各位好魯弟國立統計碩畢業英文普通有興趣往金融業當數據分析師有一些資料分析比賽的經驗且熟悉r python程式語言也投過很多履歷但直到現在待業2個多月我已經開始懷疑 ... ... <看更多>
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... 體質欠佳建商恐將面臨流動性風險,嚴重則易導致金融業系統係風 1373-17 0.69 1956-1972 - PTT 于三声不過就整體市場而言,根據住展雜誌數據,目前北台灣銷售中約有一 ... ... <看更多>
金融業數據分析 ptt 在 [問題] 社科出身沒金融背景能進金融業數據分析嗎- 看板Finance 的推薦與評價
※ 引述《zaq1xsw2121 (aaaa)》之銘言：
: 小弟國立四中社會科學碩畢
: 目前6年民調和市調公司工作經驗
: 在小公司掛經理職
: 年薪50 大約2~3年才會調薪一次
: 想轉換跑道到規模更大的公司追求待遇
: 對金融業的數據分析有點興趣
: 想試試這方面的工作
: 不過想問問 如果沒有金融相關的背景知識 進入這行會不會有困難
: 之前多是用EXCEL和SPSS處理數據
: SAS、R、Python等軟體就沒接觸過
: 想知道這樣能否銜接上 或是要去進修學習上述軟體之後再來嘗試
: 另外工作內容方面
: 市調用的統計分析大多是比較平均數，建立預測模型會用迴歸分析
: 主要工作內容是資料整理、畫圖表、寫報告
: 機器學習 資工背景之類的就沒接觸經驗
: 想請問金融業的數據分析所用到的應用會不會差很多
: 謝謝大家
小弟以過來人經驗給你建議
自己剛面上應該是號稱民營銀行中薪水最多那家的資料分析師，薪水有破百
我自己是四大管院碩班，讀書期間完全沒讀書
後來沒啥想法就跑去當 PM 快三年，在第二年的時候覺醒也對數據分析開始有興趣
自己用網路資源 (data camp) 自學 R
後來有小新創給我機會，我就在新創圈裡面打滾了兩年學習資料分析
其實資料分析的領域要拿到 offer 基本上你不需要會自己建模或弄機器學習的東西
因為那是機器學習工程師或資料科學家在做的，除非是新創才會要你一手包
我面試過的現場 live code 也都是考基本語法，大部分公司注重的是你的邏輯。
金融業分工很細，如果你的目標是資料分析領域那就專注於資料的分析
如資料清洗，資料打撈，pre-processing，ETL，了解 data schema 等等
這些基本功就有得練了，而且大部分的工作時間都是在做這些髒活
而後才會進階到分析師的核心技能也最有價值的地方 data mainipulating 資料操弄
簡單來說就是結合 data 和 domain knowledge 從資料中找出有價值的資訊
這整塊分析流程和思路我們稱為 EDA exploratory data analysis 探索性分析
這塊是很需要經驗的，在有一些基礎的程式能力後可以去 kaggle 上看別人的思路
上面有很多很棒的 EDA 分析 report。
我認為資料分析在未來確實是受到銀行和其他產業越來越多的重視
但如果真的要踏入資料這個領域是真的要很有熱情，
因為要不停不停的學習，所以下班後仍要花很多時間做練習和成長。有時候真的滿累的
但能從龐大的資料中找出有價值的東西，就像在掏金一樣，我自己覺得非常有趣
要能成為初階的 data analyst
至少要會 R 和 Python 其中一個，然後還有必備 SQL 要很熟練
可以先找願意給新人機會的小公司磨練看看，大公司分工很細幾乎都要即戰力
以上希望對你有幫助
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.18.180 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Finance/M.1582035478.A.937.html
※ 編輯: jerkoffme (111.250.18.180 臺灣), 02/18/2020 22:20:01
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