【想學程式的你】
不知道該從哪裡碰起程式語言的你,
Python被大家認為是個好學、有龐大AI資源、
開源平台、函式庫支援的程式🙌🏻
麻省理工、加洲柏克萊等頂大也都採用Python✍🏻
作為資訊科學的入門程式語言教學!
或許可以了解一下別人的學習經驗,
再勇敢地跨出第一步吧!
另外,C跟Java也是十分火熱的程式語言✍🏻
期待有一天看到你們的分享!
「
📍在這篇文章中,會分享我在 2021 Spring 在 ccClub Python 讀書會 的上課心得(…)
1. 「紮實程式基礎」(…)
2. 「一起努力的夥伴」(…)
3. 「從 0 到 1 的作品」(…)
從「主題確定」、「使用者體驗流程」、「架設 LINE Bot」、「程式共編」、「畫面美編」、「成果發表」都是由組員一同完成(…)
📍為什麼要學程式? 為什麼學 Python?
過去在行銷面接觸的多是「內容產製」的工作,但一直希望自己可以多培養「數據分析」的技能(…)在分析數據的過程中,因為自己沒有程式能力,只能用笨重的手法人工處理資料(…)
而 Python 一直都是學程式的必備款(…)面對未來的求職市場,即便是商科學生,從事行銷等工作,會 Python 勢必會比他人更有優勢(…)
📍那 ccClub 的上課方式是什麼?免費/保證金?
「翻轉教室教學法」重練習、有問題直接問
課前:「線上課程」講基礎觀念
課前:5-10 題練習題+ Medium 講義
課間:講師提點+進階觀念
課間:課堂練習+助教協助+講師解題
課後:限時作業
期末:專案
📍課程完全免費,但收「保證金」,一種對自己負責的態度
(…)目的是讓報名課程的人,是「足夠確定下好決心」來學習的,不是來看看或是三分鐘熱度!(…)
📍怎樣的人可以申請 ccClub?怎麼申請?
申請人「沒有任何限制」!不論是否為台大學生,不論是否為學生,不限任何身份(…)
📍最後,我的小分享
學習程式最重要的是「學習環境」,就跟學外語是一樣的,如果沒有好的學習環境,即便有課程,也很難學的下去(…)而且大家也不一定是專業出生,很多是跨領域/斜槓來的,同時年齡層較相近,溝通起來不會有壓力,就不用怕自己真的程度太差,這裡每個人都是這樣走過來的XD
」─ #太郎仔 @20_marketing_note
💡 本文選自 #太郎仔
✨全文看這裡:https://www.blink.com.tw/board/post/102742/
✨主頁Linktree有全文連結!
#大學生看選文 #大學生 #大學 #python #ccclub #台大 #程式語言 #內容 #免費課程 #讀書會 #作業
同時也有11部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Python入門設計製作班:單元02_基本語法與結構控制件 01_變數型態與命名規則 02_變數型態與命名規則練習 03_變數轉變型態與脫逸字元 04_程式撰寫基本特型與快速註解 05_邏輯判斷(年齡判斷範例) 06_邏輯判斷改為多重判斷 07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法 08_計算BMI練習...
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【淺談遊戲數據分析的理解與經驗分享】 - By RF
延續前篇文章提到的營運基本素養,本文來說明筆者對於數據分析的理解與經驗分享,
數據分析可簡單分為三個區塊 Data→ Information → Solution
產品的每日數據表、鑽石產出消耗統計、禮包購買狀況等這類經統計出的「數字」,可視為 Data:
舉例: 每日鑽石產出約150-200萬鑽,但在5/6產出400萬鑽;
深入挖掘造成其數字變化的「背後原因與傳遞出的資訊」,可視為 Information:
舉例: 造成此5/6的鑽石產出變化原因,可能有bug被洗大量鑽石、有大型儲值活動吸引大量付費玩家出來付費、有大R怒儲100萬鑽、活動獎勵配置錯誤等原因;
最後根據其數據分析得到的資訊與結論,做出「相對應的決策與後續計畫」,可視為 Solution:
舉例: 本次活動獎勵配置原先預期A獎勵較吸引中小用戶,經分析後發現是B獎勵命中大R用戶需求,導致大R瘋狂付費,此時可以重新檢視品項設計與用戶需求內容,並思考該如何延續本次的活動成效,同時也要評估是否會過度投放而造成道具失效的狀況。
以下為筆者過去在數據分析時得到的經驗,提供大家參考。
1. 資料驗證
錯誤的分析結論可能會導致錯誤的決策,所以《資料正確性》為首要注意的項目。
營運人員大多從數據後台或請技術撈取資料,尤其在額外撈取的資料當中,有可能因需求說明不清楚或是一時疏失導致撈取欄位或內容錯誤,故在撈取資料前要預先想好如何檢驗資料正確性,且拿到資料後第一時間需做資料驗證。
舉例: 想瞭解A產品在 5/1-5/7的每日營收,在資料撈取需求時可以額外拆分付費渠道(GP、IOS、官網),來進行資料比對與驗證,當拆分付費渠道後的營收加總與每日總營收不同時,此時可以先回頭確認資料源哪裡有異常。
2. 數據結構
《用戶特性差異巨大》,根據自身運營的產品統計,所有用戶中僅10-20%的用戶會付費,在付費用戶中的前20%大R用戶會貢獻約75%-85%的營收,在判斷所有數字時要盡可能瞭解其用戶輪廓,且要有更多種面向的數據來進行輔助判斷。
舉例: 在分析鑽石產出消耗時,如果是所有用戶一起看,可能會無法定位到明確的問題,如果細分成免費用戶、付費用戶(大中小R)等細分數據,則可瞭解各階層用戶花費鑽石的地方,進而找到用戶需求。
3. 輻射思維
大部份情況下,可能是因為看到某個數字異常值或是想解決某個問題而進行分析,建議可以從問題中心進行《射放性的假設與思考》,如果是單線性的思考,過度聚焦於某個論點,容易花了很多時間最終發現方向錯誤導致浪費時間,甚至演變成先射箭再畫靶的情況。
舉例: B產品因為調整活動獎勵,預期ARPPU會從1200元提升至1500元,最終結果提高至2000元,此時如果只是「說明」本次如何調整活動所以達到此結果,而沒有思考其他可能性的話,有可能會忽略真正發生的原因。
4. 善用工具
最常使用也最容易入門的是Excel,其中最重要的功能是「樞紐分析表」,可以將大量資料依自身需求快速轉換成清楚明瞭的統計報表;其次如vlookup等函數,可以加速資料處理與比對,這些基本功除了多使用還是只能多練習來熟能生巧,更進階的也能學習SQL語法、Python、Tableau等軟體與工具來加快資料處理的速度。
5. 挑戰自己
在數據分析的過程中,不斷挑戰自己的想法與觀點,同時切換不同視角來審視自己的分析與結論,除了可以發掘不同問題與報告缺陷外,也可以提前預想上級主管或聽講者會想得知哪些資訊與提問內容。
