疑難雜症萬事通
在網路上遇到任何問題都可以在這邊找找看唷

Search

關於 ai醫療大未來心得 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

相關標籤 相關照片 相關影片

ai醫療大未來心得 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文

コバにゃんチャンネル By コバにゃんチャンネル

2021-10-01 13:19:08 有 9 人看過 有 1 人喜歡
  • Share this:

post-title
コバにゃんチャンネル

About author
コバにゃん☆です?
2910 subscribers viewes
View all posts

ai醫療大未來心得 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文

大象中醫 By 大象中醫

2021-10-01 13:10:45 有 0 人看過 有 0 人喜歡
  • Share this:

post-title
大象中醫

About author
長照是一個劇變的旋轉舞台 百年難得一見 沒有準備的人 被旋轉舞台甩出去 不是坐下就是躺下 而大象中醫是太極的推手 推動著旋轉舞台 讓 所有爬不起來的人 背後有一股推手力量 支撐再站起來
1310 subscribers viewes
View all posts

ai醫療大未來心得 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文

大象中醫 By 大象中醫

2021-10-01 13:09:56 有 0 人看過 有 0 人喜歡
  • Share this:

post-title
大象中醫

About author
長照是一個劇變的旋轉舞台 百年難得一見 沒有準備的人 被旋轉舞台甩出去 不是坐下就是躺下 而大象中醫是太極的推手 推動著旋轉舞台 讓 所有爬不起來的人 背後有一股推手力量 支撐再站起來
1310 subscribers viewes
View all posts
社群媒體上有些相關的討論：

ai醫療大未來心得 在 Re: [心得] 人工智慧真的來了- 看板Tech_Job 的推薦與評價


作者opencat (opencat)
看板Tech_Job
標題Re: [心得] 人工智慧真的來了
時間Sun Feb 12 01:40:49 2023

整天就想取代醫生 ....

AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已

除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判

沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的

你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生

在某些情況下 人類醫生對於病例 還會出現判斷的分歧


醫生誤診 被病患告上法院
醫生可以用自己的經驗 所學的知識 進行答辯
AI誤判 請問AI有辦法針對自己的誤判進行答辯嗎?
有一部分的ai模型是有可解釋性的
但這些轉換成為法律上的答辯 應該還是有一些難度
另外再收集這些訓練資料的時候
應該是沒有取得醫生願意在法律問題背書的同意


所以 取代醫生前先取代律師吧


對了 法律是為人設計的
AI敗訴的機率 會不會比人類還高呢?

所以AI取代醫生有生之年是不可能的
有些責任 AI扛不住


※ 引述《nanpolend (不敗楊)》之銘言：
: 幾年前看李開復的書
: 其實是半信半疑的
: 電腦不可能取代人類的
: 但是電腦可以取代部分人類的
: 書中舉放射科醫生為例子
: 當電腦判別癌症能力比平均醫生高
: 只會留下少數精英的放射科醫生
: 早上我在練習深度學習KNN
: 類似畢氏定理公式
: 影片類別分類的python
: 使用google colab怎樣跑都不過
: 想說chatgpt你不是很猛
: 拿錯誤的code複製貼上問
: 回答的code跑colab竟然過了
: 不是書中作者寫錯就是版本差別
: chatgpt竟然可以分析
: 和找出錯誤語法
: google工程師測試
: 它可以考過資工碩士面試題
: 絕不是唬爛的
: 不過它是有弱點的
: 需要大量數據和強大算力
: 優秀的演算卷積神經網絡學習
: 和少數精英強化模式
: 圖靈那時受限機器效能無法做到
: 如今弱人工智慧能做到只是成本問題
: 所以要身體健康長命百歲
: 才有機會看到技術突破的奇異點
: 強人工智慧不知道何時會發生
:
:
:
: ----
: Sent from BePTT on my Realme RMX3241

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.115.243 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1676137251.A.E6F.html
※ 編輯: opencat (125.229.115.243 臺灣), 02/12/2023 01:50:00
推 IBURNER : 你過度放大技術性問題卻忽略文明的大方向了 02/12 01:50
→ IBURNER : 因為自動化產生的法律問題 目前沒處理過嗎? 02/12 01:51
→ IBURNER : 文明永遠是朝高效低價發展 責任歸屬只算是技術問題 02/12 01:53

就問你自動化的工廠 完全沒有人了嗎?
是不是還有一堆負責那些自動化設備的人呢
自動化只會是流程的一部分不是全部
自動化產生了什麼會出人命的法律問題?

推 pp520 : 感冒不會死人吧！ 02/12 02:00
推 solothurn : 肺炎會不會死人？ 02/12 02:43
→ h920032 : 想取代醫師是誇張了 但醫師一定會受AI影響 02/12 02:58
→ h920032 : 現在有Google醫師 未來就會有Chatgpt醫師 一堆人拿 02/12 02:58
除非Chatgpt願意負責誤判的法律責任
目前你去問chatgpt他會在後最建議你
去諮詢專業醫生

→ h920032 : 著chatgpt的診斷跑到門診問醫師 02/12 02:58
→ caseypie : "我會的都是文明大方向，我不會的都只是技術問題。" 02/12 02:59
→ h920032 : 未來醫生也會必須從知識輸出型轉成服務跟勞力輸出 02/12 03:00
→ h920032 : 以前那種只要開業開藥的診所可能真的會被取代 02/12 03:01
→ h920032 : 外科、牙醫或是醫美打雷射的可能晚點才會被取代 02/12 03:02
→ h920032 : 未來有AI的幫忙 大家醫術都差不多 就只能拼服務了 02/12 03:03
噓 veru : 其實只要夠便宜 就會有人用。比如說在美國 沒保險 02/12 03:08
→ veru : 看病很貴 一次可能就幾百或千 (急診) 我AI 如果一 02/12 03:08
→ veru : 次只要收三十 然後我有寫免責聲明 表明會有一定誤判 02/12 03:08
→ veru : 率 （但是跟人類差不多)但是誤判了後果自負。這樣你 02/12 03:08
按照你這說法
隨便一個野貓野狗 在網站查一查 跟病人說查到的結果
寫個免責聲明後果自負 就好了 何須AI
所以我才說 最多只能成為醫生的工具

→ veru : 覺得會沒人看嗎 02/12 03:08
噓 veru : 這個出來 大部分的urgent care 跟 急診會倒閉 02/12 03:11

在醫療行業來說
即便AI的正確率高於人類
但AI犯錯的成本更是遠高於人類

※ 編輯: opencat (125.229.115.243 臺灣), 02/12/2023 03:35:37
推 Lowpapa : 某些科的醫生一定會被取代 02/12 03:36
噓 veru : 當然是像自駕車一樣 有通過類似L4 L5那種認証啊 不 02/12 03:52
→ veru : 然野狗比你會開車嗎 可憐那 02/12 03:52

你說到一個重點了
ai連車都開不好了 還想取代醫生阿
車正常人都可以開
醫生人人都能當?

