關於 integrated 意味 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#智慧建築 #消防設備 #煙霧偵測器 #UL217 #Arduino

【最嚴格的「煙霧偵測器」監管法規來了！參考設計在此】

基於節能減碳與安全舒適，智慧建築正在普及。現代建築採用的合成材料可能會在火災意外發生時，因悶燒而產生致命煙氣；一旦遇有緊急情況，能進行疏散的時間將會更少。與此同時，新的防火規範規定應盡可能減少誤報，並在真正發生火災時更快發出警報，這迫使煙霧偵測市場不斷創新。煙霧探測器可以挽救生命，但前提是使用得當；美國在配備煙霧探測器的房產中，近四分之一 (23%) 的死亡發生在煙霧探測器不工作或因頻繁誤報而被禁用的情況下。

全球現有五大煙霧偵測器認證標準：UL 268、UL 217、EN 14604、BS EN 54、ISO 7240。其中，UL 268 和 UL 217 涵蓋美國和加拿大的相關法規，是目前最嚴格的測試標準，要求透過技術 (演算法) 有效區分聚氨酯泡沫墊燃燒產生的指定煙霧濃度，以及燒焦漢堡所產生的煙霧濃度 (烹飪和蒸氣導致的干擾警報測試)。使用雙波長偵測系統可減少干擾警報，具有低訊號測量的高訊噪比 (SNR) 和寬動態範圍則有助於更好地識別煙霧類型。

煙霧探測器製造商面臨四個關鍵挑戰：更高的性能以減少誤報的頻率，從而導致消費者禁用或關閉設備；新的監管要求 (UL217、EN54/14604)；需要頻繁更換電池的功耗；以及縮減煙霧偵測器尺寸，以便將煙霧偵測集成到其他建築控制系統中 (例如：疏散或緊急照明系統) 並實現美學吸引力。使用電池驅動的偵測設備還要求低功率以延長使用壽命或增加主迴路中的設備數量；另對於無線網路而言，更快發出警報意味著需要採用低延遲網路。

綜合考量，光學技術可支援實現更高的動態範圍，不僅提高可靠性，還可縮小外型尺寸或降低功耗。亞德諾 (ADI) 將類比前端 (AFE)、雙波長 LED 和光電二極體整合到一個小封裝中，極大簡化了光學設計並減少煙霧偵測器的佔用空間。該方案使用 Mie 散射方法，使 LED 更靠近光電二極體；這減少了電路板尺寸，並允許使用更小的煙霧偵測器，在建築上更適合住宅和商業用途。光電二極體和 AFE 的集成還提供高環境光抑制和寬動態範圍，更好地減少誤報。

此外，AFE 和集成設計可實現更好的電源管理，以延長電池壽命、支援感測器及無線產品設計；集成設計使用兩種顏色來區分顆粒大小，提高檢測和分類煙霧類型的能力，可在廚房和浴室等具有挑戰性的環境中排除干擾源。ADI 還開發了通過 UL 217 測試及驗證、具備超過千種火災和煙霧的測試資料集和演算法的煙霧偵測器參考設計，旨在滿足 UL 要求、加快開發週期、降低成本和專案風險。

演示影片：
《Smoke Detection》
https://www.analog.com/en/applications/markets/intelligent-buildings-pavilion-home/building-safety-security-solutions/smoke-detection.html?ADICID=BNAD_AP_P370102_502185703-309309741-6366906-154803406

#亞德諾ADI #CN0537 #ADPD188BI #Accumold28800X

P.S.《COMPOTECHAsia 電子與電腦》在 YouTube 也有專屬頻道哦！歡迎各位朋友訂閱＋開啟小鈴鐺。
https://www.youtube.com/user/compotechasia/videos

【編者的話】生而為人， 何須抱歉？

看見「#少數族裔」四個字，你會先想起什麼人？印度人？巴基斯坦人？尼泊爾人？

白人呢？明明同屬少數族裔，社會卻視之為另一個族羣。

「我比較喜歡『#非華語』（Non Chinese）的稱謂，少數族裔帶有一種歧視意味。」其中一個受訪者說。

#共融，不止是別人融入我們，我們也要融入對方。香港市民以至政府，對於非華語族羣的認識又有幾多？香港的少數族裔真的是少數嗎？根據統計處於二○一六年的統計，扣除外籍家庭傭工後，香港共有二十五萬四千七百人屬於少數族裔，佔人口的3.8%。以百分比而言，他們的確是少數；但是以數字而言，二十五萬多人的命運，總不能當是「小事」。

二○一一至一六年期間，新出生的少數族裔人口之中，有三成是在香港出生。換言之，香港將會有更多「少數族裔」是土生土長的第二代。

「學生每日在學校八小時，為什麼連基礎 #中文 都學不會？」其中一個受訪者質疑。

旁觀非華語生在方塊字海掙扎，難免令人回想小時候學習英文的痛苦。今日回看，唯一慶幸自己屬於大多數。九成學生都遇上的同樣問題，問題就不成問題，因為人人都有問題。香港的非華語學生，不幸地屬於少數，他們的問題就成了大問題—非華語家長不夠重視孩子教育、他們連家長日也會缺席、非華語學生學習態度懶散。

