數位信號處理器_林顯易_第十一單元 快速傅立葉轉換 _Part6 Matlab 或Octave實作FFT ... DeltaMOOCx 台達磨課師是大學及高中/高工的免費公益磨課師（MOOCs）平臺 ... ... <看更多>
快速傅立葉轉換matlab 在 第十一單元快速傅立葉轉換_Part6 Matlab或Octave實作FFT 的推薦與評價
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注意，離散傅立葉變換是通過Matlab 中的快速傅立葉變換（fft）實現的，兩者都將產生相同的結果，但FFT 是DFT 的快速實現。 ... <看更多>
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已爬文不好意思我想請問一下我是個MATLAB新手最近有需要學個快速傅立葉轉換(FFT) 頻譜圖但我沒學過MATLAB 所以爬文與上網找都看不懂該怎開始做也找了一些基本MATLAB的 ... ... <看更多>
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而第三天老師會教matlab程式語言的基本語法讓零基礎的人也能學會，並讓學生們現場用老師寫的心律程式測心率後，得出人體心跳的震動波形數據，進而用matlab進行快速傅立葉 ... ... <看更多>
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... 離散"數位訊號上當你有一個N個點的離散訊號此指令能將離散數位訊號做快速傅立葉轉換可用在清除訊號雜訊的部分將不需要的雜訊以不同的擷取頻率去除Matlab的Help裡. ... <看更多>
快速傅立葉轉換matlab 在 Matlab下的傅里叶变换 的推薦與評價
即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。 (a) 序列{Xn}(n由0 ... ... <看更多>
快速傅立葉轉換matlab 在 Re: [問題] 快速傅立葉轉換(FFT)的點數與解析度- 看板MATLAB 的推薦與評價
Re: [問題] 快速傅立葉轉換(FFT)的點數與解析度 ... 第一個觀念是: FFT 其實是DFT 的特殊情形+ 快速計算法第二個觀念是: DFT 是DTFT 在frequency domain 上面sampling. ... <看更多>
快速傅立葉轉換matlab 在 [問題] 快速傅立葉轉換(FFT)的點數與解析度- 看板comm_and_RF 的推薦與評價
※ 引述《g10497 (LCS)》之銘言：
: 下列問題煩請各位高手解答 :
: 將一聲音訊號用matlab做頻譜分析的過程中:
: 1.
: 就小弟所知,fft點數(nfft)除了要選擇power of 2以外,並無其他限制.
: 而頻譜中,頻域的解析度(frequency resolution)與fft的點數有關
: 即頻率軸上每一刻度代表的實際頻率為sampling frequency(fs)/nfft
: 因此,nfft越大,我們可以在頻率軸上看到的資料就越細,
: 看似只有好處沒有壞處,但是,nfft真的可以這樣無限上綱嗎?
: 2.
: 呈上題,又時間/頻率的解析度間存在拮抗關係(意即其中一者高,另一者即低),
: 但據小弟了解,時間軸的解析度(也就是一個時間軸刻度代表的實際時間)
: 跟frame長短以及overlap長短有關係
: 但以上兩者跟nfft皆無關連,與事實不符,為何?
: 不知道是不是小弟對名詞或其他概念有些誤解,才會有此問題
: 還麻煩各位解答了!
1.
從數學上看 FT(傅立葉轉換) 是從時間上的負無限大到正無限大
但由於電腦是離散的, 還有成本問題, 不可能做FT, 所以我們作FFT
我們可以知道FFT的點數取越多越好, 當你取的點數無限大時候
妳的結果就會跟 FT做出來的差不多
nfft越大越好, 但是會有成本上的限制
2.
時間上的解析度由取樣頻率決定, 越高取樣越密
而頻譜上的範圍由取樣頻率決定
假設你同樣取1024點, 取樣頻率=1000, 表示你頻率 0~500 (正頻) 切割1024點,
和你取樣頻率2000, 你頻率 0~1000切割1024點, 當然前著的頻譜解析度比後者高,
但這不是代表取樣頻率越低越好
取樣頻率會影響你能取樣信號的最高頻率, 取樣頻率不夠會造成alias
希望這個例子可以讓你分清楚 取樣頻率和nfft的差別
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