再來 扯一下 技術進步的問題
駕駛技術理論上不會隨著時代進步
但醫學技術會

在AI不會自己進步的情況下
也不可能取代醫生
※ 編輯: opencat (125.229.115.243 臺灣), 02/12/2023 03:59:53
※ 編輯: opencat (125.229.115.243 臺灣), 02/12/2023 04:02:19
噓 zxp9505007 : 30年前大家都說電腦不能開車 30年後再看看自己的發 02/12 04:12
→ zxp9505007 : 言吧 02/12 04:12
→ shomingchang: ai 這種基於統計得對於完全不能出錯的很難做 02/12 04:24
噓 pornstar : 醫學技術也只是靠少數精英在發展~ 說AI不會進步？ 02/12 04:46
→ pornstar : 笑鼠~ 02/12 04:46
噓 allenmusic : 醫生誤診也不少 02/12 06:11
噓 mc2834 : 法律的爭執還牽涉人性道德的定奪，你怎麼能幻想AI有 02/12 06:28
→ mc2834 : 辦法取代律師… 02/12 06:28
→ letmesee3085: 現在的醫生，很多都sop，注意到了嗎？無法取代的是 02/12 06:29
→ letmesee3085: 更有專業判斷的醫生和外科 02/12 06:29
→ Mchord : 江湖術士都有人敢信了，AI再怎麼說也不會比較差 02/12 06:49
推 psw : 醫誤診*天文數字 02/12 07:15
推 zaiter : 講AI會取代醫生的真的智障發言 低能無腦人才說的出 02/12 07:44
→ zaiter : 來的話 能取代醫生那說出這話的人應該早被取代了 02/12 07:44
推 jerico : ai是不能動手，但是病理判讀恐怕高於一般醫生 02/12 08:03
推 gm3252 : ai要取代醫生前也是先取代工程師 02/12 08:44
推 ayler88 : 工程如果出問題 付出的代價比診斷錯誤更嚴重 02/12 08:48
→ ayler88 : 診斷錯誤,最嚴重就是醫死一個人 02/12 08:48
→ ayler88 : 工程出問題 簡單是業主賠很多錢 嚴重甚至死傷很多 02/12 08:49
→ ayler88 : 不過簡單的工程是可以用AI取代 02/12 08:49
→ ayler88 : 世界上有很多地方 醫療費超高 甚至沒醫生 02/12 08:50
→ ayler88 : 這種地方就很適合用AI醫療 02/12 08:52
推 ben108472 : 工程師取代性比醫生高多了，AI要也是先取代工程師 02/12 08:52
推 ayler88 : 寫寫簡單程式的這種案子 是可以用AI 02/12 08:56
→ ayler88 : 但隨便一個大一點 以億為單位的工程案 02/12 08:57
→ ayler88 : 業主就不可能賭了 出問題賠死 02/12 08:57
推 saygogo : 你以為100%取代才叫做取代,醫院老闆可不會像你這麼 02/12 09:00
→ saygogo : 思考 02/12 09:00
推 ben108472 : 你認為AI取代醫生時，寫不出複雜程式？ 02/12 09:06
推 saygogo : 人家開醫院是要出來賺錢的,不會用這種非有即無的觀 02/12 09:07
→ saygogo : 念來綁死自己 02/12 09:07
→ ben108472 : 醫療費高的地方也用不起AI醫生好嗎 02/12 09:07
推 minikai : 老實講這是正解，現在台灣已經一堆醫院內部的醫療A 02/12 09:09
→ minikai : I診斷針對某種病例可以做到99%以上的準確率，但是 02/12 09:09
→ minikai : 醫院內部還是都只會說這是輔助系統，醫生自己就說 02/12 09:09
→ minikai : 了因為出事總不可能叫工程師來扛，所以都會說這東 02/12 09:09
→ minikai : 西只能輔助不具備任何醫療診斷行為。 02/12 09:09
噓 OrangePest : 還法律勒 你是不是以為會寫訴狀就會贏啊 02/12 09:09
推 ShadowPoetry: 怎麼又來了，一直堅持AI可以取代醫師的是不是以為 02/12 09:19
→ ShadowPoetry: 人類接受到藥物或各種治療的輸入輸出的規則完全被 02/12 09:19
→ ShadowPoetry: 解明了，所以就能夠像是學習圍棋的規則一樣都交給A 02/12 09:19
→ ShadowPoetry: I處理 02/12 09:19
→ ShadowPoetry: 可以判斷出症狀不代表知道怎麼醫耶 02/12 09:19
→ ShadowPoetry: 99%以上的準確率是針對什麼病，前提條件是啥，要做 02/12 09:20
→ ShadowPoetry: 多少檢查 02/12 09:20
推 lecheck : 取代法官差不多 律師反而更重要 雙方會以promt進行 02/12 09:36
→ lecheck : 攻防 02/12 09:36
→ MIT5566 : 科我一個症狀看三個醫生都不一樣 還好我最後自己猜 02/12 09:39
→ MIT5566 : 對 02/12 09:39
推 steven3abc : 醫生也無法做到100%正確啊 02/12 09:42
推 a951l753vin : 律師最應該第一個被AI取代 02/12 09:53
推 ayler88 : 已有許多醫療不方便或很貴的地方,用遠端視訊醫療 02/12 10:01
→ ayler88 : 遠端視訊醫療 會增加誤診率 02/12 10:01
推 ayler88 : 很多醫生誤診 因為沒引起後遺症 病人也只能認了 02/12 10:06
推 straggler7 : AI免掛號費 只開3天藥 藥局拿藥納健保 回診限醫生 02/12 10:13
推 Okubo7788 : 臭酸宅看高中同學現在當主治.主任.副院長的,羨慕吧? 02/12 10:15
推 ayler88 : 可能幾十年後 台灣人口導致健保破產或必須自費高 02/12 10:16
→ ayler88 : 加上到時AI醫療進步很多,會使得AI醫療普及化 02/12 10:16
→ straggler7 : AI律師輔助法律文書撰寫 訴訟程序引導 法律諮詢服務 02/12 10:16
→ Okubo7788 : 臭酸宅到中年還要自己擼,保勞保,社會地位低端,真慘~ 02/12 10:17
→ ayler88 : 到時重症與有錢人就看醫生,沒錢或輕症就先用AI醫療 02/12 10:18
→ straggler7 : 有AI 大部分醫生晚上假日可以陪家人 02/12 10:19
→ ayler88 : 進步速度非常快,幾十年會使品質與價格 達到可接受 02/12 10:19
→ ayler88 : 尤其醫療這塊是超級大餅 國際大廠肯定想吃 02/12 10:20
→ straggler7 : AI醫療 無人機送藥 省錢省時省力 24小時服務 02/12 10:20
→ ayler88 : 律師法院 倒不是普遍民生必需品,不見得有大廠想玩 02/12 10:21
推 seemoon2000 : AI誤診機率可能還比普通醫生低 大部分人被誤診就是 02/12 10:21
→ seemoon2000 : 摸摸鼻子認了而已 AI應該是能讓醫生平均水準大幅提 02/12 10:21
→ seemoon2000 : 高的輔具 要取代還是很難 但這根就業比較有關 02/12 10:21
→ ayler88 : 醫生想的 確實可能會排斥這種AI醫療 02/12 10:22
→ ayler88 : 但對開醫院的老闆來說 很可能就想導入這了 02/12 10:23
→ seemoon2000 : 醫生並不是一個未來沒人要做的行業 除非哪天這些高 02/12 10:23
→ seemoon2000 : 知識人口能大量轉移別的行業 政府才會讓他被取代 02/12 10:23
推 straggler7 : 開源程式 提供所有人自己訓練專業AI軟體 上架app 02/12 10:23
推 pupucar : AI比人還會開車阿，但大眾對AI不能出錯的標準比人 02/12 10:24
→ pupucar : 高太多了，原因就是人性就是嚴以待人寬以待己 02/12 10:24
→ seemoon2000 : 目前AI取代的職業 大部分都是一般來人不優先考慮的 02/12 10:25
→ seemoon2000 : 至於被告的議題是 因為AI一次面對上萬甚至百萬人 02/12 10:26
推 WWIII : 法官醫匠這種靠人類判斷定生死的任務都會給ai用 02/12 10:27
→ seemoon2000 : 一名醫生或職業駕駛 一生中服務的人數基本都是個體 02/12 10:27
→ seemoon2000 : AI是服務群體 分母大了 自然被告的人可能就多 02/12 10:28
→ joygo : 如果世界上全部都是看規則行事早就全部交給ai了， 02/12 10:28
