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google了些關於正規化(normalize)的資料
都只有公式和分布狀態的資訊
但我疑惑的點是
在比較兩筆資料時
為什麼要正規化呢?
舉例
現在我有六組data
分別是
第一次實驗 感冒後 黃人(10人) 白人(10人) 黑人(10人) 的體溫
第二次實驗 感冒後 黃人(10人) 白人(10人) 黑人(10人) 的體溫
我現在想要用兩次實驗得到的體溫
將這三個人種分群(clustering)
在做分群前必須先將資料normalize
但我就不太懂這邊normalize的意義在哪裡...
而且又要如何normalize呢?
(我們當然可算出這三組data的各別平均和標準差)
統計新手有這疑問
還請高手講解觀念
謝謝各位 :)
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