【長文慎入 — 點解係微軟買TikTok 數微軟同中國曖昧史】
美國主要科技公司能夠喺中國經營嘅,冇幾多間,微軟(MSFT)其中極少數,旗下產品包括Linkedln、Skpye同埋Bing搜尋器都可以用到(審查版),而唔係Google嘅404 not found。你知我知,美國白宮貿易與經濟事務顧問Navarro亦都知,準備好晒去招呼微軟,同CNN嘅訪問數返微軟點樣幫中國政府做審查,彭博亦都以此為題跟進微軟同中國嘅悠長歷史。
故事要返返去1992年,即係中國改革開放冇幾耐,微軟初次踏足中國市場,第一樣做嘅生意係幫中國政府部門裝電腦,當然就係具有中國特色操作系統,配合佢地嘅審查制度。
甚至乎係近年嘅Cloud,即係Azure,喺2013年透過一間叫世紀互聯(VNET)做代理成功喺中國運作。
Xbox亦都係啦,可以喺中國賣,不過有留意最近新聞都會見到Xbox One中國版已經被鎖區,而個前因後果係中國合法上架嘅遊戲少至有少,所以佢地都會轉server去外國下載遊戲,之後喺3月篤灰潮之下先至禁埋轉server,從此無得連去外國。
Navarro喺CNN嘅訪問入面就講到「解放軍同中國政府用嘅軟件係邊個嘅?微軟」,指責微軟作為一間美國企業,透過幫中國做審查例如Bing同Skype,賺取數以十億計嘅利潤。佢就話如果微軟想買TikTok啦喎,咁你就應該放棄中國市場(divest its holdings in China)。FYI,微軟講過中國市場只係佔全球生意入面嘅1.8%。(參考2019年年報,1.8%國際市場就大約係12.5億美金)
睇返都叫做係同業嘅Google,講過Don’t be evil,就係2010年撤離中國市場,曾經為中國度身訂造嘅搜尋器Dragonfly最終喺一片抗議聲之中終結。而Facebook呢,任憑朱生有幾努力討好中國,都仍然唔俾你入去。
從過去嘅歷史入面可以睇到微軟應付中國政府就係有本事,甚至另一邊同華盛頓關係一樣keep得好好,最近嘅美國國防部100億雲端合約就係畀咗微軟,而唔係market leader Amazon個AWS。
咁你話微軟係咪比得錢多落去Lobby呢,又唔算特別多,參考OpenSecrets數據,2019年用咗1,000萬美金左右,然後就係甲骨文Oracle嘅820萬美金同埋高通Qualcomm790萬美金。以微軟市值1.6萬億市值去睇件事,又唔可以話特別多過人。
講咗咁多,其中一個幾肯定嘅結論就係,TikTok單咁L複雜難搞嘅Deal,除咗微軟有機會做得成之外,其他人唔使諗太多。而如果連微軟都唔搞,剩底最大嘅可能性就到Trump直接ban咗佢。咁而家就話仲有45日可以玩,市場反應呢一刻就樂觀啲,炒起咗先算。BTW,MSFT尋日升5%,市值多咗880億,個數夠買TikTok有突。
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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讓物聯網應用開發全面提速,巨頭們用了“大”招【物女心經】
作者:物女王(彭昭)
物聯網智庫 整理發佈
導 讀
物聯網時代,工具的選擇尤為重要。當大部分人還拿著大刀長矛以原始姿勢赤身肉搏時,率先發明火炮步槍,並掌握狙擊方法的人想輸都難。既然IoT低代碼程式設計工具已經出現,我們有必要將它仔細審視一番,掂量一下是否趁手。
在各種IoT平臺你爭我奪的“大戰”中,平臺型企業或者初創物聯網公司紛紛都在打磨著自己的IoT程式設計工具,前沿的一些已經初具雛形,尤其值得關注:
• 本周,阿里雲IoT更新了IoT Studio,這是一套針對物聯網應用的開發工具。IoT Studio可以提供視覺化的應用開發和服務開發能力,説明使用者改善在實際專案交付中,經常面臨的應用開發成本高、需求定制化程度高、投入產出比低等問題。
• 西門子收購的低代碼平臺Mendix在去年實現了150%的高增長。今年4月,西門子將Mendix與工業互聯網平臺MindSphere進行了集成,這意味著沒有很強IT程式設計經驗的OT工程師們,也可以利用Mendix快速構建物聯網服務。Mendix已經培育的60,000名開發者,也將為MindSphere快速構建應用程式。
這些舉措對於物聯網來說具有深遠影響,他們都指向同一個方向:改進程式設計工具、簡化程式設計環節、降低開發成本,是加速物聯網專案落地的一條捷徑。
由於在物聯網時代,工具的選擇尤為重要。當大部分人還拿著大刀長矛以原始姿勢赤身肉搏時,率先發明火炮步槍,並掌握狙擊方法的人想輸都難。
既然IoT低代碼程式設計工具已經出現,我們有必要將它仔細審視一番,掂量一下是否趁手。
因此在本文中你將看到:
• 什麼是IoT程式設計工具?
