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影像處理主機在 Facebook 的最讚貼文

2021-09-29 02:37:26 有 1,235 人按讚

再見了，我此生最愛的電腦～
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Macbook Air（2013)
.
那一年，在挑戰重機橫渡美國的路上
電腦因為在沙漠中的強烈靜電影響而故障，
原本因為小紅點而堅持用IBM筆電的我，
突然心血來潮決定跳入阿婆懷抱，
可能被那個潮的要死的氣氛影響，
我竟然在稅金超高的聖莫妮卡買了這台MBA！
.
我記得特別清楚的心情是：
［我最怕的反而不是車壞掉，而是電腦壞掉！］
因為萬一萬一車壞了，我還能把這事情當故事記錄下來，
但要是電腦壞了？我跟這個世界的連結就斷了！
.
當時我有超強烈的心情，
要每天跟各位朋友一起冒險 :D
.
而事實上這台電腦也確確實實的
之後好幾年持續幫我提供超大量生產力！
我編輯人生的主要產能完全都來自這台電腦，
剛買的時候我就超懷疑，輕薄成這樣的電腦，
竟然能超順暢的剪1080p的影片！？
專業級的影像處理軟體也都能跑超順，
而且還賣很便宜！！？
（當年台灣128G的版本才NT$31,900）
最扯的是他的續航力，這麼小台、這麼輕巧的機身，
充滿電還真的可以連續用超過8小時!?
.　
而且不是什麼亮度調到最低，單純就打打文章的8小時，
而是上網找資料、修圖、編輯影片、
PO文﹑上傳資料...blah blah的狂用的8小時！
.
當時感覺［乾！這電腦不用充電耶！什麼外星科技！？］
.
那個觸碰版也是可說是［神的恩賜］
兼顧迅速靈敏跟準確穩定的操作，
還有手勢的高效率搭配（三指拖曳是重點）
讓我馬上忘了IBM小紅點的存在 XDD
.
當然過了這麼多年，
電池慢慢老化，也膨脹到主機都變形了，
甚至好幾年前就沒辦法完整蓋起來了!
但意外的還是能用！！
.
4K影片不意外的當然是完全跑不動，
但直到昨天我都還拿它在床邊接投影機看網飛，
可惜就是每天開機後，
順手按掉［更新提示］這事情有點煩了，
所以前幾天我手賤讓它執行更新...
果不其然在更新到最新OS之後它就爆了 XDD
.
看網飛會突然閃全屏幕紫色，
然後用VLC看影片檔案也會突然破圖或馬賽克，
很多基本操作也突然變得很卡，
這在更新前都沒發生的，更新後馬上就出問題...
.
要不是因為它慢慢的自然衰退，
（更可能...也許是阿婆軟體更新，強制汰舊的陰謀？）
不然說真的，那怕8年後的現在，
2021年你給我一台效能良好的2013 MBA
要我當主力機？我完全沒問題，真心不豪洨
（反正我不剪4K影片哈哈哈）
.
其實這電腦早在好幾年前，我就已經覺得說
［你做的事情夠多了，要是你現在突然壞掉我都還是最愛你］
結果它還是硬生生的陪伴我了整整超過８年！！
太扯了太扯了，這個3C產品日新月異的年代，
筆記電腦買來，那怕是只用上述一半的4年？
就已經很很很超值了，何況是整整超過８年！！
.
要是小孩出生都上小學２年級了！！
.
原本我是打算拆開拿出它的256GB SSD來當外接硬碟，
讓它的精神繼續陪著我剪影片分享生活點滴，
但查了一下... 靠腰是特規XD
.
為了要能當普通外接SSD用，
所花出去的心力跟資源，
買現成而且容量更大的SSD都綽綽有餘了，
所以是放棄了哈哈哈。
.
現在丟上了日本Ｙ拍，
￥3,000起標、￥9,800直購
https://page.auctions.yahoo.co.jp/jp/auction/1008657912
馬上就有人下標了，但真的還是很感傷
時代的眼淚，值得我寫一篇紀念它一下。
.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
.
BTW
2017買了新版Macbook Pro
徹底踩雷！
貴得要死不說，
電腦燙到旁邊不放電風扇沒辦法用的程度
（手烤到要死）
而且重點是根本跑不快！轉4K影片慢的烏龜一樣，
溫度搞成這樣，想當然爾續航當然也是完全不行。
還有只用幾年就被放棄的蝴蝶腳鍵盤，
打字手感真的是差！
後來換回來剪刀腳才重新感受
［手指在鍵盤上跳舞］的FU
.
最慘最慘的就是，根本沒帶出門過的筆電，
天天都放在家裡開著電風扇伺候它
（不開真的手沒辦法放在上面用）
竟然兩年多就壞了！？
.
先是才２年就電池膨脹到鍵盤壞掉
（MBA印象中過5年才膨脹）
（而且鍵盤也沒壞）
然後螢幕竟然嚴重烙印殘影！！
.
那我哪管你什麼P3廣色域多屌多屌
烙印殘影成這樣，這螢幕就是個垃圾啊！！
.
有種徹底被欺騙而且背叛的感覺XD
所以現在M1晶片的Macbook即使好評如潮，
我也不太想跳回去了哈哈哈哈哈...
.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
.
最後認真想了一下，這輩子擁有過最感動的3C產品前3名
.
分別是：
［第一名］
2013年Macbook Air (11.6吋 256GB+4G RAM）
.
［第二名］
2011年Samsung Galaxy Note （Note1代)
.
［第三名］
2008年 NOKIA 5800 XpressMusic
.
簡述理由的話，
5800對我來說是智慧手機的開端，
當時終於可以拿手機上網、
用手機敲MSN（好懷念的東西ＸＤ）
第一次拿沒有數字按鍵，而是全面版的觸碰螢幕手機
能聽MP3、能看MP4、還能當隨身相機！
那個震撼是很頂天大的，
而且超愛的電影［黑暗騎士］也有當成關鍵道具出現。
.
而NOTE1代則是［超大面板智慧手機］的開端，
當年用NOTE爽追了超多劇，還有看了應該上百套漫畫XD
一度覺得以後只要有這種裝置就能搞定全部的隨身娛樂，
真的愛不釋手。
.
而第一名就如同上述，
其美好體驗可以說前無古人後無來者，
未來... 要超越可能也挺難的 XD
.
現在3C產品都擺明了計劃性汰舊，
很難有好東西可以買來陪伴這麼久囉...
（遠目）