Blame the victim之外，為什麼沒有人質疑，問題之所以出現，不就是因為有問題出了大問題嗎？── 教育政策 #治標不治本，考試指揮教學，教師沒有足夠培訓及認可，以及到喉不到肺的撥款。少數族裔的基層家長，與香港一般基層家長一樣，從事藍領工作，工時相當長，往往因此缺乏時間照顧孩子。然而，所有家長都一樣，總會在自己的能力範圍，為孩子提供最好的一切。

採訪期間，兜兜轉轉，發現問題再次指向 #教育 的根本，以及所有政策的根本──到底我們有沒有視學生為一個「人」？設計政策或教學方法的時候，有沒有「#以人為本」？

非華語學生面對的困境，其實是所有學生面對的困境。

專題組編輯
伍詠欣
－－－
延伸閱讀《非華語教育：最難的一課》
http://bit.ly/3r1pyOg

更多精彩內容，請訂閱 iPad 版明周：
http://goo.gl/Ohgkt1

◢ 緊貼明周文化 ◣
IG：bit.ly/2TORYuE
YouTube：bit.ly/2klNzmB
TG：t.me/mpwchanneldepthreport

Integrated Brilliant Education
MLang e-learning Platform and Pedagogy
ECF Saint Too Canaan College 基督教中國佈道會聖道迦南書院

#非華語學生 #少數族裔 #南亞裔 #第二語言 #非華語 #教育局 #母語教學 #移民 #歧視 #基層 #家庭 #學中文 #教學 #教師 #培訓 #土生土長 #香港人 #支援 #政府 #社會 #discrimination #明周專題 #我就是我

#物聯網IoT #機器視覺 #人工智慧AI #微控制器MCU #軟體開發套件SDK #Glow編譯器 #影像感測器 #擴增實境AR #虛擬實境VR

【機器視覺的感知＆處理】

今年以來，肺炎疫情重傷不少產業，卻意外讓某些科技應用成為受惠者，機器視覺 (Machine Vision) 便是其一。研調機構預測，2025 年約有 98% 的邊緣裝置都將使用某種形式的機器學習 (ML)／人工智慧 (AI)，這意味著：消費型裝置製造商和嵌入式物聯網 (IoT) 開發者需將機器學習框架最佳化，以便在微控制器 (MCU) 實現低功耗的邊緣嵌入式應用。

於是，有晶片廠推出業界首款用於 MCU 的 Glow 神經網路編譯器 (Neural Network Compiler)，並已整合到自家機器學習軟體開發環境；如此一來，更容易與特定目標整合、省卻即時編譯程序、生成高度最佳化代碼，進而提升硬體平台的神經網路效能。除了智能相機，進一步內嵌整合圖像處理器 (Integrated Graphic
Processor, IGP) 的「智能視覺感測器」正引起關注。

基本上，畫素越高的智慧影像感測器，需要更大的數據量、更強的運算單元，功耗和儲存空間也會相應增加，AI 機器視覺需加以綜合考量。另一方面，當使用傳統 CMOS 影像感測器拍攝視訊時，必須發送每個單獨數據幀予 AI 單元處理，導致數據傳輸量增加且難以即時處理；所以，AI 機器視覺須因時空制宜。此外，攝影模式也是關鍵，特別是移動中或需要近紅外線照明的場景時。

相較於依序逐步擷取畫素數據、須經校正的「捲簾快門」(Rolling Shutter)，同時保存每格畫面所有畫素資料的「全域快門」(Global Shutter) 是拍攝無失真影像的首選模式，適合擴增實境／虛擬實境 (AR/VR)、同時定位和地圖建置 (SLAM) 及 3D 掃描。雖然邊緣設備的就地處理能力日漸茁壯，但礙於有限運算和儲存資源，現階段仍多以推論或類似「學前教育」的預處理為主。

巨量資料的訓練，還是偏好在雲端進行。為此，催生一種新的商業模式：導將收集到的感測器數據送到雲端 ML 模型訓練、予以簡化後，再回頭部署至 Arm Cortex-M 之感測器、智能插座／燈泡或穿戴裝置等嵌入式設備，將精簡過的「輕量版」模型導入各大MCU 硬體平台，已與 Arduino、ST、Eta Compute 簽署協議；付費用戶還可使用雲端追蹤和共享功能，進一步針對特定用例調整模型。

延伸閱讀：
《機器學習進駐邊緣，Embedded Vision 亮起來》
http://compotechasia.com/a/feature/2020/0910/45716.html

#恩智浦NXP #eIQ #MCUXpresso #安森美半導體ON #AR1335 #意法半導體ST #VD56G3 #EdgeImpulse #工研院機械所