• 為什麼需要低代碼?
• IoT低代碼程式設計工具之間有什麼差異?
01
什麼是IoT程式設計工具?
在互聯網時代的IT軟體世界中,有4個最核心的成員:
作業系統、程式設計語言、編譯器和資料庫。
1970年,貝爾實驗室的肯•湯普遜和鄧尼斯•利奇開發出了世界第一個通用型電腦作業系統:Unix。
1985年,微軟推出了第一版Windows作業系統。
Linux是一類Unix電腦作業系統的統稱,公認在1991 年誕生。
目前在移動設備上廣泛使用的Android作業系統,也是創建在Linux內核之上。
而程式設計語言的出現,在作業系統之前。
1952年,組合語言Flow-Matic出現。組合語言本質上是使用助記符來代替機器語言01010101,但這種語言對電腦硬體依賴很大。不同的電腦,組合語言不相通。
1957年,世界上第一個高級程式設計語言FORTRAN問世,它使電腦語言從原始的低級組合語言走到人人易懂的境界。
從此,電腦不再是科學家的專利。可以說FORTRAN的誕生,孕育了軟體產業。此後,電腦高級程式設計語言進入蓬勃發展的時代。
由此,可以看出作業系統和程式設計語言的重要性不相伯仲。
到了物聯網時代,作業系統發生了變化。
互聯網時代,作業系統調度的是PC或者手機中的計算和存儲資源。
物聯網時代,作業系統進化為物聯網平臺,它對“物體”的調度過程,由調度“雲、管、邊、端”不同層級中不同設備的計算資源而實現。
比如RT-thread、Mindsphere、WISE-PaaS…都是物聯網時代的作業系統。
下圖是在微軟眼中,物聯網時代作業系統應當具備的能力:
相比於PC作業系統,物聯網作業系統或者平臺具有以下幾個明顯特性:
• 無縫更新:系統更新通過後臺完成,無需中斷
• 更加安全:具備防止惡意攻擊能力
• 長期連接:保持 5G、WiFi等連接能力,保證設備間能一直相互連接
• 可持續的性能
• 雲端接入能力:支援設備與設備間進行無縫訪問資料
• 具備AI能力
• 支持各種交互:兼顧觸控、手寫、語音、鍵鼠等方式,以及能夠通過感測器和姿勢感知
• 多樣產品形態:支援雲、邊、端的應用
最近一系列基於微內核的IoT OS推出,比如阿里AliOS Things、華為鴻蒙OS、GoogleFuchisa,進一步詮釋了物聯網作業系統的特徵。
微內核並非新鮮事物,最早可以追溯到卡內基梅隆大學在1985年推出的微內核作業系統 MACH。新一代的微內核IoT OS可以支援從小到大的各種智慧設備,包括從煙感感測器、到攝像頭、再到計算閘道等;提供各種本地外掛程式、羽量級GUI、以及豐富的連結協定,滿足碎片化的設備開發的需求;還有豐富的雲端一體化的外掛程式,包括連雲套件、OTA、視頻語音連雲套件,確保設備和雲端的設備影子即時同步。
總而言之,基於微內核的物聯網作業系統,有能力適配高度碎片化的硬體與晶片生態,有豐富的本機群組件來支援不同的設備,又能夠充分和雲端的大資料計算能力形成協同,奠定了數位化物理世界的基礎。
在互聯網時代,作業系統幾乎只需要支援PC和手機就可以完成任務。但是到了物聯網時代,IoT作業系統或者IoT平臺的複雜性急劇上升,為了令其更加易用,程式設計語言也需隨之進化,IoT程式設計工具由此產生。
從作業系統到物聯網平臺,從程式設計語言到IoT程式設計工具,這是一個自然而然的推進過程。
可以預見,編譯器和資料庫在物聯網時代也將產生更新或者變異。比如華為在8月31日剛剛開源的方舟編譯器,以及濤思資料推出的時序資料庫,都更加適合物聯網時代的應用。
在物聯網時代,上述這些工具都會進化,有些可能會徹底變成新的物種。IoT平臺與PC作業系統有本質不同,IoT程式設計工具也與程式設計語言有著天壤之別。
因此,在物聯網時代我們需要一個更加立體、分層和全域的視角,來看待關鍵領域。不管是作業系統,還是程式設計語言,都應建立一個全新的理解,從而發現新的機會,更好的利用工具,實現物聯網業務的拓展。
02
什麼是低代碼?
