 進一步指出：「建立在以人為本概念上的智慧空間，代表人類與科技系統能夠在日益開放、互聯、協調、智慧的生態系統中進行互動的實體空間，結合個人、流程、服務和物件等多項元素，創造出更身歷其境、高互動率及高度自動化的體驗。」
根據 Gartner 定義，策略性科技趨勢是指正處於有所突破或崛起狀態，且未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多應用的趨勢；此外，策略性科技趨勢同時也具有快速成長、變動性高且將於未來五年內到達引爆點的特性。
超級自動化
超級自動化（hyperautomation）是結合多種機器學習（ML）、套裝軟體和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化不僅涵蓋了豐富的工具組合，也包含自動化本身的所有步驟（發現、分析、設計、自動化、測量、監控與重新評估），其重點在於了解自動化機制的範疇、這些機制彼此之間的關係，以及如何進行機制的整合與協調。
超級自動化趨勢起源於機器人流程自動化（RPA），但在機器人流程自動化外，還需要結合各種工具來協助複製任務流程中人類參與的部分。
多重體驗
到了2028年，使用者體驗將在使用者對數位世界的感知和互動方式兩個面向發生重大轉變。虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）和混合實境（MR）改變人們感知數位世界的方式，而對話式平台正在改變人類和數位世界互動的方式。這種感知與互動模式的轉變，將在未來帶來多重感官與多重模式的體驗。
Gartner 研究副總裁 Brian Burke 指出：「未來體驗模式將從『精通技術的人』轉變為『理解人類的技術』，人機互動將由人類轉由電腦來處理。這種與使用者進行多重感官互動與溝通的能力，將創造出一個能傳遞更細緻訊息的環境。」
專業知識的全民化
專業知識的全民化是指透過徹底簡化的體驗，且在無須接受密集又昂貴培訓課程的前提下，協助人類取得專業技術知識（機器學習、應用程式開發）或商業領域專業知識（銷售流程、經濟分析）的管道。專業知識全民化的例子包括「公民參與」（citizen access，如公民資料科學家、公民解決方案整合者）、公民發展和無程式碼模式的演進。
Gartner預測到了2023年，專業知識全民化的趨勢將在四大面向加速發展：
資料與分析技術的全民化：從以資料科學家為對象，擴大到適用於專業開發人員的普及工具。
開發的全民化：利用人工智慧工具自主開發應用程式。
設計的全民化：隨著更多的應用程式開發功能實現自動化，低程式碼、無程式碼的場景將持續增加，賦予公民開發人員更多能力。
知識的全民化：非IT專業人員透過工具和專家系統，應用超出自身專業能力及訓練的專業技能。
增進人類賦能
增進人類賦能（human augmentation）是利用科技來增進人類在體能和感知力上的機能，並成為人類不可或缺的一部分體驗，其中體能增進是藉由在人體內植入或配戴科技元件（穿戴式裝置）來增進人類的機能；而認知增進則是透過傳統電腦系統及新興智慧空間中多重體驗介面的資訊和應用來實現。
在未來十年，隨著個人開始追求自身機能的增進，人類體能與認知的增進技術將會變得越來越普遍。這將創造一股全新的「消費化」（consumerization）效應，員工將持續增進自身的機能，並進一步拓展到辦公空間的優化。
透明化與可追溯性
越來越多的消費者意識到個人資料是非常寶貴且必須受管控的，而企業也體認到保護和管理個人資料的風險日益增加，因此各國政府同步實施嚴格立法來確保企業組織確實做到這一點。透明化與可追溯性已成為支持這類數位倫理及隱私權需求的關鍵要素。
透明化與可追溯性指用於符合監管要求、遵守人工智慧和其他先進科技應用的道德規範，並修復外界對企業信任的各種態度、行動及輔助的技術與措施。企業建立透明化和信任感時必須專注下列三個領域：人工智慧與機器學習、個人資料的隱私，所有權和控制、符合倫理的設計。
更強大的邊緣運算
邊緣運算是一種運算拓樸，能將資訊的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該資訊來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進行，目的在縮短延遲時間、發揮邊緣功能並賦予邊緣端更大的自主性。