→ joygo : 光道路全部強制用ai，總事故率一定很低，但是其中 02/12 10:28
→ joygo : 牽扯太多，有時候不是東西好就要用，要天時地利人 02/12 10:28
→ joygo : 和 02/12 10:28
→ seemoon2000 : 應該是告AI的人 不是被告 02/12 10:28
→ joygo : 但最近職缺真的不少ai feat醫療照片等等的 02/12 10:29
→ straggler7 : 微軟生物醫學語言 BioGPT-Large在PubMedQA準確度81% 02/12 10:31
噓 adiharu : 先取代的一定是程式設計師 律師 醫師失敗不能重來 02/12 10:33
→ adiharu : 設計師try & error 的成本低太多了 02/12 10:33
推 straggler7 : 分級醫療 醫學中心-區域醫院-地區醫院-診所-AI 02/12 10:36
→ straggler7 : 有傳統醫療作為後盾 不必太擔心誤診 跟買成藥一樣 02/12 10:38
推 ben108472 : AI取代醫生，本版99%都沒工作了啦 02/12 10:42
→ kaltu : 取代是比例，任何自動化包含AI系統都是降低人力，工 02/12 10:48
→ kaltu : 業革命以前有個廠房要一百個女工，工業革命之後只要 02/12 10:49
→ kaltu : 十個作業員配一個機械師，請問九成人力是不是被取代 02/12 10:49
→ kaltu : 了？飛機自動化取代了高度專業高度訓練的飛航工程師 02/12 10:49
→ kaltu : 、導航官和通訊官，AI是自動化輔助系統，現在一個放 02/12 10:49
→ kaltu : 射科醫師看一張片子，從頭開始到打完報告要二十分鐘 02/12 10:49
→ kaltu : 有AI工輔助，自動標注和給出分析建議順便把報告的基 02/12 10:49
→ kaltu : 底都生給你，醫生只要審核和修正五分鐘內搞定，一個 02/12 10:49
→ kaltu : 醫師的生產力抵四個醫師，那另外三個是不是被取代了 02/12 10:49
→ kaltu : ？ 02/12 10:49
→ markhbad54 : 責任扛不住才是重點， 02/12 10:58
→ markhbad54 : 不然AI受到的判讀訓練其實遠高於醫生 02/12 10:58
→ markhbad54 : 普通醫生要花多久學習判讀100萬張片? 02/12 10:58
噓 DrTech : 樓上真是笑死人，AI都不懂。人的學習又不是監督式學 02/12 11:08
→ DrTech : 習，醫生根本不用看百萬張圖片就能學。 02/12 11:08
推 jackxam123 : 這純粹假議題吧，醫牙vs電資戰幾年了，只是最近cha 02/12 11:15
→ jackxam123 : t gpt刷新了大家對ai極限的認知，電資陣營抓到這個 02/12 11:15
→ jackxam123 : 把柄想大酸特酸而已 02/12 11:15
→ DrTech : 同樓上，一堆不懂AI的人在意淫 02/12 11:16
推 McDonaldboy : 就某些職業內心對醫職有自卑感 希望看到醫職落魄 02/12 11:16
→ McDonaldboy : 但殊不知 就是那些「某職業」更容易被取代 02/12 11:17
推 wallholla : 會用更低價與更即時的方式，請你簽so 免責同意書？ 02/12 11:21
→ wallholla : 並告知誤診風險後執行ai看診 02/12 11:21
推 xyz0123 : 整天在那邊幻想AI取代哪個行業 先取代你們啦 02/12 11:27
推 straggler7 : 張忠謀:舉例而言，對於病人去診所看一般的小病，醫 02/12 11:29
→ straggler7 : 生只對照症狀照本宣科開處方，未來有了AI，可能就 02/12 11:30
→ straggler7 : 就不需要這樣的醫生 02/12 11:30
推 straggler7 : GG數位轉型三階段：擬人化、無人化、超人化 02/12 11:37
推 straggler7 : 2000年導入全自動(生產力提升3倍) 2012大數據(62%) 02/12 11:42
→ straggler7 : 2016導入人工智慧，生產力預估將可以再提升19％以上 02/12 11:43
推 s4101845 : Time will tell. 02/12 12:27
推 chunfo : 蒸汽機發明的時候大家大概也說以後工人會失業 02/12 13:01
推 IBURNER : 在問醫生會不會被取代的時候一堆人跳出來說工程師 02/12 13:09
→ IBURNER : 先甚至人身攻擊的的人才是內心自卑有issue吧 反正 02/12 13:09
→ IBURNER : 接下來死的是誰自己準備好吧在這亂噴也沒救 02/12 13:09
→ Koopa : 在前線打戰有個AI醫療機器人應該有幫助，不可能每 02/12 13:10
→ Koopa : 個部隊配軍醫的吧 02/12 13:10
推 Wush978 : 取代新鮮人而已 02/12 13:13
→ Wush978 : 核心賺更多錢，但是其他一般水準的錢會被AI大廠搶 02/12 13:14
→ Wush978 : 走 02/12 13:14
→ leonidass : AI目標一直都不是取代高端啊而是提高自動化門檻， 02/12 13:17
→ leonidass : 讓低階勞動力放出自由 02/12 13:17
推 caity : 醫生也是依症狀判斷可能的病例,也是要試試看的 02/12 13:19
推 lst77 : 牽扯到人與人面對的職業應該都不太會被取代 是那些 02/12 13:35
→ lst77 : 關起門玩的職業要小心惹 02/12 13:35
推 chenda : 02/12 13:54
→ bnn : 律師因為訴訟很貴 低收入的是可以尋求AI取代 02/12 14:26
→ bnn : 當然是只有低階法律服務人才被AI搜一下資料庫省錢 02/12 14:27
→ bnn : 律師不用花錢雇助理找判例找法條等等 02/12 14:28
→ bnn : 而有能力自訴的可以AI輔助寫狀或是找到法條依據去打 02/12 14:28
→ bnn : 當然只有訴狀沒有即時辯論能力的話可能勝率不高 02/12 14:29
推 nanpolend : 如果醫生手術成功率輸給ai你要給醫生還是機器人開 02/12 15:07
→ nanpolend : 呢 02/12 15:07
→ WenliYang : 取代醫生前 工程師已經全滅的差不多了吧... 02/12 16:02
→ WenliYang : 有錢人找名醫天天上演 誰在乎手機是AI還是人做的= = 02/12 16:03
推 FCPEWN375 : 產線工程師來說，挑戰在解未知的問題，已知問題不 02/12 16:12
→ FCPEWN375 : 是問題，所以AI可以成為一個好工具，但無法取代。 02/12 16:12
噓 ibsmalla : 絕對先取代九成以上工程師啊 真以為自己有在R和D逆 02/12 16:15
→ faniour : AI不能做的事情就跟電車難題一樣，它不行是一開始訓 02/12 16:23
→ faniour : 練的過程就缺乏依據 02/12 16:23
→ faniour : 人解未知問題還不是把可能性列出，依據過去經驗猜可 02/12 16:32
→ faniour : 能性再驗證，資訊不足就是瞎猜丟進去看結果反饋出 02/12 16:32
→ faniour : 什麼。講的好像未知問題就得預知一樣，拉普拉斯惡魔 02/12 16:32
→ faniour : 也已經證實不可能全知全能，假想的都不行，人是有 02/12 16:32
→ faniour : 比較厲害嗎？說到最後只是倫理道德問題。 02/12 16:32
推 pacino : 說 AI連車都開不好的是多外行？以為特斯拉就代表最 02/12 17:27
→ pacino : 新的技術？ 02/12 17:27
推 chienk : 一堆理工仔被醫學系碾壓。現在動不動就幻想取代醫生 02/12 17:37
→ chienk : 。結論就是 不可能 02/12 17:37
→ chienk : DL影像辨識最先一開始說要取代放射科醫生。 都2023 02/12 17:40
→ chienk : 年了 02/12 17:40
推 dream1124 : 推 簡單道出問題的癥結點 02/12 17:47
→ a9564208 : 只要還有醫療保險存在，就不可能取代醫生，總是要 02/12 18:08
→ a9564208 : 有人負責 02/12 18:08
推 flora11883 : 我覺得AI可以趕快取代廢物法官，三小自由心證 02/12 18:22
推 ACRRBYEK : 取代法官比較實在，這樣醫生法官都是AI公平 02/12 18:29