Tags: 影像處理主機

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影像處理主機在台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2021-03-12 13:50:11 有 0 人按讚

AI強勢來襲物聯終端運算需求急遽增溫

2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件

【作者：王岫晨】

物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置，在後疫情時代，企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出，我們可以很明顯看到四大趨勢如下：

新冠疫情加速 AI 部署

根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察（MIT Technology Review）>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示，超過 62% 的受訪者表示，他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織（年營收超過 5 億美元）受訪者的部署率較高，接近 80%。較小型的企業組織（營收低於 500 萬美元）的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示，2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。

企業組織正在提高對 AI 的投資

超過一半（57%）的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升，且接近四分之一的人表示，他們在 2016 年到 2019 年間，年度 AI 支出最少增加一倍。其中，大型企業在 AI 支出的增加更多，73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加，有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。

超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算

儘管對於已經使用 AI 的企業組織，雲端運算是他們最喜歡的基礎架構，不過在越來越需要極低延遲的數據存取，以及終端/邊緣處理能力的應用上，為了兼顧成本效益及運算效率，越來越多應用將往數據產生的來源靠近，邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方，相關的部署將急起直追。

對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求

AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大，讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，但也期待企業能在公平的、高道德標準，並能顧及永續發展的條件下使用這項技術，特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上，也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。

物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」

根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示，多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制（開/關）、測量（狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等）、資產的狀況（所在地點以及狀況如何？），以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控，可參考圖一。

而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及 B2B 與 B2C（企業對消費者）的應用：震動（Vibration），語音（Voice）與視覺（Vision）。

震動

包含來自多種感測器數據的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展，產生不同應用領域，包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測（如滑倒偵測）、物質偵測（如漏水、漏氣）、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護（PdM），在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見，可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外，磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。

語音

語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制（CNC）機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵，因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道，甚至拋錨服務與禮賓服務等。

視覺

終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上，包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化，觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

推動物聯網運算需求

隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。因此，Arm對於MCU核心，也透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理（DSP）與機器學習能力（ML）的產品製造商，加快他們產品上市的速度。

TinyML

微型機器學習（TinyML）的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型，耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML，微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識（例如，自然語言處理）、影像處理（例如物件辨識與識別），以及動作（例如震動、溫度波動等）。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

簡化程式碼的轉移性

把AI函式庫整合進 MCU，將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號，導出數據的型樣，然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器（microNPU），利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作，並符合嵌入式設計需求，如此一來，有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中，讓裝置的設計改觀。

