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Tesla 特斯拉 - SQA Automation Engineer
面試時間為2018年初 (於台灣面試美國加州職缺)
這次面試經驗主要是面試 SQA Automation Engineer 的職位，從內推、人資聯絡、
電話面試、現場面試、到結果，總共約是1.5個月時間。
第一部分 回家功課
約計十頁Word檔，外加幾個附檔讓你處理。會給你幾天時間回傳解答，人資號稱4小時
可以做完，但個人能力不足，花了大概6小時左右才完成，內容包山包海，我覺得甚至有對
Candidate 做客製化。
理論一點的題目類型有：讓你指出待測試的東西有甚麼問題、如何做效能測試、如何
做API測試、測試報告和找尋錯誤原因、測試計畫和測試案例、創意思考。
程式一點的考題有：程式抓錯、Leetcode easy~medium的演算法題目、分散式系統設
計、實作自動化報告生成、物件設計。
第二部分 電話面試
通常是1~2關電話面試以後，就會獲得到公司現場(onsite)面試的機會，但是如果在海
外，就可能會需要過3關以上的電話關卡，基本上我就是過了三關電話面試。
每通電話面試開始大約就是介紹一下自己以前經歷、聊一下如何測試汽車或任何特斯
拉裝載的元件，最後再來一題 Leetcode easy~medium 的演算法問題，我幾次遇到面試時
的問題如下：
* 檢查一個字串{[||]}是否由成對，有成對並不違反規則就是True、反之則False
* 電話號碼能夠對應的所有英文組合
* 簡單的字串處理
第三部分 現場面試
會是從早上9點左右開始，一路面試到下午5點左右。面試和 Amazon 、 Google 、
Apple ... 這類型的現場面試稍微有差異，開始會需要選擇一個主題報告，他們會希望
是能夠讓 Tesla 內部的人學到不同的東西且有興趣的報告。當下我選擇了前公司最後的
效能測試架構解釋，本來預計20分鐘內結束，留給他們10分鐘發問，結果最後講了五分鐘
後，他們就發問了25分鐘...，但基本上都有解決他們的疑惑。
* 大致上問了投影片裡面演算法的細節
* 整個CI/CD架構
* 應用在特斯拉上面的可能性
投影片理論基礎: https://mzl.la/2Fgfjkw
同樣的演算法問題和測試問題會變更有深度、更廣一些，可能有一部分實力不到、有一部
分時差的原因，後來腦袋就並不是那麼輪轉了。各類主要問題紀錄如下：
* KMP字串比較演算法
* Sorting相關的演算法，合併多個數列
* 模擬特殊規格編譯器，自動處理文章換行（空白鍵不算、標點符號特殊處裡）的程式
* 測試地圖導航的話，怎麼做、怎麼處理、怎麼從無到有、怎麼測試、怎麼CI/CD
* 測試瀏覽器的話，怎麼做、怎麼處理、怎麼從無到有、怎麼測試、怎麼CI/CD
* 整個媒體撥放器的從無到有的手動測試
最後結果
沒獲得Offer，就是感謝函和原因一封，還蠻詳細的就是了。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.91.12.28
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1546869539.A.E5F.html
面試到結束後約1星期後收到感謝函，面試拒絕的理由是:
1. 背景和經驗不符合他們期望
2. 因為整個團隊人不多，他們期望第一天進來就能自主處理所有他們想要的東西，
接受需求、分析需求、開始測試計畫、執行自動化測試、自動化報告、...。
有，不過電話面試前沒問。
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