既然與PC作業系統相比,IoT平臺的複雜性急劇上升,需要調度“雲、管、邊、端”各方資源、兼顧傳感、姿勢、語音等各種對話模式,又要保持5G、WiFi、BLE等連接隨時線上…
那麼,IoT程式設計工具的重要使命就是降低這種複雜度,讓開發者可以輕鬆上手。因此“低代碼”是大勢所趨。
簡單來說,“低代碼開發”被用來描述一種快速設計和開發的軟體系統,無需編碼或通過少量代碼,就可以快速生成應用程式。它是研究機構Forrester Research在2014年最先使用的一個術語。
其實低代碼並不是最近才出現的新事物,它可以追溯到上個世紀90年代。
在1991年誕生的快速應用程式開發(Rapid Application Development,縮寫:RAD),目標是在60到90天的短時間內,建立符合使用者要求的業務軟體。RAD的出現掀起了一場程式設計方式的革命,它帶來了視覺化程式設計,使得程式設計的門檻變低了。
根據Forrester的分析預測,低代碼平臺有可能使軟體發展速度比傳統方法快上10倍。到2022年,低代碼平臺市場將從現有的40億美元,增長到220億美元。
如果將“低代碼開發”和汽車製造做類比,“低代碼”之于IoT開發者就像自動化生產線對於汽車行業的作用。
過去汽車的裝配需要手工完成,現在都是通過自動化生產線實現。雖然早期自動化進程中使用的生產線,對汽車複雜多變的配置無能為力,但它們確實加快了裝配和交付的進程。
作為對比,現在的程式設計工作大部分還處於手工作業階段,生產效率在很大程度上取決於編碼者個人的專業技術水準,“低代碼”儘量用少量的代碼開發出企業級的應用,最大限度的提高應用開發的效率。
眾所周知的低代碼實例是WordPress,它是一款開源CMS(Content Management System,內容管理系統),特性是易上手,開發速度尤其快,甚至無需代碼,直接安裝範本和外掛程式就可以達到要求。
使用WordPress,中小型企業只需雇傭一名不懂程式設計的員工,便可以借助網上發佈的各種主題和外掛程式,在完全不需要程式設計代碼的情況下進行基本網站編輯。目前WordPress已經支持了世界上超過70%的網站。
至此,可以看到低代碼具有如下優勢:
• 降低程式設計門檻,不需要大量的程式設計知識
• 大大加快應用程式的開發和部署時間
• 節省成本,節省專案規劃或員工培訓的時間
• 使用者可自訂模組,應用程式可以靈活調整
• 開發者可以將精力更好的分配於核心任務
任何事物都有兩面,必須說明,低代碼也存在使用風險:
• 供應商被鎖定:目前低代碼程式設計工具並不通用,選擇其中一種便意味著鎖定了供應商。
• 維護成本較高:由於低代碼及其供應商存在較強的耦合性,也就意味著供應商擁有較強的議價能力。
• 存在監管隱患:因為減少了代碼編寫的工作量,開發者很難知道API調用的背後隱藏著什麼秘密。
• 功能可能有限:任何低代碼的供應商都不可能預測到所有的應用細節,如果開發者希望更加靈活地適應企業的需求,就需要使用自己編寫的代碼來滿足。
• 應用千篇一律:低代碼程式設計專案可能最終看起來彼此都非常相似,因為開發者使用的是相同的模組。
任何技術都有利弊,越容易被創建,往往也意味著,越容易被複製。
而我們需要做的,就是權衡利弊,想好自己是否要用這個工具。
03
IoT低代碼程式設計工具之間有什麼差異?