附圖：圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U

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By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2021-03-08 18:09:20 有 1 人按讚

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

Tags: 影像處理主機

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By TechaLook 中文台

2013-07-17 10:00:09 有 6,769 人看過有 14 人喜歡

萬眾矚目的Haswell終於來啦!!!由 Tech a Look 向大家介紹最近Intel才推出不久的最新中央處理器產品Core i5-4670。全新第四代Intel Core CPU系列架構為 Haswell，採用最先進的 22 奈米製程技術，並且內建最新一代的Intel HD Graphics 4600顯示技術，支援現今其件規格之4K超高解析度顯示並使畫面更細膩清晰，打造比上一代CPU高出一倍的 3D 繪圖效能與高畫質多媒體影像處理能力。

Intel Core i5-4670產品功能特色 :
四核心處理器
CPU 3.4GHz 時脈速度
CPU 最大超頻時脈速度 3.8GHz (使用 Intel 渦輪加速2.0技術情況下)
6M 快取記憶體
Haswell架構 /22nm 製程
最大散熱功率 84W
支援 LGA1150 腳位
支援系統記憶體 DDR3-1333/1600
全新Intel HD Graphics 4600顯示技術

** 之後Tech a Look還有最新Z87/H87晶片組主機板的介紹，請大家不要錯過噢~
** 以上資訊來自Intel 英特爾產品官方網頁 :
http://ark.intel.com/zh-tw/products/75047/Intel-Core-i5-4670-Processor-6M-Cache-up-to-3_80-GHz
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電腦監控系統 GV-DVR / NVR / Hybrid DVR / VMS ; 支援最高32影像 · 支援H.265 GPU及CPU解碼技術,提供更高的處理效能 · 一般應用影像分析 · 商店應用影像分析 · 魚眼畫面解碼.

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4/8/16路影像、4/8/16路聲音，單晶式DVR · 最新H. · 多工處理能力錄影/回放/遠端 · 解析度NTSC704X480(畫質清晰) · 高階DVR，監看/錄影480/240-60張/秒 · 影像TV/VGA同時雙輸出 ...

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我們可以使用電腦視覺來偵測空調主機的燈號，當故障燈亮起時，便立即發出預警通知。而且，電腦視覺不代表一定要用AI，單純透過OpenCV的影像處理，便能 ...

#64. 主機office - 人氣推薦- 2023年6月| 露天市集

G5600 2核華擎A320M HDV 9A1 視訊設計OFFICE 影像處理模擬器電競主機電腦螢幕筆 ... 華碩G5400 雙核心獨顯電腦主機SSD 1TB 硬碟8G1 視訊設計OFFICE 影像處理WIM10.

#65. GA-7N400V-L (rev. 1.0) 產品介紹| 主機板- GIGABYTE 技嘉科技

支援AMD Athlon™ XP處理器; 支援雙通道DDR 333記憶體架構; 支援AGP 8x顯示介面提供極佳的影像效能; 內建10/100Mb乙太網路連接介面; 內建支援S/P-DIF 功能的六聲道AC'97 ...

#66. IVAR™ 智慧分析主機– 車輛偵測Datasheet

大猩猩科技智慧分析主機IVAR™ 提供了直覺易用的錄影監視功能，並可讓使用者根. 據不同需求於各路攝影機擴充影像分析的功能。分析主機運行於基於英特爾中央處理.

#67. SHANY | SHANY禾企電子股份有限公司| 專業CCTV監視器製造商

SHANY禾企電子擁有超過20年視覺整合技術與經驗，為台灣知名之影像處理安全器材製造 ... AI 攝影機,智能影像分析; IP/類高路口車牌機; 類比高清攝影機; 混合型XVR / CMS ...

#68. DVR 主機簡易操作 - 欣永成科技

主機簡易操作. 2. 攝影機管理. 儲存管理. 影像回放. BENELINK. 網路設定 ... 影像回放. 3. 攝影機管理. BENELINK. 個存管:攝影機管理. 應案備份 ... Em Pos处理.

#69. GPU運算主機| 眾楷科技ZheiTech Technology 雲端服務專家

GPU 可以提高許多類型工作負荷的效能，其中包含了影像處理與分析、加速運算、人工 ... 依NCC主管單位規定，凡是購買台灣主機之客戶，皆需提供真實姓名或公司名稱.

