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身為作者剛開始寫blog就在follow的小粉絲 來講一下好了
https://www.facebook.com/mktsurvivalkit/posts/1751923694829406
一開始想學主要是想撈籌碼面資料做回測
(籌碼不像基本技術面 有一大堆論文幫你測過了)
本來要用ruby 查一查發現金融相關套件python豐富太多
立馬決定改用python 但中文資訊實在不多
最後就是靠finlab跟其他網站的教學 把需要的資料爬到mongodb後跑回測
雖然程式寫得好不好 跟投資會不會賺錢 關係其實不大
但是我覺得做這件事有下列幾個好處:
1.把投資想法拆解成可量化的流程 再把流程可程式化 有助釐清自己的投資邏輯
2.幫助你快速驗證投資想法在過去是否可行 且回測自訂彈性高
文章一開始有提 簡單的交易邏輯 應該都有其他人幫你測過
但邏輯稍微複雜點(例如結合基本/技術/籌碼) 就完全是另一回事了
multichart xq之類的軟體 能測的資料跟自訂的程度都有限
想測基本上只有自己造輪子 跟花錢請人幫你造輪子兩種選擇
python的金融套件 網路上的現成代碼
已經把自造輪子的難度直接降三級(pandas序列資料處理神器啊~)
配合ipython可以非常有效率的把回測結果視覺化
最後跪拜一下f496328mm大神 連寫爬蟲的功夫都省了 好程式 不學嗎?
https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1569151152.A.BBF.html
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