Search
學習 Python 以及如何使用它來分析、視覺化和呈現資料。
從這 21 小時的課程，你會學到
✅ 擁有 Python 程式設計的中級技能水平。
✅ 使用 Jupyter 筆記本環境。
✅ 使用 numpy 程式庫來建立和操作陣列。
✅ 將 pandas 模組與 Python 一起使用來建立和構造資料。
✅ 瞭解如何在 Python 使用各種資料格式，包括：JSON、HTML 和 MS Excel 試算表。
✅ 使用 Python 的 matplotlib 和 seaborn 模組建立資料視覺化
✅ 獲得各種資料分析專案經驗的投資組合
https://softnshare.com/learning-python-for-data-analysis-and-visualization/
這堂課程分為三個大章節。從基礎 Python 實作講師會使用 Jupter Notebook 直接操作給你看，讓你可以一起練習，接著從 Python 在資料清理上的常用套件 Pandas 處理 Spreadsheet 或是 Excel 上的表格式資料，運用 DataFrame 的概念做資料清洗與過濾，最後的章節到了重要的視覺化技能，運用 Maplotlib 與 Seaborn 去製作具有意義性的圖表、甚至有洞見的資訊，幫助自身或公司成長，提升你的職場加分競爭力。
https://softnshare.com/visualization-of-python-data-analysis-with-a-holiday/
由 udemy 熱門課程講師 Jose Portilla http://bit.ly/2Kf6isv 所主講
你將全面瞭解如何使用 Python 進行程式設計以及如何將其與科學計算模組和程式庫結合使用來分析資料。 你還可以終身訪問 100 多個範例的 Python 程式碼筆記本，新的和更新的視訊，以及各種資料分析專案的未來新增
從這 21 小時的課程，你會學到
1. 擁有 Python 程式設計的中級技能水平。
2. 使用 Jupyter 筆記本環境。
3. 使用 numpy 程式庫來建立和操作陣列。
4. 將 pandas 模組與 Python 一起使用來建立和構造資料。
5. 瞭解如何在 Python 使用各種資料格式，包括：JSON、HTML 和 MS Excel 試算表。
6. 使用 Python 的 matplotlib 和 seaborn 模組建立資料視覺化
7. 獲得各種資料分析專案經驗的投資組合
https://softnshare.com/learning-python-for-data-analysis-v…/
