TSN/軟體方案上陣 英特爾IoT處理器全線更新
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學術界的智慧可以幫助產業創造新價值！
台灣產業升級的捷徑之一，就是結合學術界的金頭腦，善用學研智慧，抓住產業趨勢，就有機會在未來的產業價值鏈變化中，掌握先機。學術界的夥伴們，在產業面臨急遽變化中，也可以將學術的成果及觀點，多多跟企業分享。帶領學生看向未來世界！
https://udn.com/news/story/7240/4769228
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【智慧醫療，這樣做就對了！】
拜物聯網 (IoT) 之賜，將智慧科技用於改善醫療流程的誘因之一就是：減輕醫護人員工作負擔。若能運用科技減少人工，可讓醫護人員回歸專業，對醫療機構的整體形象、醫療品質、醫護人員流動率和醫病關係，皆有正向幫助；更重要的是，能就收集到的病患資料拓展後續加值應用。
骨骼病變是老年人常見的困擾，導入擴增實境 (AR) 體感應用，能定點看到虛擬物件；而混合實境 (MR) 的加入，更可進一步帶入病患資料，讓真實世界中的人事物在虛擬世界中完整呈現。將手術路徑放進導引系統、透過 MR 技術顯示在手術用智慧眼鏡的鏡片上，可讓醫師能在最短時間直攻病灶完成手術，對於微創手術助益尤其明顯。
繼機器自動化與物聯網後，人工智慧 (AI) 毫無懸念隨之粉墨登場，有助疾病早期發現及處置，人數逐年攀升的阿茲海默症便是其一；各國際大廠競相透過併購或合作迅速卡位 AI 醫療，最知名當屬 IBM的 Watson (華生) 系統。不過，醫療供應商在推銷產品時，只陳述表面好處是不夠的，必須具體化實質效益或提出降低醫療成本的數據，才能增加採用意願。
因智慧醫療帶動，醫用材料與醫療器材之間已形成「協同開發＋需求回饋」的循環。訴求精準醫療的還有新藥研發，高齡化 (50 歲以上) 和亞健康族群是新藥研發的最大動力，治療方法亦發生質變；其次，是新興技術在藥物開發的應用。此外，從藥物探索、鎖定攻擊目標到產生療效，需有大量數據分析和臨床研究做模擬篩選以提高成功率，而 AI 可縮短新藥探索或老藥新用的學習曲線。
東南亞市場受惠於醫療政策與獨特觀光資源，潛力誘人；惟其風土民情別有一番景象，有志前往發展者應多加用心體會。智慧醫療涉及不同軟、硬體專業，很難由某家公司獨力囊括整個生態；只有從自身優勢出發，借力跨業合作提供高價值解決方案，才能掌握商機。
延伸閱讀：
《精準醫療：改善療程、提升療效，科技尖兵立大功》
http://compotechasia.com/a/____//2017/1212/37598.html
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