噓 luoqr : 不能完全取代 不過小兒科應該不難取代吧 02/12 18:48
→ luoqr : 又不是所有醫療都有大風險 02/12 18:49
推 BearJW : 美國已經用AI在輔助法官好幾年了 可以搜尋COMPAS 02/12 19:31
→ BearJW : 說是輔助 基本上法官都是會參考AI結果去判 02/12 19:32
→ BearJW : 所以當然少不了AI被告 被說黑箱歧視等等 02/12 19:33
推 straggler7 : 先取代三小國民法官 02/12 19:33
推 NSYSUEE : 醫生會開刀手術，AI會嗎？想也知道醫生不可能被取 02/12 20:14
→ NSYSUEE : 代 02/12 20:14
推 IBURNER : 樓上...這是有什麼難的== 02/12 20:32
推 kevin190 : AI在各領域沒這麼神，目前只是拿出在某些成功的應 02/12 20:45
→ kevin190 : 用給你看，一堆失敗的案例可是隻字不敢提 02/12 20:45
噓 nxuanr : 人工智慧一定會取代醫生 因為不會虐待病人 不貪健 02/12 20:48
→ nxuanr : 保點數 不當政客白手套 台灣的醫生是惡魔 02/12 20:48
推 NTUOnline : 有SOP才有可能被取代 02/12 21:58
→ NTUOnline : 沒SOP取代難度高 02/12 21:58
推 bms : 在取代醫生之前 大約有99%職業會被先取代 02/12 23:37
→ bms : 除了寫AI程式的 其他所有工程師都GG 02/12 23:38
推 Annahahaha : 醫生醫錯醫死人要賠錢要負責要被關，AI行嗎？還是 02/12 23:40
→ Annahahaha : 你要關幫他寫程式的傢伙？ 02/12 23:40
推 ptta : ai不能坐牢，怎麼取代醫生啊 02/12 23:44
推 NSYSUEE : 人工智慧不可能取代醫生，別做夢了好嗎，手術就無 02/13 00:17
→ NSYSUEE : 法取代、整形也無法取代、光是牙醫做的事情AI完全 02/13 00:17
→ NSYSUEE : 做不了 02/13 00:17
推 yinaser : AI可不會幫你負責法律問題醫生這職業就是有這風險 02/13 01:34
→ TKelevens : 你的辯解跟推論方式就像小學生在吵架的程度而已 02/13 09:30
→ redskyism : 可以取代0.7個醫生，醫生的價值就往下掉了，以後不 02/13 10:30
→ redskyism : 需要這麽多。醫生可以看的病患數變多，自然有些人被 02/13 10:30
→ redskyism : 淘汰。 02/13 10:30
→ dream1124 : 不好意思喔~ 醫師的單位是整數不可分割，沒有0.7個 02/13 15:47
→ dream1124 : 診療過程是由1個完整醫生應用科技協助處理70%事務 02/13 15:48
推 xoy232 : 我覺得當輔助工具是很好的方向 02/13 15:49
→ dream1124 : 這可以加快醫師的效率，但沒有取代醫生 02/13 15:49
→ dream1124 : 就算有醫生因科技提高效率，也不代表其他醫生會失業 02/13 15:50
→ dream1124 : 還是要看很多因素而定，不單純由科技的有無決定 02/13 15:51
→ dream1124 : 否則怎麼科技進步後是看病的人數和掛號數都變更多， 02/13 15:52
→ dream1124 : 而不是滿街醫師失業呢？ 02/13 15:52
→ kaltu : 樓上，價值下降是供需法則的結果，在輔助下一個醫師 02/13 22:30
→ kaltu : 的產出提高了供給就上升，因此價值下降 02/13 22:30
→ kaltu : 幾個世紀以前你生病了要請一個醫師來家裡看病要錢要 02/13 22:30
→ kaltu : 時間，就是因為那個時候醫師的效率極低，供給不足， 02/13 22:30
→ kaltu : 因此價值極高 02/13 22:30
→ kaltu : 幾個世紀以後的現在，醫療效率已經提高很多了，因此 02/13 22:30
→ kaltu : 價值已經不如當時 02/13 22:30
→ kaltu : 價值下降的影響從社會地位到很現實的薪水都有影響， 02/13 22:30
→ kaltu : 不是沒看到醫生失業就代表沒有任何衝擊 02/13 22:30
→ kaltu : 台灣在全民健保氾濫的情況下，就醫成本極低，因此醫 02/13 22:34
→ kaltu : 療市場的需求是膨脹過的，因此會出現一條街上診所比 02/13 22:34
→ kaltu : 便利商店還多的景況 02/13 22:35
→ kaltu : 這些診所都是在競爭同一個客群，稀釋彼此的價值 02/13 22:35
→ kaltu : 醫療的效率繼續提高只代表更多的醫生被釋出到市場上 02/13 22:35
→ kaltu : 尋求就業機會 02/13 22:35
→ kaltu : 但需求還是固定的，很難再繼續降低健保費增加更多需 02/13 22:35
→ kaltu : 求 02/13 22:35
→ kaltu : 因此醫生的價值是必然降低的，0.7是個不可能的數字 02/13 22:35
→ kaltu : 嗎？ 02/13 22:35
推 dream1124 : 你不用跟我這些道理，我懂，而且我覺得你沒看懂我的 02/14 00:51
→ dream1124 : 意思，也沒有看懂這篇要表達的概念 02/14 00:51
→ dream1124 : 人家討論的是角色之間的取代性，而不是功能間的替代 02/14 00:52
→ dream1124 : 或改善，但你卻是一直針對後者在講，問題是不管原PO 02/14 00:52
→ dream1124 : 或是我從頭到尾都沒有否認部分功能可由ai代為完成 02/14 00:53
→ dream1124 : 但即便是這樣，醫療行為的主導者仍是醫生， 02/14 00:54
→ dream1124 : 這些工具沒有取代醫生的價值，反而跟醫生相輔相成 02/14 00:54
→ dream1124 : 更沒有取代醫生的角色。另外，自己都說醫生沒失業 02/14 00:55
→ dream1124 : 有其他因素，那我回前面的說科技不是影響失業的 02/14 00:56
→ dream1124 : 唯一因素又何錯之有？ 不用當別人不懂去扯後面的事 02/14 00:56
推 qqqqwe15 : AI看診不如自己買藥吃 02/14 03:02
→ qqqqwe15 : 不然就是開診斷證明請假用的功能哈哈 02/14 03:02
推 kaltu : 所以問題一直都是為什麼只有完全取代才叫取代？一家 02/14 03:03
→ kaltu : 醫院需求固定不變的情況下，以前要二十個醫師才能co 02/14 03:03
→ kaltu : ver，現在五個就行了，進行醫療的主體依然是醫師沒 02/14 03:03
→ kaltu : 錯 02/14 03:03
→ kaltu : 但請問你會如何形容剩下的那十五個？不是「被取代」 02/14 03:03
→ kaltu : 嗎？ 02/14 03:03
→ kaltu : 他們不會失業因為可以去路上再開一家診所，但台灣對 02/14 03:04
→ kaltu : 診所的需求真的有這麼多？ 02/14 03:04
→ kaltu : 再者講需求太抽象，就講健保總額點數吧？醫院效率變 02/14 03:07
→ kaltu : 高了，總額沒變啊，那多出來的醫生要去哪裡賺錢？ 02/14 03:07
→ kaltu : 這又不是工程師或其他正常市場，需求是可以創造的 02/14 03:07
→ kaltu : 醫療市場的需求怎麼創造？ 02/14 03:07
→ kaltu : 醫療這個產業效率越高從業人員的生活水準是會降低的 02/14 03:11
→ kaltu : ，跟十幾二十年前當醫生就是賺錢保證相比，現在的醫 02/14 03:11
→ kaltu : 師你問他只會跟你說沒想像中賺得多，消費力已經弱很 02/14 03:11
→ kaltu : 多了 02/14 03:11
→ kaltu : 除非你跟美國一樣把醫療當成營利事業在經營，否則這 02/14 03:11
→ kaltu : 是必然的 02/14 03:11
噓 nxuanr : 我真的很希望AI可以當醫師、政治人物、老闆 這樣我 02/14 10:49
→ nxuanr : 跟我的父母就不會被台灣人虐待了 台灣人是惡魔 02/14 10:49
※ 編輯: opencat (125.229.115.243 臺灣), 02/14/2023 13:31:28
→ oherman : 醫生也是拿你的身體在試藥性，我以為這小學生都知道 02/14 16:10
推 cobrasgo : 用誤判就搞笑了，醫生不會誤判嗎 02/14 16:48