Brian Burke 表示：「目前邊緣運算多半著重於物聯網系統的需求，為製造或零售等特定產業提供離線或分散式功能給嵌入式物聯網系統。然而運算資源日趨成熟並走向專業化，加上資料儲存量的增長，使邊緣端的功能日漸強大，邊緣運算也將成為幾乎所有產業和應用的主導要素。特別是機器人、無人機、自駕車和執行系統等各種複雜的邊緣裝置，都將加速此轉變。」
分散式雲端
分散式雲端是將目前集中式公有雲服務分散到不同地點，並由原來的公有雲供應商繼續負責雲服務的營運、治理、更新與升級。這代表大部分公有雲服務所採用的集中式模式將進行轉變，為雲端運算開創全新時代。
自動化物件
自動化物件是利用人工智慧讓過去由人類負責的某些流程得以自動化的物理裝置，最典型的自動化物件包括機器人、無人機和自駕車／船與相關設備。它們的自動化程度超越了僵化的程式設計模組，並能利用人工智慧執行各種先進行為，以更自然的方式和四周的環境與人類互動。隨著技能提升、法令開放和社會接受度增加，自動化物件將逐漸被用於不受限制的公共空間。
Brian Burke 表示：「隨著自動化物件數量大增，獨立的智慧物件將逐漸轉向成群的協作型智慧物件。這些同時運作的多種裝置，有些需有人力從旁協助，有些已可獨立運作、無需人類參與；而不同種類的機器人可以在同一個裝配流程中同時運行。舉例來說，在貨運市場最有效的解決方案，可能是使用自駕車將包裹送到目的地，藉由車上的機器人和無人機，確保包裹最後可以安全送達。」
實用性區塊鏈
區塊鏈可在各個商業生態系統間建立信任，透明化地進行跨業務生態系統的價值交換，並有機會降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流，因此在重新塑造產業樣貌極具潛力。
當資產可追溯來源時，將大幅降低被偽造品替換的機率；在其他領域也極具價值，包括追蹤食物在整條供應鏈中的足跡以辨識污染來源，或追蹤個別環節來協助產品召回。除此之外，區塊鏈還可用於身份管理；而區塊鏈中的智慧合約能讓系統在事件發生時自動觸發行動，例如在每次收到商品時能自動執行付款。
Brian Burke 指出：「擴充性和互通程度不足等各種技術問題，讓區塊鏈在企業中的應用還不夠成熟。儘管存在這些挑戰，區塊鏈擁有顛覆產業和推動營收增長的巨大潛力，因此就算是認為區塊鏈在短期內不會快速普及的企業，都應開始評估這項技術。」
人工智慧安全性
人工智慧和機器學習將持續用來提升各種應用場景中人類決策的能力，雖然這為實現超級自動化和使用自動化物件進行業務轉型帶來了龐大的商機，但同時也因為智慧空間中的物聯網、雲端運算、微服務（microservices）以及高度連網系統受攻擊機率大增，為安全團隊帶來諸多新挑戰。安全和風險主管應將重點放在以下三大關鍵領域：保護人工智慧系統、利用人工智慧強化安全防護，以及做好攻擊者惡意使用人工智慧的準備。
資料來源：https://www.techbang.com/posts/73906-gartners-top-10-technology-trends-forecast-2020-smart-space-will-continue-to-drive-technology-development?fbclid=IwAR2-fqcHNhAQKVsnpiZr9cDZodqN1bcl65luOmTRftNmJoZ1nGC7xxRNsG0
人資所考科 在 [心得] 商研類所統管組、人資所心得- 看板graduate 的推薦與評價
面試題目大家到大碩管理學老師的部落格去看就好了，這篇我不特別著重，而是著重在如
何準備考試就好。版上也有不少企研心得，所以這篇我寫得比較是考情分析。我自己當初
目標是人資類所，要考人資所得就多少看看囉
我報了六所
中央人資 正取三
中興企管 備取十二
台科企研人資組 正取七
中山人資 筆試差一分進面試
清大服科 落榜
成大工資管 棄考
以下分成背景介紹、選考組合分析、考科準備、系所考題、面試重點、考試用書
1.背景介紹
我是師大科技應用與人力資源發展學系的應屆考生，不要認出我拜託~
系上所學是跟人資有點關係，高中畢業多益740，之後英文能力直線下滑，大學沒什麼社
團經驗，去過人力銀行和某知名化工公司人資部工讀。
曾經想過大學畢業後直接就業，但去工讀後發現自己商學知識薄弱，要當厲害HR還有很多
要學，所以決定再投資兩年，也順便躲在學校躲景氣不好