#70. 臺灣高等法院109 年度監視系統機房建置設備工程採購案需求 ...

1.2 攝影機透過網路轉換光纖方式回傳至錄影主機，進行同步影像存錄作業。 ... 13 支援寬動態WDR 影像處理技術、ePTZ(數位放大功)、白平衡、曝光模式、亮度、.

#71. FH 影像處理系統/額定/性能| OMRON Industrial Automation

影像處理系統使用AI自動執行刮痕/缺陷檢查. ... EtherNet/IP通訊, 有（主機/使用乙太網路埠）. PROFINET通訊, • 有（子局/使用乙太網路埠） • Conformance class A.

#72. 聯發科技分享手機平台在遊戲繪圖與相機影像處理的部分技術趨勢

現代使用者對智慧手機的要求，除了高運算性能之外，相機影像處理與遊戲 ... 行動光線追蹤技術已經不再專屬遊戲主機或PC 的技術，相同的體驗正逐步向 ...

#73. 智慧型數位影像錄影主機(VBELL NVR-004)

並具備最佳的監控與作業效益，較一般 Windows® 平台的系統更. 具安全性與穩定性。硬體規格. □ Intel®雙核處理器. □ 250GB SSD模組. □ 4GBx2記憶體.

#74. 監視器保存時間怎麼計算？監視器容量要怎麼選才對？

假設——裝4支200萬畫素的鏡頭，錄製影像品質設定在中等，並搭配容量1TB的硬碟使用。 ... 跑去手動處理主機格式化硬碟，其實一般的監視器主機自己就會從最舊的錄影影像 ...

#75. CVI-D2014M 4Ch 單碟1080P CVI 數位監控主機

啟動錄影，雲台，影像推播，電⼦郵件，上傳FTP，影像抓圖，啟動蜂鳴器和螢幕提⽰. 移動偵測，動態偵測區：396（22×18），影像丟失和攝影機空⽩. 主處理器. 操作系統.

#76. 公司介紹 - iCatch Inc. 可取國際

... 亦不利事件搜尋，後有使用工業電腦、影像壓縮卡搭配客戶管理系統(CMS)進行數位 ... 當年可取國際配合新進安全監控專用處理器供應商，全力開發新一代H.264影像壓縮 ...

#77. 【CHICHIAU】H.265 4路5MP高階台製iCATCH數位高清遠端 ...

而HD高畫質數位影像，最大差異在於過去僅限於後端錄影儲存主機採數位化影像處理儲存顯示。全面HD高畫質影像，就是前端監視攝影機亦採數位影像擷取處理，透過線材傳輸 ...

#78. 雲端主機怎麼選？挑選AI 主機重要的4個面向 - 奕瑞科技

在決定使用雲端主機搭配AI 運算之前，通常有幾個問題需要跟客戶做釐清， ... 【應用案例】5大瑕疵檢測深度學習之影像處理， AI 光學辨識技術大升級！

#79. 包含電腦主機、3D投影機、3D眼鏡捷元3D劇院組價格實惠

捷元結合本身豐沛的資訊通路代理資源與第2代INTEL CORE處理器強大的影像處理技術，以不到4萬元的主流價格成功推出3D劇院組，含電腦主機、3D投影機、3D眼鏡，而春電展 ...

#80. 組裝或購買「工作用電腦」的基本硬體Know How | 杰客森林

無論是市場上最新最高檔的主機，或是一體成形且時尚好帶的筆電，不管是哪一種電腦在 ... GHz 的處理器，這樣在影像運算輸出檔案時也會更加流暢快速。

#81. 2022桌機組裝挑選心得與經驗分享 - ePrice.TW

... 高，不過以內顯GPU而論，3D效能AMD較高，Intel強在影像處理部分，各有優勢。主機板由於4650G綁最入門A320，以至於Intel兩個平台也搭配入門級主機 ...

#82. 2022 剪片電腦規格推薦- DCFever.com

Premiere Pro 能有效運用CPU 的多核心處理，使用8 核心處理器時，最高可 ... 第11 代或之後的Intel Core i7 及i9 更提供Quick Sync 高速影像同步轉檔 ...

#83. 車載主機 - 瑞欣高雄監視器

264雙... HC-MSDVR04. HC-MSDVR04主要特性○ 內置海思高性能影像處理晶片 ...

