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Switch新版主機的新聞，真的是從2018年開始看到現在，每次在講的機型啦、可能升級的差異啦，都大同小異！不過這次的影片，倒是要從一些可能加入的技術，來討論看看，是否有機會未來的新版主機就是以這樣子的方式升級！
(以上非專業討論，也非官方訊息，請以討論心態觀看即可唷！)
#DLSS #Switch #羅卡Rocca
上一部影片: https://youtu.be/MgGhMqF0Yak New寶可夢隨樂拍 New Pokémon Snap Switch遊戲開箱
✔攝影工具:
SONY A7S3 + ZEISS 2.8 18mm + SONY 24-70 F2.8GM + SONY 20mm F1.8
SONY ZV-1
Insta360 ONE R
iPhone 11 Pro、iPhone 12 Pro
Rode VideoMic
Rode VideoMicro
剪片軟體：Final cut pro
nvidia dlss是什麼 在 [心得] NVIDIA DLSS為我們帶來了什麼？ - 看板PC_Shopping 的推薦與評價
DLSS （Deep Learning Super Sample，深度學習超級採樣），運用已訓練完成的神經
網絡，搭配經過 64 倍採樣的場景，套用適當的顏色來創建更平滑的邊緣並提高圖像
品質，與其他反鋸齒模式相比，DLSS 不僅畫質更為精細，同時也減少偽成像造成的閃
爍或疊影，由於 DLSS 是靠 Tensor 核心處理，原本的流處理器模組無須再負擔
反鋸齒運算。
白話文：透過 TensorCore 做反鋸齒的工作，補幀強化細節，讓原本只能做專業領域
，深度學習的技術可以應用在遊戲，節省 GPU、CPU 負擔提高FPS何樂不為。
舉個相似的例子：SVP 影片補禎
透過工具軟體內的演算法，把23.976 fps的影片，提升至144發燒友在追求的東西，
相對的就需要使用到較多的CPU跟顯示卡性能，但在遊戲中分秒必爭，沒這麼多硬體
資源可以壓榨。
Deep Learning相關實際應用：
在搜集DLSS的相關資料，大多只講技術架構展示資料有限，目前看到成果比較簡單易
懂的，透過深度學習圖像修復，透過一演算法跟反覆訓練把低像素的照片，合成一張
高像素的照片。
資料來源：Partial Convolution 圖像修復任務PConv簡介
（抱歉網址過長無法貼上）
測試平台：
CPU：intel i7 8700K
RAM：美光 DDR4 3000 16G X2
M/B ：ASUS Z370-F Gaming
VGA：NVIDIA RTX2060 創始版
畫面設定：2560x1440
特效等級：最高
驅動版本 425.31
下面我整理了三個有DLSS的遊戲截圖
冒險聖歌
戰地風雲5
戰慄深隧：流亡
原圖備份：https://drive.google.com/drive/folders
/1L-_MGZzJsj8QKnJAd9o_gBtEfuWfdBVC?usp=sharing
原圖素材我是做了四五個場景 但BF5的場景幾乎差異不大，加上網站圖片壓縮，
我就沒特別製作比較的對比圖，只抓幾個差異比較明顯的。
說白了DLSS技術也就是在解析度與幀數取捨之間的新平衡方法，用了深度學習等
創新技術，畢竟這功能不是萬靈藥，玩過了頭就會像開美顏一樣。
也許現階段它不夠完美，不過值得期待後續的發展，從最一開始RTX發表會只大概聽懂
，反鋸齒更厲害FPS有改善，直到我看到冒險聖歌同個場景的截圖，才發現一直搞錯
重點，花了一兩個小時整理的遊戲截圖全部重做，在RTX2060 2K 解析度下的表現，
DLSS開啟都有提升 10~15的FPS，如果仔細去比較畫面變得更銳利，環境的貼圖顏色也
稍有不同，剩下的就各位自己判斷。
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