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#V編精選
人工智慧技術提升，淺談在醫療上的應用
人工智慧（AI）在近幾年已大幅改變我們的生活
在智慧醫療領域上的應用也特別受到重視
包含：智能診斷、醫療機器或藥物智能研發等
儘管人工智慧技術的提升
但醫療人員也不用太過擔心被機器人給取代
因為AI多半是定位在協助人或提升效率喔~
中文版在這
https://vmaker.tw/archives/50504
英文版在這
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【 2020 上半年台灣 AI 生態系地圖，後疫情時代浮現的新機會 】
為了持續追蹤台灣蓬勃發展的 AI 產業生態系，AppWorks 自 2019 年 7 月開始固定每半年整理製作台灣 AI 生態系地圖，希望帶給外界我們的第一手觀察與整個產業的最新發展。
2020 年上半年爆發的新冠肺炎，雖然使部分商業活動停滯，甚至顛覆了不少既有產業，但疫情並沒有使台灣 AI 生態系的發展停下腳步。以下是我們發現的幾個值得注意的重要趨勢：
1. 零售業重新佈局邁向全通路經營，給了 Digital Marketing 最好的年代
在後疫情時代，當消費者購物行為從實體商店加速轉往線上通路，企業要如何讓自家品牌在網路世界脫穎而出，成了新零售顯學。在新創圈，已有不少創業者透過利用 AI 的技術，運用在精準投放數位廣告、追蹤用戶旅程，並分析蒐集來的數據，讓企業客戶更容易描繪出消費者輪廓，進而更準確地預測消費者的購物偏好與價格取向。在這個趨勢下，可看到許多潛力新創。例如，剛於 2020 年二月獲得 7,000 萬新台幣 Pre-A 輪募資的 MarTech 新創 Accuhit 愛酷智能與在 2020 年三月完成 2,400 萬新台幣的種子輪募資 AppWorks Accelerator #16 (AW#16) 校友 Omnichat。
2. 醫療領域導入 AI 應用蓬勃發展
台灣在 AI 醫療的發展已累積多年經驗。由於開發醫療 AI 演算法，需要大量疾病標註數據，以此來訓練 AI Model，因此，早在 2018 年底，科技部建置了台灣首座本土化跨醫療院所的「AI 醫療影像資料庫」並持續運作至今，期盼協助 AI 在醫療的相關應用進而提升台灣醫療技術。在新創圈，也發現越來越多團隊加速開發 AI 在醫療上的應用。如開發影像分析高效能運算 (AI HPC) 平台的 Ai Explore 影豹科技 ；提供醫療影像 AI 開發平台服務的 aetherAI 雲象科技；提供腦出血 AI 影像判讀系統的 Deep01 ；以及開發出智慧呼吸監測系統的 Heroic-Faith 聿信醫療等等。
3. AI Startup Friendly 的生態系逐漸成型
台灣在創業加速器、教育、資金挹注、研究等面向，依舊蓬勃發展。在創業加速器部分，2010 年成立、自 2018 年 8 月 (AW#17) 起限定招募 AI / IoT 與 Blockchain 新創的 AppWorks Accelerator，目前為止已經招收四期 AI / Blockchain 共 89 組新創，持續為台灣 AI 生態系挹注新能量。此外，包括微軟新創加速器 (Microsoft for Startups)、Sparklabs Taipei、Taiwan AI x Robotics Accelerator 等，皆是以 AI 團隊為主要招募對象的創業加速器。而在 AI 浪潮下，其他非限定召募 AI 新創的加速器也吸引不少 AI 新創團隊進駐。此外，在創投領域，AI 新創的投資案也逐年增加，提供新創擴張甚至出海的資金協助。而隨著台灣 AI 生態系蓬勃發展，在各個知名的科技展覽與論壇中，也可看到不少 AI 新創的身影。台灣人工智慧學校、台灣人工智慧實驗室，則分別仍是台灣在 AI 教育與研究領域的代表性機構，持續為台灣 AI 發展挹注人才與創新技術的能量中。
AppWorks #21 開放申請倒數兩週，歡迎所有 AI 創業者申請加入大東南亞最活躍的創業者社群，一起切磋成長 ➡️ https://bit.ly/37Aq11j
By Norman Chi, AppWorks Analyst
【重複工作交給AI：有效提升醫療服務品質🚑】
想了解更多AI語音機器人在醫療上的應用案例嗎？
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你曾經想像過幫你看病的是AI嗎💉？
雖然現在AI仍是無法取代真人醫生👩⚕
但AI卻可以透過「聲學及語音辨識」協助醫師看診及紀錄問診過程📋
🔰減少重複性工作，簡化醫療流程，縮短候診時間⏰
讓醫師能更專注地與病患溝通及判讀病灶👨⚕
進一步提升醫病關係和診斷的準確率💊
未來語音技術的應用 ✨
還會持續聚焦在各種人際之間互動的場域👩👩👧👧
醫療領域的導入 也勢在必行💪
🌐將「AI X醫療」推向國際🌐
完整報導看這邊：
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ai在醫療上的應用 在 AI人工智慧應用｜全方位AI在醫療服務的革命 - YouTube 的推薦與評價
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