總體而言,有兩類公司在提供IoT低代碼程式設計工具,分別是物聯網平臺型企業和應用服務初創型公司。
除了文初提到的阿里和微軟,AWS、Google、Salesforce等巨頭都有提供IoT低代碼程式設計工具。
典型的低代碼平臺初創公司,除了被西門子收購的Mendix,比較知名的還有OutSystems、ServiceNow、Kony等。
市場研究機構Gartner和Forrester分別繪製了低代碼平臺的格局版圖。
這兩類公司由於各自目標不同,所提供的IoT低代碼程式設計工具其側重點也有所區別。
物聯網平臺型企業:這類企業的目標是降低物聯網平臺的應用門檻,彙聚開發者生態,因此往往提供的是端到端的IoT低代碼程式設計工具或者開發環境。
以阿里雲最近更新的IoT Studio為例,它是一套專為物聯網應用所設計的整合式開發環境IDE,功能包括:
• 設備資料無縫集成:設備相關的屬性、服務、事件等資料均可從阿里雲物聯網平臺設備接入和管理模組中直接獲取,大大降低物聯網開發工作量。
• 面向各個行業提供場景化範本:開發者可以直接利用現有的(包含設備,應用和服務的)解決方案模版來開發自己的業務,將原有需要幾周的開發過程縮短到幾天。
• 視覺化應用開發:使用者通過簡單的視覺化拖拽的方式,即可將各種元件、圖表與設備相關的資料來源進行關聯,幾乎無需任何程式設計經驗,整個過程就像使用PPT一樣簡單。
• 提供服務開發的功能:使用者可以很方便的實現設備之間的聯動、設備與服務之間的資料流程轉。IoT Studio打通了阿里雲API市場,用戶還可利用各種人工智慧及資料分析的API。
應用服務初創型公司:這類企業將低代碼平臺本身作為核心產品,探索與之相應的新型行業模式,因此他們的程式設計工具一般並非針對物聯網應用所創建,或者並不具備對於物聯網異構設備的支援能力。
以被西門子並購的Mendix為例,它本身是一個加速企業敏捷開發流程的PaaS平臺,並自稱是全球唯一一個真正的雲原生低代碼平臺。
它由3個無縫集成的產品組成:Sprintr,AppFactory和Mendix Platform-as-a-Service,分別實現的功能如下:
• Sprintr:採用羽量級的社交方法進行企業專案協作。通過在整個企業中提供協作平臺,Sprintr打破了不同部門和專業之間的隔閡,所有員工都是同一個私有社交網路的一部分。
AppFactory:讓使用者能夠使用高級視覺化的模型開發應用程式。這可以實現業務和IT之間的協作,還可縮短回饋週期。AppFactory又由3個元素組成:
-Mendix Business Modeler:使用視覺化模型設計和開發應用程式的建模環境。
-Mendix Team Server:基於雲的模型存儲庫,用於團隊成員協作並進行版本控制。
-Mendix AppStore:應用市場,用於共用和下載業務範本、主題和技術元件。
• MendixPlatform-as-a-Service:使用者只需按一下一下,即可從Mendix Business Modeler中將應用程式模型上傳到Mendix PaaS,從而輕鬆部署應用程式。
被西門子收購之後,Mendix在最新的19版中增加了對於物聯網設備的支援,並升級了AI引擎,提供對於物聯網資料的分析服務。
----寫在最後----
借助IoT低代碼程式設計工具,讓企業有機會嘗試用更少的資源更快更好的實現應用。如果將其承載在工業大腦或者智慧城市的管理平臺之上,勢必將會激發各類應用開發者的創意和想法,讓各類應用快速集成落地。
對於開發者數量有限的傳統行業,IoT低代碼程式設計工具還有可能加速IT和OT的融合。
當然,各種IoT低代碼程式設計工具是否被宣傳得恰如其分,是否在實踐中方便使用,還需要經過驗證。
本文小結:
1.在物聯網時代我們需要一個更加立體、分層和全域的視角,來看待關鍵領域。不管是作業系統,還是程式設計語言,都應建立一個全新的理解,從而發現新的機會,更好的利用工具,實現物聯網業務的拓展。
2.與PC作業系統相比,IoT平臺的複雜性急劇上升,IoT程式設計工具的重要使命就是降低這種複雜度,讓開發者可以輕鬆上手,因此“低代碼”是大勢所趨。
3.現階段有兩類公司在提供IoT低代碼程式設計工具,分別是物聯網平臺型企業和應用服務初創型公司。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTM5ODQyMA==&mid=2651216898&idx=1&sn=b08fe67b565b6c82dadd4468ac21c791&chksm=bd44d3798a335a6fdb7bbb7aa838ebd4d98a2409990dd97fb56ad85d33d3a95d7fe7bb5d418c&scene=21#wechat_redirect
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✔️思科線上研討會主持
💡主題:雲端時代的資安防護之道
離開電視台後到網路媒體的最大不同,是工作流程幾乎全部雲端化,舉凡聯繫溝通的slack、多人同步增修內容的google線上文件、檔案共用的google雲端、撰稿發稿的wordpress,甚至可以透過雲端"WORK FROM HOME"😂所以當公司wifi秀逗的時候,你會發現辦公室突然變得很熱鬧,因為大家都離開座位了,也算是個強迫休息,順便動一動...