#84. Telexper | Sinac 寶竑科技

類比攝影機及網路攝影機最佳整合錄影主機 - 最多支援16隻類比攝影機及32 ... H.264壓縮格式, 錄影影像清晰且即時 ... 多功能影像處理,可監看,錄影,回放,備份及遠端監看

#85. PRO3 | 環控主機高德系統,GoldSystem

... 視訊設備規劃,投影機,電視牆,視訊會議,影像處理器,音響系統建置,陣列喇叭, ... 後面板存儲卡插槽; 高速USB 2.0主機端口; 行業標準乙太網和Cresnet®有線通信.

#86. 錄影軟體主機 - HaoYuTek 浩羽工程有限公司

... 錄影主機/NVR / VMS / CMS / 備援系統/ 車牌辨識/ 人臉辨識/ 特徵辨識/影像辨識/ 商店 ... 能輕鬆處理多媒體後製、虛擬機器、線上資料傳輸處理與資料庫應用程式。

#87. 免主機旋轉無線攝影機- 陞云科技

一有風吹草動，24 小時即時事件影像推播，猶如個人警衛。 ... 親切的安裝人員、優秀的施工品質與完善的SOP處理流程，並曾獲遠傳SGS服務感謝狀，為您規 ...

#88. 電腦硬體架構及功能介紹

3D影像原理 ... 使用電腦來處理資料，也需經過輸入、處理、輸出等過程，這些過程是透過組成 ... 將以個人電腦為例，介紹電腦的基本架構、主機的外觀與內部組件。

#89. 專營監控主機器材、紅外線攝影機、影像擷取卡、液晶螢幕

BLT5516S BENELINK 16CH H.265 5M 智慧影像分析DVR ... DHI-NVR608-32-4KS2 大華Dahua 32 路Intel 雙核心處理器H.265 4K NVR ...

#90. 【AFP25009】 | FP2 主機板

Panasonic PLC (選配件) FP2 主機板【AFP25009】 ... 靜電消除產品 · 雷射焊接機 · 雷射雕刻機‧二維條碼讀取器 · 影像處理裝置 · 節能支持產品及系統 English page.

#91. 大聯大詮鼎集團推出基於NOVATEK產品的安防監控錄影主機方案

本方案的核心是NOVATEK旗下NT98336晶片。該晶片具有更強大的影像處理能力，其內置2.25T的NPU算力，CPU採用Arm Cortex CA53四核處理器，主 ...

#92. 常見影像不正常排除- 亞霸科技監視器材館

影像呈現情況. 可能錯誤. 解決方式. (一)完全無影像. 接到電視第四台UHF/VHF訊號諯. 步驟1.同軸電纜線欲接到電視等錄放影設備AV端子時須搭配一個「RCA公轉F母接頭」.

#93. 用Mini PC取代桌機！Intel NUC全系列小主機送無線鍵鼠組！

這效能看是拿來入門軟體應用、文書、影像剪輯處理、電競遊戲、4K影音解碼完全沒問題！你說要入門一點也有i5-8265U搭配RX540X獨顯晶片的選擇，或 ...

#94. P2P攝影機和雲端攝影機的差異 - Myspotcam

而雲端攝影機則多了一台雲端主機，攝影機會將所有的影像、設定等資訊都上傳 ... 到，雲端攝影機是透過雲端主機作為中繼站並進行資料傳輸與處理，而P2P ...

#95. CTIMES- 相輔相成的DirectX介面與影像處理器

微軟在最近發表最新的API介面DirectX 9.0，此介面除了增加與多媒體PC的硬體相容性、更進一步增強3D繪圖影像的功能。因此，為了呈現視覺效果的最佳化及真實性，軟硬體廠商之 ...

#96. 網路24路1080P 數位錄放影機(8碟) - 菁鷹監視器

監控錄影主機專區,網路錄影主機,網路24路1080P 數位錄放影機(8碟),監視器, ... 警報設定功能, 位移偵測、頻道遮蔽、影像遺失、警報輸入、警報輸出、異常處理.

#97. 名人電腦股份有限公司-歡迎光臨名人3C量販！

鍵盤/滑鼠 · 網路通訊 ; 娛樂週邊 · 多媒體/影像處理 ; 切換器/UPS · 線材/工具 ; 中央處理器 · 主機板 ; 記憶體 · 顯示卡.

#98. Beseye AI 影像分析平台

Beseye AI 影像分析引擎具有高度相容性，支援各式攝影機及主機，大幅降低硬體建置 ... 影像即可分析長輩狀態，讓您遠端掌握發生意外的第一時間，提高危機處理效率。

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