大數據 (Big Data)，目前蔚為風尚的一門技術，彷彿有了它就能發現以往沒有發現的現象，解決以往不能解決的問題。
在這之前，可能需要澄清兩個問題。第一，你的問題是什麼？第二，你已經將現有的資料發揮最大的分析效益，卻仍無法解決你的問題嗎？
『做為傳統上最接近資料科學、藉由分析資料去探索事實真相的一門學問，統計學遍佈在大專院校的各個系所中，在以往是許多學生最大的惡夢之一，現在卻又在大數據的時代，被許多人宣稱統計學已死。到底什麼是統計學？統計學包含資料分析，還是資料分析包含統計學？統計學能做到什麼，又不能做到什麼？會算平均數跟標準差之後，如果懂機率學，還能多做些什麼？ 』
統計方法，對於基本的資料處理已經足夠，而踏入大數據領域，更是不能不學習的一門專業知識；而統計思維，對於問題解決與決策過程，也是不可或缺的。
想了解什麼是統計學嗎？想重新掌握統計基礎的精髓嗎？建議你看看這份資料。
共分為四個章節
章節一｜統計導論與敘述統計
章節二｜抽樣、假設檢定與P-值
章節三｜迴歸分析
章節四｜R語言的基本運用
r 敘述統計 在 R 教學- CH05 敘述性統計指標 - 魚缸 的推薦與評價
敘述 性統計指標. 很久沒更新了……… 對…… 在這個篇章會講幾項常用的統計指標，其中包含：平均值、變異數、標準差、最小值、最大值、百分位值、95%區間 ... ... <看更多>