關於 หนังสือ data science pdf ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

📢แจ้งข่าว หนังสือ "AI ไม่ยาก เข้าใจได้ด้วยเลข ม. ปลาย"
🔥🔥 ลดราคาในโปรโมชั่น วันที่ 7 เดือน 7
🔥🔥 ถึงวันที่ 11 ก.ค. 2564 (ก่อนเที่ยงคืน) วันนี้เป็นวันสุดแหละ
.
มีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจหนังสือ AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใหม่
ที่กำลังบุกตลาด AI ฉบับภาษาไทยบน meb - mobile e-books
.
หนังสือที่พูดถึงนี้อาจเทียบไม่ได้กับ
"ดิ อินฟินิตี้ สโตน" อัญมณีทั้งหมด 6 แห่งจักรวาลมาเวล
เพราะไม่ใช่ของวิเศษที่จะทำให้เข้าใจศาสตร์ AI ครอบจักรวาล
.
แต่มันจะช่วยเบิกเนตรในตัวคุณ เป็นการเปิดโลกใบใหม่
โลกแห่ง AI ที่จะทำให้ของวิเศษโดเรมอนเป็นรูปเป็นร่างเสียที
.
ผมคิดว่าหนังสือนี้เจ๋งมากนะครับ เหมาะกับใครก็ตามที่.....

1) ใครก็ตามที่กลัวโดน AI มาแย่งงานในอนาคต
แต่เราไม่ได้จบด้านคอมมาทำไงดี ซึ่งเล่มนี้จะตอบโจทย์
เพราะเจตนาไม่ได้โฟกัสที่คนจบคอมมาเท่านั้น
จะเป็นแพทย์ บัญชี นักร้อง ดารา นักแสดง นักดนตรี นักฟุตบอล ก็อ่านได้
.
เพราะได้ตัดส่วนการเขียนโปรแกรม
ที่เป็นภาษาต่างด้าวออกไป ไม่ให้งุนงง
.
2) ใช้แค่ความรู้เลข ม.ปลายก็เข้าใจเนื้อหาแล้ว
.
ทุกท่านรู้ไหม data science (วิทยาการข้อมูล) ก็มีสอนอยู่ใน ม.5
ซึ่งเรื่องอย่าง linear regression , K-Nearest Neighbor
มันเป็นเทคนิคหนึ่งของ AI ก็มีสอนในตำรา ม.5 นะ
.
ส่วนตำราวิทยาการคำนวณ ชั้น ม.6
ก็จะมีการปูพื้นฐาน AI ด้วยนะ
แต่ไม่ได้ลงลึกถึงคณิตศาสตร์และการโค้ดดิ้ง
.
ผมว่ามันจะดีมากนะครับที่มีหนังสือสักเล่มที่จะตามทันเด็กม.ปลาย
อย่าลืมนะเด็กทั่วประเทศเดี่ยวนี้
เขาจะได้ปูพื้นวิทย์คอม+ data science + AI กันแหละ
ในวิชาสุดใหม่เอี่ยมอ๋องชื่อว่า "วิทยาการคำนวณ"
.....ถ้าคุณแน่อย่างแพ้เด็กเชียวนะ!!!!!
.
3) สำหรับใครที่มองว่า AI มันยาก
หลายคนกลัวกัน มองเห็นเป็นของสูง อยู่บนหิ้งพระไม่กลัาจับ
เล่มนี้จะช่วยดึงมันลงมาทำให้คนกล้าแตะมัน
โดยพยายามทำหนังสือให้ออกมาให้มีภาพประกอบเกือบ 1,000 รูป
จะได้ดูน่าอ่านหน่อย ไม่ต้องสลบในดงอักษร
.
ถือได้ว่าแตกต่างจากหนังสือเล่มอื่นในท้องตลาดนะเวลานี้
เนื้อหาแบ่งออกเป็นสองส่วน
.
✔ ส่วน 1 (เล่ม 1) เป็น machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)
✔ ส่วน 2 (เล่ม 2) เป็น deepl learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
.
สำหรับเล่มนี้ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
เน้นอธิบายด้วยคณิตศาสตร์ฉบับเด็กม.ปลาย (มีทวนให้)
เหมาะกับคนที่ไม่ใช่สายคอมจ้ามากเท่าไร
แต่ต้องการศึกษา AI ปัญญหาประดิษฐ์
เพื่อให้ทันโลก ตามยุคสมัยใหม่
.
หนังสือจะขายเป็นอีบุ๊กอย่างเดียว
อุดหนุนกันได้ที่นี้
👉
https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
++++ประชาสัมพันธ์+++++++++++++
เล่มนี้จะเข้าร่วมแคมเปญลดราคาในวันที่ 7 เดือน 7
ในช่วงวันที่ 7-11 ก.ค. 2564
.
ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท เหลือ 221 บาท
ถ้าซื้อผ่าน Apple ราคาปกติ $10.99(฿329) ลดเหลือ $7.99(฿249)
.
.
วิธีการซื้อ
1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
(พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
.
ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ
.
แนะนำให้ชำระเงิน
- โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
- แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
- หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
.
ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
.
.
สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
.
.
.
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
.
👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
.
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
.
.
ปล. สำหรับหนังสือเล่มนี้เป็นสีสันทั้งเล่ม
อ่านผ่านอีบุ๊กเท่านั้น
ซื้อแล้วไม่ได้ไฟล์ PDF ออกมานะครับ
และปรินต์ออกมาไม่ได้ด้วย
ต้องอ่านผ่านโปรแกรม/แอปท่านั้น
ผู้เขียนก็จะหมั่นอัปเดตหนังสือเรื่อยๆ
.
.
แล้วถ้าใครเคยซื้อไปแล้ว
อยากลืมอัปเดตอีบุ๊กด้วยล่ะ
เพราะปัจจุบันอัปเดตเนื้อหาไป 584 หน้า (≈ 165,516 คำ)
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