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回歸主題,這場主持的內容就是在談:當雲端工作成為主流,駭客就更容易透過網路來竊取資料或是對我們造成傷害,一但涉及商業機密的資料被駭,損失可就慘重了!所以,防止資安漏洞超重要,不得不重視啊!
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謝謝老東家The News Lens 關鍵評論網和客戶思科台灣邀請,為兩個半小時的線上研討會主持,我也學到好多呀!尤其勒索軟體好可怕,像是在國外造成大災難的Wanna Cry,別以為只有大企業才會被鎖定,一般人也有可能中標😩
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講者在資安的資歷都非常豐富,經歷都十幾二十年起跳,從概念、技術到客戶應用的分享都很精彩,有興趣的人可以洽詢喔!(圖片有介紹)
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後記:
想了好久要穿什麼,天氣實在是太冷了,很謝謝EYESCREAM Inc.提供的黑色高領滾邊氣質上衣,搭配我自己私服外套,專業感UPUP👏
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妝髮:2 Hour Styling Studio
#cisco #webex #host #emcee
#主持人 #研討會主持
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只有兩張圖有沒有好讀其實差異不大:https://bit.ly/3Z4RRgv
一直以來都知道使用谷歌的的產品出狀況了是找不到人處理的(GCP以外),相比起其他一眾
網路公司如亞馬遜、微軟、網飛、蘋果來說,谷歌的客服依然也是不成比例的少。reddit或
XDA也有不少谷歌hater,但奈何全家桶對我來說實在太方便了,因此始終不把這件事放在很
重要的地方重視。
畢竟不選擇蘋果的話暫時只有谷歌能選
事情經過:
1/1跟對象妖精打架並且過程用手機來記錄生活,雖然知道自動備份有開啟,但我也沒有太
過放在心上(2FA有開,密碼為21碼英數符號混和),但沒想到出問題的方向跟我所預想的不
太一樣。
1/2晚間谷歌就把我帳戶關閉了,裡面有不少我的生活照片備份,算是有很多回憶,因此還
是嘗試是挽救一下,選擇了申訴。
基本上谷歌只告訴我違規,但是並不會告知是哪些或哪個內容有違規問題,因此即使要申訴
為自己辯護也無著手立論之處,1/1的內容出事也可能只是屬於我的推斷。
1/3凌晨我就收到谷歌的回信,內容概略是說維持原判決,不會回復帳號
中間也沒有任何可以表達意見與告知若是對判決有不滿可以實施的救濟手段。
大致流程如上文,寫此文做為一個紀錄。
雖然我損失了不少回憶與照片,但我並無意用情緒化的角度抨擊谷歌,或是做為澳客強力拍
桌(實際上也沒地方拍)。幸好是那些資料大多並非很重要(不要外洩就好了),然而若有人長
期使用谷歌帳號,並且存取了許多重要資料比如各類網站會員與網銀等等的聯絡方式。那他
很可能會遭受不少損失。
很久以前有看到一個比喻,那就是使用谷歌全家桶的"用戶"實際上並不能算谷歌的"客戶",
從財報上可以得知,這些用戶實際上才是谷歌的最大產品,用來藉此向廣告商兜售的利器。
用戶們就像動物園裡所豢養的牲畜,谷歌全家桶只是基礎設施,youtuber充其量只是外包派
遣的養殖員,而真正的客戶是花大錢的廣告商,就像花錢買門票進動物園的顧客一樣,他們
才是真正找的到客服的人(有當過廣告商或GCP的人應該了解)。
我本來認為這種論點只是基於商業分析角度的一種看法,但或許有一天起他再也不只是商業
分析了。QQ
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.252.123.125 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1672740346.A.A9D.html
... <看更多>