Search
#每日5分鐘快速添補ai知識與技能
文字探勘是什麼？
⠀⠀
大概相當於「文字分析」，
是指文字處理過程中產生高品質的資訊。
⠀⠀
高品質資訊常透過「分類」、「預測」來產生，
文字探勘會涉及輸入文字的處理過程，
產生結構化資料，最後得出評價、解釋輸出。
⠀⠀
分享四個文字探勘的方法👇
https://blog.tibame.com/?p=19115
⠀⠀
#AI60問 #文字探勘
【AI／資料科學不可不知的60道問題】
具備AI跨域知識，為職場技能加分💪
#TibaMe #緯育TibaMe #知識 #學習 #科技
⠀⠀
— —
8/25前，TibaMe全站線上課程85折
趨吉避兄Day，消災解厄學習新技能
👉 https://tibame.cc/ghostevent
#專題成果
今年第一期學員的結訓日，
各組同學都盡力完成自己的AI專題！
👉 https://bit.ly/37KKBNb
⠀⠀
🅿 結合IOT的智慧道路偵測
🛒 蔬食採買系統
🍜 健康飲食自律監控
💟 美妝模擬
各式各樣的主題，
展現同學4個月以來的努力成果。
⠀⠀
也在疫情急轉直下的情況下，
幾乎全程在遠段上課製作專題，
但是所有看過專題的老師和公司廠商，
都給予學員相當高的評價！
⠀⠀
【AI技術應用工程師班】
學習AI知識技術，
最高拿到100%政府補助
報名參考👇
https://bit.ly/37GcO7S
⠀⠀
#AI技術應用工程師班
#AI補助課程 #TibaMe
#勞動部勞動力發展暑
#每日5分鐘快速添補ai知識與技能
k 鄰近算法是什麼？
⠀⠀
是監督式機器學習中分類演算法的一種。
主要概念是利用樣本點跟點之間特徵的距離遠近，
進一步判斷新的資料比較像哪一類。
KNN中的k值就是計算有幾個最接近的鄰居。
⠀⠀
舉圖例來說，
（披薩外送店的顧客評價滿意度）
烤箱溫度與烤箱濕度微特徵作分布圖，
進行KNN的範例推演。
⠀⠀
圖中k值設定為2，
也就是要找到最靠近目標7的兩個點
(兩個最近的鄰居)，得到2號、6號。
7號和2號的距離是 d27 = 根號2，
7號和6號的距離是d67=3。
⠀⠀
當k=2時，
靠近的兩個點落在滿意和不滿意的各有一個，
因此無法推測7號是否滿意。
⠀⠀
帶你完整認識👇
https://blog.tibame.com/?p=18532
⠀⠀
#AI60問 #KNN #機器學習 #分類演算法
由TibaMe彙整
【AI／資料科學不可不知的60道問題】
每週4篇AI新知識，一次只要5分鐘，
具備AI跨域知識，為職場技能加分💪
#TibaMe #緯育TibaMe #知識 #學習 #科技