「重分析,更重結論與後續追蹤」
剛開始接觸數據分析的營運人員容易太重分析或太相信數字,反而忽略了「產品體驗」與「解決問題」,進而導致輕易下結論或缺乏有效驗證其方案。
數據分析雖不是萬能,但也是遊戲營運一項必備技能,時刻關注數據變化,培養數字敏銳度,才有辦法一眼看出異常值!
希望以上內容對你有所幫助,也歡迎大家一起多多交流。
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本篇為客座專欄,作者RF,現為知名遊戲公司營運主管,希望藉由分享自身經驗,給有志於遊戲營運的朋友一些啟發。
python數據分析 練習 在 吳老師excel函數與vba大數據教學 Facebook 的最佳解答
開課訊息:東吳推廣部 從EXCEL VBA到Python開發
上課日期 2020-12-2 時數 32節
上課內容:
因應大數據分析、物聯網與AI智慧辦公室的需求,能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求,其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門,因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計,讓學員能夠比較兩個工具的長處,並能相互協同應用。
教學內容
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
備註:本課程上課即時錄製教學,並於課後提供學員線上數位學習。
連結:
https://www.ext.scu.edu.tw/courses_search.php?key=%E5%90%B3%E6%B8%85%E8%BC%9D
吳老師 109/5/22
函數東吳進修推廣部, EXCEL, EXCEL VBA 函數,程式設計,PYTHON,大數據分析,網路爬蟲,
python數據分析 練習 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
Python入門設計製作班:單元02_基本語法與結構控制件
01_變數型態與命名規則
02_變數型態與命名規則練習
03_變數轉變型態與脫逸字元
04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
11_將格式化小數點改為用format
完整影音吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
實體課程:
http://gg.gg/scuext
課程簡介:入門
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
課程理念與課程介紹:
因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求,能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求,其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門,因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計,讓學員能夠比較兩個工具的長處,並能相互協同應用。
吳老師 108/12/21
Python,Python入門設計製作班,中小學教師,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
python數據分析 練習 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
Python入門設計製作班:單元02_基本語法與結構控制件
01_變數型態與命名規則
02_變數型態與命名規則練習
03_變數轉變型態與脫逸字元
04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
11_將格式化小數點改為用format
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實體課程:
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課程簡介:入門
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
課程理念與課程介紹:
因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求,能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求,其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門,因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計,讓學員能夠比較兩個工具的長處,並能相互協同應用。
吳老師 108/12/21
Python,Python入門設計製作班,中小學教師,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境
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04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
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單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
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因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求,能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求,其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門,因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計,讓學員能夠比較兩個工具的長處,並能相互協同應用。
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