<ประชาสัมพันธ์/>
หนังสือ "AI ไม่ยาก เข้าใจได้ด้วยเลข ม. ปลาย"
มีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจหนังสือ AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใหม่
ที่กำลังบุกตลาด AI ฉบับภาษาไทยบน meb - mobile e-books
.
หนังสือที่พูดถึงนี้อาจเทียบไม่ได้กับ
"ดิ อินฟินิตี้ สโตน" อัญมณีทั้งหมด 6 แห่งจักรวาลมาเวล
เพราะไม่ใช่ของวิเศษที่จะทำให้เข้าใจศาสตร์ AI ครอบจักรวาล
.
แต่มันจะช่วยเบิกเนตรในตัวคุณ เป็นการเปิดโลกใบใหม่
โลกแห่ง AI ที่จะทำให้ของวิเศษโดเรมอนเป็นรูปเป็นร่างเสียที
.
ผมคิดว่าหนังสือนี้เจ๋งมากนะครับ เหมาะกับใครก็ตามที่.....

1) ใครก็ตามที่กลัวโดน AI มาแย่งงานในอนาคต
แต่เราไม่ได้จบด้านคอมมาทำไงดี ซึ่งเล่มนี้จะตอบโจทย์
เพราะเจตนาไม่ได้โฟกัสที่คนจบคอมมาเท่านั้น
จะเป็นแพทย์ บัญชี นักร้อง ดารา นักแสดง นักดนตรี นักฟุตบอล ก็อ่านได้
.
เพราะได้ตัดส่วนการเขียนโปรแกรม
ที่เป็นภาษาต่างด้าวออกไป ไม่ให้งุนงง
.
2) ใช้แค่ความรู้เลข ม.ปลายก็เข้าใจเนื้อหาแล้ว
.
ทุกท่านรู้ไหม data science (วิทยาการข้อมูล) ก็มีสอนอยู่ใน ม.5
ซึ่งเรื่องอย่าง linear regression , K-Nearest Neighbor
มันเป็นเทคนิคหนึ่งของ AI ก็มีสอนในตำรา ม.5 นะ
.
ส่วนตำราวิทยาการคำนวณ ชั้น ม.6
ก็จะมีการปูพื้นฐาน AI ด้วยนะ
แต่ไม่ได้ลงลึกถึงคณิตศาสตร์และการโค้ดดิ้ง
.
ผมว่ามันจะดีมากนะครับที่มีหนังสือสักเล่มที่จะตามทันเด็กม.ปลาย
อย่าลืมนะเด็กทั่วประเทศเดี่ยวนี้
เขาจะได้ปูพื้นวิทย์คอม+ data science + AI กันแหละ
ในวิชาสุดใหม่เอี่ยมอ๋องชื่อว่า "วิทยาการคำนวณ"
.....ถ้าคุณแน่อย่างแพ้เด็กเชียวนะ!!!!!
.
3) สำหรับใครที่มองว่า AI มันยาก
หลายคนกลัวกัน มองเห็นเป็นของสูง อยู่บนหิ้งพระไม่กลัาจับ
เล่มนี้จะช่วยดึงมันลงมาทำให้คนกล้าแตะมัน
โดยพยายามทำหนังสือให้ออกมาให้มีภาพประกอบเกือบ 1,000 รูป
จะได้ดูน่าอ่านหน่อย ไม่ต้องสลบในดงอักษร
.
ถือได้ว่าแตกต่างจากหนังสือเล่มอื่นในท้องตลาดนะเวลานี้
เนื้อหาแบ่งออกเป็นสองส่วน
.
✔ ส่วน 1 (เล่ม 1) เป็น machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)
✔ ส่วน 2 (เล่ม 2) เป็น deepl learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
.
สำหรับเล่มนี้ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
เน้นอธิบายด้วยคณิตศาสตร์ฉบับเด็กม.ปลาย (มีทวนให้)
เหมาะกับคนที่ไม่ใช่สายคอมจ้ามากเท่าไร
แต่ต้องการศึกษา AI ปัญญหาประดิษฐ์
เพื่อให้ทันโลก ตามยุคสมัยใหม่
.
หนังสือจะขายเป็นอีบุ๊กอย่างเดียว
อุดหนุนกันได้ที่นี้
👉
https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
++++ประชาสัมพันธ์+++++++++++++
เล่มนี้จะเข้าร่วมแคมเปญลดราคาในวันที่ 7 เดือน 7
ในช่วงวันที่ 7-11 ก.ค. 2564
.
ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท เหลือ 221 บาท
ถ้าซื้อผ่าน Apple ราคาปกติ $10.99(฿329) ลดเหลือ $7.99(฿249)
.
.
วิธีการซื้อ
1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
(พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
.
ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ
.
แนะนำให้ชำระเงิน
- โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
- แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
- หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
.
ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
.
.
สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
.
.
.
👉 สารบัญ:
https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
.
👉 ตัวอย่างแต่ละบท
ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
📗
https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
.
ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
.
👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
.
.
.
ปล. สำหรับหนังสือเล่มนี้เป็นสีสันทั้งเล่ม
อ่านผ่านอีบุ๊กเท่านั้น
ซื้อแล้วไม่ได้ไฟล์ PDF ออกมานะครับ
และปรินต์ออกมาไม่ได้ด้วย
ต้องอ่านผ่านโปรแกรม/แอปท่านั้น
.
และปัจจุบันไม่มีเป็นเล่มกระดาษขาย
เพราะถ้าทำป็นหนังสือสีทั้งเล่ม
ต้นทุนจะแพงมาก
ราคาเล่มจริงเลยแพงตาม
ถ้าเห็นในเว็บที่ตั้งไว้อาจสะดุ้งจนตกเก้าอี้ได้
.
ก็เพราะผู้เขียนงบน้อย เลยไม่มีเล่มกระดาษทุกวันนี้ แฮๆๆ
อีกทั้งเกรงใจกระเป๋าเงินของผู้อ่านด้วยครับปม
.
แล้วถ้าใครเคยซื้อไปแล้ว
อยากลืมอัปเดตอีบุ๊กด้วยล่ะ
เพราะปัจจุบันอัปเดตเนื้อหาไป 584 หน้า (≈ 165,516 คำ)
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