2.選考組合分析
考商科類研究所，大家都是經統管三選二。我選了統管組，是一個很舒服的組別。去台大
經濟修過總經，真心覺得太難而且大學學得不夠多，會被獵殺，所以踢掉經濟。過去高中
數學不差，衡量後認為統計是我可以掌握的科目，再加上系上修了蠻多根管理有關的課，
所以我就主攻管理，統計就相對沒那麼認真。
經統組:這組要年的東西超級多，經濟上課時間大概200小時、統計大概150小時。投注時
間最多，但是可以考的學校也多。經濟一半是數學，統計都是數學，數學好一定要選這組
。
經管組:這組適合數學不好的考，因為管理通通都是背的，經濟有一半是背的，可以考的
學校比統管組多超多，但是競爭也相對激烈很多就是，帳面上錄取率只有統管組三分之一
。
統管組:這組要念的書最少，但是報考學系也少，所以考生也少。考試名額台清交成也沒
多少名額可以考，政大完全沒有統管組可以考的系所，名額大多集中在四中和台科。我觀
察下來這組考生統計相較要考財金、工工所的都沒有很厲害，包括我自己也是。大碩管理
學老師還表示過這組學生考不上不是他的問題，可見錄取率之高。
P.S. 高昇有在他臉書分析過大家也可以去看看
3.考科準備(有補習)
統管組如果不翹課、有跟進度、有聽話寫作業、念書，我不認為會考不上國立學校。
【管理學】
各系所成績
中央人資95、中興企研 61、中山人資45、清大服科 50、台科企研人資組65
我是補張承的管理學，他不太愛管學生，但是會一直鼓勵人，是很適合我的老師，不過似
乎不打算再教了。選補習班老師最重要還是適合自己，我是覺得如果我補趙敏應該天天都
不爽她，應該一直在心裡罵人「你不爽，老娘我比你更不爽啦!!!」
張承會要大家讀經濟日報、遠見雜誌，還會出申論題作業，但是永遠不強迫你。一開始七
八月上課，大概就是要努力背一些理論啦!剛開始一定覺得超多，但最後發現管理內容根
本就是經統管三科最少的，只是很吃考試技巧。
七八月這個階段真的個案公司什麼都不知道，經濟日報也常常看不懂，但作業還是要盡可
能寫，努力認識一些個案公司資料，剛開始真的超痛苦都寫得很爛，整個沒信心，但是進
入題庫班就慢慢好轉。題庫和個案分析班，老師會要求學生上台解題，現場評論，很刺激
，也很像在家教，有要補管理學，真的建議大家要上多上台~上台越多次越有機會上榜喔
!!
管理學考試基本上很要求表達方式，很需要畫表、畫圖，因此張承有教要去找一個做圖版
，有很多方方、圓圓、三角。遇到名詞比較就是畫表，比較相同、相異，申論題也盡可能
整理表格，這些最後在考試上我覺得對我幫助很大。
除此之外，管理學也很重是例子!!!例子!!!例子!!!，很重要所以說三次，我當時是認識
了三家公司台積電、信義房屋、Uber當例子，剛好科技業、服務業、心創產業，查資料可
以上網估狗”台積電+標竿學習”、”信義房屋+品質管理”，最好有找到那種人家整理過
的論文，依照這些一一整理成作業。
至於選擇題的部分，張承給了兩本原文書的題庫，Daft和Robbins的管理學，我其實沒寫
多少，所以有考選擇的系所，我通通表現不好，第一志願是管理學考題很多選擇的，這些
選擇真的要抱著念，教授真的很多是從題庫裡面撈題目出來的。
【統計學】
中央人資52、中興企研48、清大服科50、台科企研38
(我主打管理的，老師對不起>\\\\<)
我統計補楚瀚，至於為什麼選他?只是我覺得他很好笑，我七八月不想去人擠人的北車，
所以我看數位學堂，自己一個上課很無聊，我就只好找老師好笑的阿~
老師上課很慢，一開始他教高中數學我一直快轉他XD，教sigma、排列組合、微積分，其
實很為數學不好的人著想，不要擔心自己數學不好，再不好認真上課都能懂，真心認為高
二學生來上他的課一定也聽得懂。七八月我那時候一周控制上八堂統計，要不是楚瀚上課
有趣，又常常說一些好笑，可是很容易記的例子我早就放棄啦~他上課會一直跳針講觀念
，這個真的很洗腦，多聽幾次就真的可以記起來。
到了題庫班一週七十題題目，真的很多，練習題目永遠做不完，我大概就是挑企管類所的
寫一寫，有時候甚至沒寫完就去，老師上課幫忙複習我就認真聽、認真抄筆記，真的蠻有
用的喔~很多觀念都是這時候記的，然後老師的每個禮拜都有厚厚一本解答，就算上課沒
寫完解答也不用擔心，那個講義自己讀也很容易讀懂。
最讓我感謝楚瀚老師的是你丟他臉書他都會回你，我會用臉書問他問題，他都有回我，覺
得感人，根本隨傳隨到!!!