文章意思是AI誤判帶來的損失高於醫生
醫生也會誤判，甚至現在也有一些病例的誤判率 ai<醫生
※ 編輯: opencat (125.229.115.243 臺灣), 02/16/2023 01:45:02
噓 dennisgreat : 嘻嘻 02/16 17:02






... <看更多>

ai醫療大未來心得 在 讀書共和國's post 的推薦與評價

了解最新的醫療AI科技，是我們未來健康的保障。 「沒有AI，就沒有 ... 「徹底運用醫療AI，就不會有付不起的醫療大未來」 ... 10:39 - 14:54 吃保健品的須知，以及心得 ... <看更多>

ai醫療大未來心得 在 AI世代與我們的未來心得- 書籍板 - Dcard 的推薦與評價

醫療 、戰爭、科學經過AI創新之後，會變得如何2. ... 適合給以下的人： ➀ 好奇AI未來發展的人➁ 對AI未來的道德、法律問題感興趣的人➂ 想知道AI可以 ... ... <看更多>

你可能也想看看
智慧醫療 優 缺點
從ai到智慧醫療
智慧醫療缺點
AI醫療 案例
人工智慧 課程 心得
AI醫療營
人工智慧 醫生
AI4kids 評價
搜尋相關連結

#1. [讀書心得] AI 醫療大未來（智慧醫療關鍵報告） - 小黑文

未來 最後的贏家，將會是最懂得善用AI 的人才及組織，無論是精準醫療，預防醫療，大健康產業需要的人工智慧應用不再是想一想而已，而是不能再等，非做不可 ...

#2. 從《AI醫療大未來》一書窺看精準醫療的方向 - 科學月刊

在書中，除了全面探討現今的醫療模式與執行面外，更藉由人工智慧技術，帶領讀者迎向臺灣的醫療未來，是一本全面性討論醫療與人工智慧趨勢專書。

#3. AI醫療大未來台灣第一本智慧醫療關鍵報告 - 博客來

出版社：好人出版 ; 出版日期：2018/09/25 ; 內容簡介. 「徹底運用醫療AI，就不會有付不起的醫療大未來」 「投資醫療AI ，就是投資自己的未來」 「沒有AI，就沒有精準醫療」.

#4. 一次搞懂智慧醫療的定義、應用與台灣的挑戰- 未來城市＠天下

最常用於智慧醫療的新科技，英文字母首字正好是「ABCDEF」——人工智慧（AI）、區塊鏈（Blockchain）、雲端（Cloud）、大數據（Data）、邊緣運算（Edge ...

#5. AI人工智慧醫療專題實作營隊心得分享 - 高中生資訊網

在這次短短的四天「AI醫學營當中」，我不但重新複習了過去所學的知識，更深入探所有關人工智慧的原理方面，收穫甚多。我也決定在未來把人工智慧加入自主學習計畫當中，讓我 ...

#6. AI醫療大未來台灣第一本智慧醫療關鍵報告- 李友專 - Readmoo

出版社不提供本書TTS 朗讀。 此書不可於以下區域購買：中國. 標籤：醫療臺北醫學大學AI人工智慧健康 更多.

#7. AI 人工智慧於醫療照護產業之應用 - eCloudture

根據勤業眾信《2020 醫療照護產業展望》報告（註二），未來醫療照護趨勢將因智慧科技的興起，逐漸朝4 大方向發展，分別為遠距醫療、 經濟醫療、醫療生態 ...

#8. 《從AI到智慧醫療》：醫師不可能記住每一個醫療案例

後來IBM公司接著推出數種QA醫療機器人解決方案，例如：華生癌症治療輔助系統（WfO）。這是一種輔助腫瘤科醫師的人工智慧軟體工具，並宣稱未來會隨著 ...

#9. 110 年公務人員專書閱讀心得《人工智慧在台灣》讀後感

於未來的影響，包含台灣在面對這一波人工智慧浪潮，產業運用AI. 創新轉型與升級的四大挑戰：人才不足、基礎建設、找對問題與產學. 鴻溝，以及對於台灣企業、知識工作者 ...

#10. 【資料科學講座】全球AI醫療應用趨勢漫談—AI醫療產業案例分享

大多數的肺癌、腦部疾病、骨折…等，Zebra都有投入大量心血，做醫療影像。 可能是顯示的文字是「 zebra medical VISION RANSFORMING PATIENT CARE WITH THE ...

#11. AI在醫療上的應用

動機. 由於科技逐漸的進步，人工智慧使用的範圍越來越廣. 泛，在不久的未來必然會全面取代人工。世界上有許多. 便利的AI產品，例如亞馬遜使用機器人當作員工、特斯.

#12. AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告

AI 已成為醫療必要的基礎建設，投資AI 就是投資自己和子子孫孫健康的未來。 這本書將帶你認識醫療AI和你有什麼關係？了解最新的醫療AI科技，是你未來健康的保障。 本書 ...

#13. 科創講堂-智慧醫療. 醫療科技應用與AI 醫療 - Medium

心得. 講堂I – 醫療先鋒：醫療科技應用與服務 ... 台灣醫學資訊之父、也是皮膚科醫師，出書《醫療大未來》、天下雜誌專欄-未來城市。

#14. Big Data 大數據是什麼？從醫療大數據案例看AI數據問題與解方

但實際上AI醫療數據為甚麼會失敗. 「AI in Healthcare」 議題其實已經有許多大企業開始投入開發，但是Watson 和Google都陸續宣告失敗[1]， ...

#15. 不只醫療影像高準確臺大醫神電子病歷AI技術更勝Google

... 大導入AI技術心得與應用狀況。賴飛羆表示，人工智慧與智慧醫療已經有很多面向的應用，未來也需要各界專家共同合作。在多面向的AI醫療病歷分析上， ...

#16. 美國衛生部揭露未來醫療AI布局，臺灣跟上了嗎？ - iThome

再來，他們要建立AI實踐社群（AI Community of Practice），來交換AI實作心得、制定醫療AI規則，更重要的是，他們要以此克服醫療AI的兩大難題，也就是資料 ...

#17. 2022暑假AI醫療專題實作營 - AI4kids

讓你見識大數據與AI將如何影響臺灣未來的醫療與照護領域。 ... 學員心得分享 ... 劉忠峰. 奇美醫院醫療大數據庫暨人工智慧運算中心(AI中心) 主任.

#18. 心得&參考資料

心得 人工智慧在各行各業中嶄露頭角，不僅是下棋、物流業、網電業的發展方向，也對醫療 ... 未來AI 發展八大新趨勢 http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?

#19. 臺北市青少年發展暨家庭教育中心111 年度「醫智療程」AI 醫療 ...