ถ้าใครคิดว่าโปรแกรมเมอร์ทุกคน
จะเขียนโปรแกรมได้ครอบจักรวาลทุกหมวดหมู่
ท่านคิดผิดถนัด
เพราะพวกเขาจะถนัดและชำนาญแตกต่างกันออกไป
.
ถ้าจะเปรียบเปรยคงไม่ต่างกับสายอาชีพแพทย์
ที่แยกย่อยออกเป็นเฉพาะทาง
เช่น อายุรแพทย์, สูตินรีแพทย์, ศัลยแพทย์, จักษุแพทย์, จิตแพทย์, รังสีแพทย์, และกุมารแพทย์ เป็นต้น
.
ดังนั้นงานของโปรแกรมเมอร์
ก็สามารถซอยแยกย่อยออกมาเป็นถนนหนทางได้หลายสาย
พร้อมทั้งภาษาเขียนโปรแกรมก็นิยมต่างกันด้วย
โดยในมุมของผู้เขียนขอแบ่งสายงานประมาณนี้
(อาจตกหล่นไปบ้าง หรือผิดพลาดไปก็ขออภัย)
.
1. เดสก์ท็อปแอปพลิเคชัน (Desktop Application)
โปรแกรมเมอร์สายนี้ พวกเขาจะพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานอยู่บนคอมพิวเตอร์แบบตั้งโต๊ะ หรือไม่ก็โน้ตบุ๊กเป็นหลัก ซึ่งเป็นสายงานยุคดั้งเดิมตั้งแต่โลกนี้เริ่มมีคอมพิวเตอร์เกิดขึ้นมา
.
▶ ภาษาที่นิยมเช่น: C++, Java, Python, VB.NET, C#
.
2. โมบายล์แอปพลิเคชัน (Mobile Application)
เรียกว่าเป็นสายเกิดใหม่ เพราะตั้งแต่อุปกรณ์ เช่น สมาร์ตโฟน แท็บเล็ต ไอแพด และอื่นๆ บูมขึ้นมา มันเหมือนมีตลาดเกิดใหม่ จึงต้องการโปรแกรมเมอร์ที่จะมาพัฒนาซอฟต์แวร์บนอุปกรณ์พวกนี้
.
▶ ภาษาที่นิยม Java, Kotlin, Objective-C, Swift
.
3. เว็บแอปพลิเคชัน (Web Application)
โปรแกรมเมอร์สายนี้จะพัฒนาเว็บไซต์ และเป็นสายที่ยังคงความนิยมไม่เสื่อมคลาย โดยข้อดีของเว็บไซต์ก็คือ ไม่ต้องลงโปรแกรมอะไรทั้งสิ้น ขอให้มีอินเทอร์เน็ตเข้าถึง ก็ใช้งานเว็บได้แล้ว
.
ซึ่งงานพัฒนาเว็บไซต์ในองค์กรที่มีความซับซ้อนทางธุรกรรมเป็นอย่างสูง (Enterprise System) มักแบ่งงานออกเป็นสองส่วน ได้แก่
.
3.1) Front-end มักเรียกกันสั้นๆ ว่า หน้าบ้าน เป็นส่วนติดต่อผู้ใช้ (User interface) ไม่ว่าจะเป็น หน้าเว็บเพจ เนื้อหาต่างๆ รูปภาพ ลิงก์ เป็นต้น จะเป็นส่วนที่ผู้ใช้มองเห็นและใช้งานเว็บไซต์
▶ ภาษาที่นิยม HTML, CSS, JavaScript
.