4.系所考題
【中央人資】
管理學:考比較名詞和申論題，比較名詞四題一題十分，基本上就是畫比較表，就可以拿
很多分數，申論今年考了JCM model和教育訓練成效分析，題目會有一個情境，做答要扣
緊那個情境才容易拿分。
統計學:考名詞解釋、選擇題、計算題，名詞解釋基本上教材讀熟都有分，選擇題很簡單
，申論題不給計算機用手算真的他馬很機車
【中山人資】
管理學:考一段英文要你寫出那個名詞和申論題，一段英文寫名詞內容多和組織設計、人
資有關，申論題都很政治。
【清大服科】
管理學:選擇一半、申論一半，英文出題，歷屆考題走向都蠻像的，選擇題不太像Daft或
Robbins的題庫，申論題會有一兩題限制字數，整張考卷不好寫
統計學:只考十題，一題十分，歷屆考題都很像，建議練習之後給老師改
【台科企研人資組】
人力資源管理:如果只念管理學我只能說一定不夠，請去抱一本人力資源管理的書好好念
，考得很人資。
統計學:今年台科統計亂出亂改，R平方大於一哪招= =，寫考卷的時候不太開心，相關討
論串自行搜尋
【中興企研】
管理學:選擇不好寫，建議先寫申論再寫選擇
統計學:考的不難但是大家不知為何分數都不高，基本上就是特殊分配、假設檢定、ANOVA
、卡方檢定要熟
5.面試重點
如果不清楚為何要考要面試的系所，很容易被問倒，我只能說面試保重~再多包裝也很容
易被拆穿
【中央人資】
團體面試，問題都是兩題中文一題英文，不太是專業題，那些問題重視動機、個人特質。
這樣的設計其實比較像是要踢掉教授不要的人，不是選出教授要的人。
【台科企研人資組】
個人面試，一關白臉關、一關黑臉關
我在白臉關有被問到統計問題，請問相關分析和回歸分析哪裡不同，感謝楚瀚上課有教，
安全過關。其他就是比較從個人簡歷問，然後自己的缺點，像是我就大學成績不好，一定
要有理由交代。
我在黑臉關被問未來想要研究的方向、主題，有沒有相關理論?還有企業在人力資源管理
遇到最大的困難?應該如何解決?
另外蠻特別的是因為我有實習，大學又是念類似的，所以台科教授有問我幹嘛念研究所，
不出去上班?我就有說我實習有發現自己的不足，想要多學商管知識類似這樣。
面試基本上就是誠懇、開心，弄得像聊天就好，不要緊張，正常發揮。男孩弄得乾淨帥氣
、女孩請打扮美麗畫上你最正的妝容，外表絕對有第一印象。
6.參考用書
【管理學】
補習班用書:管理學(張承)、圖列式管理學(張承)、管理學考前衝刺30天(張承)、管理學
隨身寶典
自行補充人資用書:組織理論與管理(溫金豐)、人力資源管理：理論與實務(黃良志、黃家
齊、溫金豐等合著)
【統計學】
補習班用書:楚瀚正課三本課本、細說統計、楚瀚題庫班教材
最後感謝大家看完，研究所只要堅持到最後一定有機會。
分享我很喜歡的話「花若盛開，蝴蝶自來」，考試不要想太多就是努力盡自己的本分就好
，優秀的學生是一朵很美得一朵花，會有蝴蝶來採蜜的，一定有系所錄取你的^^ 「人若
精彩，天自安排」這我很相信喔~
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