一、活動目的. 透過認識智慧醫療、人工智慧與醫療應用、案例分析與團隊實作，以及AI. 醫療未來職涯分享等活動，引發青少年探索興趣，並對未來職涯藍圖及人生夢.

#20. 《AI世代與我們的未來》讀後感(2) - DigiTimes

但這些關係顯然因為人工智慧必須面對新的挑戰，從個人的體驗，大到國家安全、 ... 卻必須找到解讀這些尖端科技的奧妙之處，並提出對未來發展趨勢的看法。

#21. 智慧醫療新樣貌研討會心得 - Asus Design

未來 可能切入的智慧醫療情境是: 患者用手機拍下身上傷口、上傳照片，患者透過影像分析便可得知罹患的疾病，進而在Google預約附近的診所，接受遠距診療服務 ...

#22. 一鍵生成報告！微軟攜手台灣人工智慧實驗室拚AI醫療 - 數位時代

台灣微軟與台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）在今（26）日宣布共同簽署合作備忘錄（MOU）。在接下來的一年，微軟Azure混合雲將陸續導入人工智慧 ...

#23. 【心得競賽結果公告】走進未來醫學發展的核心 - 生技之道

【心得競賽結果公告】走進未來醫學發展的核心：2022台灣醫療科技展線上 ... 運動訓練系統、AI急診輔助系統、甲狀腺癌追蹤腫瘤標記等；圖爾思生技的次 ...

#24. 心得感想 - Alpha

心得. 隨著人工智慧的日益發展，現在不少領域上已有各種相關的應用，醫療也不例外。 在用藥安全、醫療診斷或長期照護等醫療領域中，逐漸得可觀察到人工智慧的參與和 ...

#25. 個資保護與挑戰(一)建置生物資料庫兼顧個資隱私 ... - TUN大學網

人工智慧(AI)與大數據，揭示了人類史上第四次工業革命的來臨，醫療產業也面臨全新的典範轉移挑戰。擁有全球稱羨健保資料庫的臺灣，更到了分秒必爭的階段，其中，資料的整合 ...

#26. 創新書籍閱讀（十）：AI創世紀 - 昱創企管顧問有限公司

在第二卷中，一開始就談到物聯網，提到了三波物聯網未來發展方向，第一波測量與追蹤，第二波模式建置與預測，以及第三波數以兆計的全自主裝置，接下來談到AI在健康醫療 ...

#27. AI無所不在的未來：當人工智慧成為電力般的存在 - 城邦讀書花園

人工智慧的觸手已經伸到經濟的各個領域中，包括農業、製造業、醫療保健、金融、零售與所有其他的產業。這項科技也開始侵入我們原本認為最人性化的那些領域。使用人工智慧的 ...

#28. Together, Stronger：與產學研攜手共進的國家雲端高速運算平台

建置TWCC臺灣AI雲，支援產官學研機構之技術研發與跨平台合作，加速在各應用場域中的AI智慧應用，並促進相關研發技術轉型及躍升，共創臺灣雲端智慧大未來。

#29. 從AI 到智慧醫療- 奧丁丁新聞OwlNews

4 年前長庚醫院宣誓全面發展AI 智慧醫療，順勢成立醫療AI 核心實驗室，由風濕過敏免疫科醫師郭昶甫出任該實驗室主任。歷經4 年發展，他點出較大的心得，智慧醫療重點 ...

#30. 亞大AI醫療營隊帶領國、高中生探索AI

愛奇智慧科技公司是台灣人工智慧學校畢業校友組成的團隊，和亞大AI團隊合作4天的課程，從人工智慧的基礎講起，包括如何寫程式碼及「未來的醫院」、「人工智慧在醫療 ...

#31. 讀書共和國's post

了解最新的醫療AI科技，是我們未來健康的保障。 「沒有AI，就沒有 ... 「徹底運用醫療AI，就不會有付不起的醫療大未來」 ... 10:39 - 14:54 吃保健品的須知，以及心得

#32. 「數位轉型大未來：區塊鏈、AI 與永續發展的共舞」產業高峰會

Dimondo Official 為起源於英國，目前據點拓展至中國大陸與台灣的Web2.5 數位康養平台，透過區塊鏈與AI佈局全球共享的渡假村，以元宇宙為智能醫療提供應用 ...

#33. 5-1080602-蔡鴻文賴來勳心得.pdf - 台中榮總

日本健康醫療照護資訊分布與AI醫院未來願景與現況問題. 5. 日本健康與醫療系統發展方向及糖尿病重症化預防計畫案例. 6. 醫師的需求與患者的需求與醫療 ...

#34. 在醫療領域發展人工智慧，台灣的機會在哪？ - 風傳媒

陳仲竹執行長表示，「台灣的強項是我們的醫療品質又好又便宜，加上有很大的健保資料庫以及政府大力推動AI，其實很希望未來有更多的新創公司可以投入這個 ...

#35. 「臺灣智慧醫療產業之機會與突破」研討會會後記要 - 中技社

由醫院與科技產業現身說法，闡明推動醫院智慧化與醫療智慧化背後之具體思維與實務做法 ... 智慧醫院」之心得與觀點；下午第一個時段由郭旭崧無任所大使主持，由科技大 ...

#36. 智慧醫療| 遠見雜誌- 前進的動力

我們以傳播進步觀念為己任，為讀者掌握前瞻趨勢，探索未來方向。 ... 本文認為ChatGPT的出世再次呈現AI在醫療應用的「潛能」，但現在還不能用，畢竟醫療是不能出錯的。

#37. 慈濟：智慧醫療 - MeDA School

我們也將分享MeDA實驗室的先進AI醫療案例，如人工智慧胰臟癌輔助判讀系統與胰 ... 未來在面對智慧醫療的議題時，能夠善用所學的智慧醫療解決方案生命 ...

#38. AI世代與我們的未來心得- 書籍板 - Dcard

醫療 、戰爭、科學經過AI創新之後，會變得如何2. ... 適合給以下的人： ➀ 好奇AI未來發展的人➁ 對AI未來的道德、法律問題感興趣的人➂ 想知道AI可以 ...

#39. 中美競合框架下的科技未來，迎接AI 時代的夾縫求生術

AI 聚落內部的同質性是九大巨頭的問題，但是這個問題並不是從這些大公司發跡的，而是從大學就開始出現，也就是AI聚落形成的地方。因此我們必須解決人工智慧 ...

#40. AI人工智慧醫療與健康管理 - 國立教育廣播電台Channel+

新科技大未來. 首播日期: 2019/08/01; 主持人: 吳沂家. 活在數位時代, ...

#41. AI恐是大災難？我們不能坐以待斃 - 工商時報

我們的未來建立在這樣的科技之上，因為人工智慧與我們生活的各個層面息息相關：健康和醫療、居住、農業、交通、運動，甚至關乎愛情、性與死亡。

#42. 眾智凌雲開創台灣雲端智慧大未來台灣AI計算雲TWCC開始試營運

TWCC的強力後盾是去年底刷新台灣於世界排名紀錄的AI超級電腦《台灣杉二號》，其由國家AI隊共同建造，共運用2,016個NVIDIA Tesla V100 32GB GPU，具備9 ...

#43. AI醫療應用案例：重症照護系統、智慧藥櫃 - MakerPRO

而目前藉由此Ted-ICU智能重症照護系統，期盼能藉由人工智慧來提升病患的安全。 此外，未來也將更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」的資料，針對病患 ...

#44. 成大前瞻醫材中心數位科技貼心照護樂齡長者110-04-21

圖、文／成大前瞻醫療器材科技中心提供編輯／新聞中心 成大前瞻醫材中心舉辦智慧樂齡健康促進課程結訓討論暨招募會，前瞻醫材中心林摯鈞博士介紹「AI ...

#45. 【探索26-1】公共化AI：你我可以做什麼？/林文源教授

... Posted By: ytchiangCategories: 第26期：Future of AI：人工智慧大未來 ... 研究領域包括社會理論、醫療社會學，以及科技與社會研究。

#46. 推動AI智慧醫療洪子仁副院長：以人為本- 醫學有故事

洪子仁副院長對推動AI智慧醫療很有心得。 ... 醫師和病人問診或診療的時間不到30%，那麼智慧醫療的未來，希望能顛覆這兩個數據原本的位置所在。

#47. Ai 醫療應用

在思考完方向後，李飛飛建議新創們站在大企業的肩膀上，運用既有的模型或開源資料做【健康醫療網／記者張慈恩報導】台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs） ...

#48. FAST AI一站式軟體系統開放申請

工研院表示，FAST AI可以應用的場景包括商務應用銷量預測、傳統產業備料預測、製造業應用AOI瑕疵檢測、環境衛生應用積水容器影像物件辨識、醫療／大健康 ...

#49. 人工智慧與運算的進步迎來醫療保健領域的新時代

Powell 說AI 是「我們這個時代最強大的技術力量，它自己就是軟體，卻能夠寫出人類無法寫出的軟體。」 AI 在放射學、病理學或患者監測等特定領域裡，結合量 ...

#50. AI 智慧應用趨勢線上研修報告 - 中華民國經濟部

肆、心得與建議. ... 與議題，並從中探討雙方未來合作推動、AI 產業應用面對接之可行性。 ... 本國際協力中心(簡稱JICE)針對AI 新創及AI 導入營建、防災、醫療、.

#51. AI讓人類多活20年！新冠病毒加速精準醫療市場成長 - 方格子

而且，所有這些物聯網資料都將與人們的醫療資訊（如病史、接觸者追蹤紀錄、感染控制資料）結合起來，用來加強對未來可能發生的大流行病的預測和防控。 在 ...

#52. 人工智慧有哪些？剖析AI人工智慧應用,技術與未來發展 - 巨匠電腦

人工智慧有哪些應用？從智慧醫療,金融科技到教育學習,各大產業透過人工智慧,成功扭轉傳統商業模式.認識AI熱門技術,探索生活中的人工智慧有哪些！

#53. AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告｜好人出版

AI 醫療大未來 ：台灣第一本智慧 醫療 關鍵報告》李友專著採訪整理：謝其濬、林怡秀數位 ...

#54. 台灣醫療科技展｜亞太最強醫療X 科技合作基地

同期舉行MEDTEX Summit Asia亞洲醫療科技創新論壇、亞太癌症精準醫療論壇、經銷 ... 2022年可說台灣醫療數位化元年，四大醫療法規鬆綁之後，「未來醫院」的輪廓愈來愈 ...

#55. 台醫療AI輸出里程碑！長佳智能簽技轉與合作開發合約

長佳智能董事長陳明豐為前台大醫院院長與前中國醫藥大學醫療體系總執行長，對於數位醫療有長期的策略、管理與研究心得，長佳智能表示，公司在陳董事長的 ...

#56. 海外培訓成果發表會探討AI 對醫療診斷之智財佈局與商業發展

臺灣有世界上最高品質的健保資料，連美國的健保資. 料都沒有臺灣完整，因此未來若能夠透過健保大數據建立人工智慧醫療診斷體系，. 將更有可能達到精準醫療，更正確的預測 ...

#57. 閱讀《必然》 從未來科技大趨力窺探數位生態新紀元

人工智慧正由第三波感知AI（視覺及語音和語言辨識的. 能力）往第四波自主AI 前進，產業AI 化將成為下一波數位. 轉型浪潮的核心，在製造、零售、教育、醫療服務等層面發. 酵 ...

#58. AI與運算技術進展推動醫療保健領域新時代 - 電子工程專輯

我們在過去12個月內的新發現，只會在未來推動我們更進一步發展。我們獲得的每一個心得都能用在日後的每一項藥物開發專案上。」.

#59. AI人工智慧未來發展、應用與影響

由於醫療保健行業大量使用大數據及人工智慧，進而精準改善疾病診斷、醫. 療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫療成本、促進跨行業合作關係。此外. AI 還廣泛應用於臨床 ...

#60. 焦點議題：AI人工智慧‧大數據| 元照網路書店

本書結合資訊科技時代之脈動與AI潮流，探討大數據在醫療產業之發展趨勢及實務應用， ... 本書係智慧財產法院熊誦梅法官累積多年之辦案及研究心得，將其於智慧財產法院 ...

#61. 智慧探索-學習-讀書心得 - 奈普敦智慧平台

到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會？ 了解人工智慧最強大的力量，就在預測， 用經濟學的分析架構，設計出最佳的策略選擇！

#62. 台灣醫療科技展今登場全台各醫院AI、創新醫材亮點一次看

2022台灣醫療科技展今（1）日起一連四天盛大開幕，今年聚焦三大關鍵任務，促進產業與國際科技大廠、醫院、通路更紮實，並促進深度合作。

#63. 疫情退散迎向健康復甦！2022台灣醫療科技展聚焦「三大任務

論壇內容從放射治療新利器、基因檢測新應用、細胞療法新突破，到智慧AI 健康數據風險預測、精準診斷與分析、到科技導入與應用全面探討癌症精準治療。 2022 年隨著疫情趨緩 ...

#64. 第一金全球ai 精準醫療基金美元

並依下列規範進行投資：(一)本基金投資於基金規模. 瞄準全球ai精準醫療「ai精準醫療」被視為健康產業的大黑馬，未來成長潛力無窮，這商機「第 ...

#65. 讀書心得】二十一世紀機器人新律：如何打造有AI參與的理想社會

我相信，在未來的發展過程中，我們將會更好地利用人工智慧和機器人的技術，為人類的進步和發展做出更大的貢獻。 博客來(實體書)->點擊前往 博客來(電子書)->點擊前往. 分享 ...

#66. 探討AI人工智慧對人類生活的影響- Newsweek - 小世界周報

林冠明認為：「AI能包含的東西一直在改變，包含範圍也越來越大，例如秘書、科技產業有許多需要做微調的工作內容就已經被AI取代，未來甚至包含記者。」藉由 ...

#67. 歐盟AI發展政策白皮書及行動醫療領域法規影響評估報告檢視

以及其針對未來AI科技應用最為優先之歐洲3大重點產業領域(包括：自動化無人駕駛載具、行動醫療與資料探勘等，本文將聚焦觀察與「醫療器材」最密切相關 ...

#68. 後疫時代來臨醫療轉型成為必然 - 逸盈科技

龐一鳴說出一個重點，有人. 說用AI做疾病預測很先進，但碰到. COVID-19 似乎. 沒太大效果、甚. 至束手無策，主. 要癥結在於過去. 談疾病預測，都. 圍繞在慢性病或. 癌症， ...

#69. 22種即將改變我們世界的【未來科技】 | 班老大

10. 人工智慧科學家. The AI scientist. 砍掉扁腸蟲的頭，它將長出一個新的；將其切成兩半 ...

#70. 產業大未來-趨勢與挑戰 - SlideShare

台灣人工智慧學校-新竹分校第3期開學主題演講(一) 資策會產業情報研究所詹文男所長：產業大未來-趨勢與挑戰. AI.academyFollow. AI.academy.

#71. 人工智慧來了，保健和診療守則全翻新 - 康健雜誌

未來 人工智慧就像聰明又忠心的管家，能協助你我掌握身體狀況。 ... 他指出，AI在醫療保健上有3大應用：從複雜的檢驗數據中揪出異常之處，抽絲剝繭找出 ...

#72. AI讀書心得：人工智慧在台灣- 產業轉型的契機與挑戰 - FinLab

AI 浪潮在過去發生過兩波，但後來都冷卻掉，新一波在2010年後由圍棋大師：Alpha Go引爆第三波熱潮，受惠於算力強大的晶片、大數據基礎、演算法成熟的天時地利人合，許多以前 ...

#73. AI與健康照護數據競賽 - 心得報告

台北醫學大學人工智慧醫療研究中心主任康峻宏認為，去場域化可能是最大的改變。現在台灣每天有40萬人次去看醫生，未來在居家醫療、行動醫療、遠距治療的環境成熟後，大家 ...

#74. 《AI 2041：預見10個未來新世界》李開復專訪 - 知勢

繼《人工智慧來了》與《AI新世界》之後，全球AI趨勢大師李開復在2021年8月推出第三本與人工智慧主題相關的書《AI 2041：預見10個未來新世界》。

#75. Re: [心得] 人工智慧真的來了- 看板Tech_Job

h920032 : 未來有AI的幫忙大家醫術都差不多就只能拼服務了 02/12 03:03 ... 在醫療行業來說即便AI的正確率高於人類但AI犯錯的成本更是遠高於人類※ ...

#76. 如何用AI創造社會共善？ AI公共化的契機 - 臺灣人工智慧行動網

因此在未來的AI時代，人文社會學者的角色不應再如過往只能被動地等待新科技 ... 建設如電力設備、大眾運輸、網路服務、醫療保健、乃至食品衛生等等。

#77. 更快更早的神助攻 - 今周刊

負責的同事經過初期研究之後，一次列出多達30餘位的採訪清單，他說，AI醫療的落地應用，確實已經遍地開花。在本次報導中，我們走訪5大醫學中心，盤點全台 ...

#78. ai智慧醫療彙整 - AI方程式

AI 方程式. Python課程以及Java課程的學習心得．一切都是為了迎接未來AI大時代做準備 ... 標籤彙整：ai智慧醫療 ... 人工智慧醫療新階段突破，AI測腸癌靈敏度99.7%！

#79. 智慧醫療關鍵議題與對策之研究 - 國家發展委員會

國內醫院及產業若能共同合作發展智能醫院等相關創新服務，未來醫療服務形式. 更加多元。 ... AI 在做，我認真大未來，假設政府真的要把它縮短這塊的時候呢，這.

#80. AI | 聯合報

鴻海大未來／iPhone組裝霸權正在鬆動鴻海電動車能夠及時爆發？ 2023-05-12 08:30 ... AI新賽局／工業電腦龍頭研華看好醫療生態圈搶進智慧診所拚3年市占過半.

#81. 數據分析與陽明直播 - AGAI 工業雲平台IIOT

AGAI協助醫療、工業、企業數據分析提供專案數據分析應用AI+BI tool結合有多個實績的 ... 醫療大數據(潤謙) ... 青少年才是國家未來，量子電腦更是台灣的國力與未來。

#82. 機器學習工程師李孟：如果想要穩定工作，AI領域不適合你

未來 人工智慧科系結合不同學校的專長，將開拓跨領域之應用，如台北醫學大學將往智慧醫療發展；政治大學結合傳播專業或金融專業，開發假新聞偵測工具與 ...

#83. 從後物聯網邁向人工智慧物聯網的台灣未來智慧城市發展概況

為了因應未來數據時代的趨勢，針對物聯網(IoT)、大數據(Big Data)與人. Page 19 ．19. 管理與資訊學報，民110，26期. 工智慧(A.I.)技術的融合，說明了IoT、大數據與A.I. ...

#84. ai智慧醫療彙整 - 數位行銷大時代

根據Google 首席執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）的說法，AI 人工智慧對於人類的未來發展影響將更甚於火或電力——依據人工智慧目前對醫療、航太和因應氣候問題的 ...

#85. [新聞] 資策會：全球生成式AI投資將突破百億美元 - nStock

資策會MIC產業分析師郭乃禎指出，目前國際智慧醫療大廠已將這三種生成式AI ... 心得/評論： 生成式AI投資卻逆勢成長，預期帶動資本市場投資熱度逐年 ...

#86. 數據濫用、偏見隱憂浮現，法規能解決當前的AI問題嗎？

對此，他的觀察與心得又是什麼？ 對於科技發展略有認識的人應該可以了解，要預測未來三、五年的發展雖有難度，但仍然有跡可循，可是若要預測二十年 ...

#87. 「ChatGPT 焦慮症」蔓延，但最怕的不是被AI 取代

但他也不斷思考未來可能的方向。每人都是模型組合，如果人類模型能力AI 大模型都有，或大模型逐步學會，唯一有價值的就是人類還有多少新見解。

#88. 文組的別怕，為自己裝備這3項能力，也能成為AI時代所需人才

台灣AI教育權威、中央資工系教授蔡宗翰直言，AI也會寫程式， ... 他舉例，假若孩子今天要寫一份去故宮參觀的心得報告，以往的情況，可能是孩子自己 ...

#89. 數位時代的淘金術–從大數據到人工智慧 - 科技大觀園

如同精靈寶可夢需要有訓練師才能發揮能力，擁有大數據後，我們也需要很多很多的機器學習專家（有人稱呼為AI訓練師），才能讓我們手中的大數據真正發揮價值。 在此演講中， ...

#90. 探索照顧科技5大趨勢之4——遠距照護開發應用

在醫護人員短缺、醫療成本拉升、慢性病人口增加，以及新冠肺炎疫情衝擊後，可以想像未來的照護趨勢，會朝向遠距與非接觸式的應用發展。

#91. AI 神醫大時代！生物科技專家：預防勝於治療 - UNWIRE.PRO

香港醫療水平在全球首屈一指，胃癌及肺癌治癒率更位處全球第一，乳癌及肝癌的存活率為全世界第二，僅次於美國，不過同樣舉世聞名的是公立醫院輪候 ...

#92. 未來科技新趨勢－AI機器人竟然能提高業績，那些商業雜誌沒跟 ...

近年講到未來科技新趨勢的演講，主題不外四個：AI、區塊鏈、大數據、5G。 ... 智慧監控應用於醫療照護與老人照護是各國目前極力投入的重要項目，此項 ...

#93. 北醫大海外醫療服務團赴尼泊爾服務，獲蔡英文總統臉書讚譽

北醫大醫科院李友專院長新書《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》 ... 臺北醫學大學海外醫療服務團（TMUSO），團隊前身為臺灣大學生海外服務 ...

#94. 【專訪】高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長黃明國

高醫醫療體系推動智慧醫療AI扮演重要核心人工智慧是高醫醫療體系的重點發展項目，所以在成立大數據中心之外，也積極協助醫療同仁推動各種AI專案。

#95. 智慧醫療經濟與金融

48 醫療大數據應用》. 健保資料庫加值應用. 開創醫療照護新契機. 50 未來金融商機》. 整合智慧醫療產業鏈. 金融保險業開創新藍海. 智慧醫療經濟與金融 ...

#96. 讀書心得－《人工智慧在台灣》產業轉型的契機與挑戰

不但針對AI產業深入淺出的介紹，讓我們了解目前AI人工智慧的發展情況以及未來願景外，更加入了他對於AI如何落實台灣人的職涯規劃、台灣的產業界， ...

#97. 【閱讀心得】圖解AI 人工智慧大未來- Just Try it!

物聯網跟雲端應用還算好理解，但AI 人工智慧就似懂非懂。當我看到這本書- 圖解AI 人工智慧大未來，有圖解，應該會能幫助我更具體想像，理解什麼是AI ...

#98. 每週演講心得分享16

隨著新技術的成熟，5G，人工智慧（AI），大數據和物聯網（IoT）的融合產生了 ... fusion of 5G, Artificial Intelligence (AI), Big data and the ...

#99. 我的工作會被人工智慧取代？你更應該問：如何讓AI 為我工作

若你的工作內容多數不能由人工智慧代勞，這表示在可預見的未來，你的工作仍然很安全，大部分的創造性工作皆屬此類，包括文學、藝術、評論、研究等。牽涉到 ...