3.2) Back-end มักเรียกกันสั้นๆ ว่า หลังบ้าน เป็นระบบจัดการเว็บไซต์เบื้องหลัง เช่น จัดการฐานข้อมูล เป็นต้น
▶ ภาษาที่นิยมเช่น PHP, ASP.NET, J2EE, Node.js, Rails
.
4. ซอฟต์แวร์สมองกลฝังตัว (Embedded System Software)
งานสายนี้เป็นการเขียนโปรแกรมบนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ เช่น หุ่นยนต์ ระบบตู้เย็นอัจฉริยะ ระบบรถยนต์อัจฉริยะ เป็นต้น
.
▶ ภาษาที่นิยมเช่น C, C++, Python
.
5. พัฒนาเกม (Game Development)
โปรแกรมเมอร์จะมีหน้าที่สร้างเกม ซึ่งงานสายนี้ไม่ได้มีแค่การเขียนโปรแกรมอย่างเดียว เพราะการพัฒนาเกมจะมีงานส่วนอื่นอีก เช่น การวางพล็อตเรื่อง ดนตรี และการออกแบบตัวละครในเกม เป็นต้น
.
▶ ภาษาที่นิยมเช่น C++, C#, Java, HTML/CSS,/JavaScript
.
6. ใช้ความรู้วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ขั้นสูง
โปรแกรมเมอร์สายนี้จะพัฒนาซอฟต์แวร์ขั้นสูง เช่น ซอฟต์แวร์ระบบ และเครื่องมือสำหรับเขียนโปรแกรมทางคอมพิวเตอร์ หรืองานที่นิยมอย่างมากในยุคนี้ได้แก่ Data science (วิทยาการข้อมูล), Machine learning (การเรียนรู้เชิงลึก), AI (ปัญญาประดิษฐ์) ก็จัดอยู่ในสายนี้ด้วย
.
▶ ภาษาที่นิยมเช่น Python, R, Matlab
.
นอกจากนี้ก็ยังมีสายยิบย่อย เช่น
- Hybrid Application
▶ ภาษาที่นิยมเช่น HTML/CSS/JavaScript, C#, Lua, Dart
- สายงานอุตสาหกรรม งานพวก Measurement and Control Systems
▶ ภาษาที่นิยมเช่น LabVIEW
- ถ้าใช้งาน Database
▶ ภาษาที่นิยม SQL และตอนนี้ก็มีเทคโนโลยี NoSQL กำลังเป็นที่นิยม
.
.
ดังนั้นเราต้องรู้ว่าอยากไปทำงานสายใด
แล้วเลือกภาษาที่จะใช้เขียนให้ถูกต้อง
.
แต่กระนั้นก็ไม่เพียงพอ
การทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์
ไม่ได้มีแค่เขียนโปรแกรม
.
📗 ที่มา https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEzMTQxMiI7fQ
.
.
.

.
.
.

ก่อนจากกันไปอยากจะแนะนำ
หนังสือ “โปรแกรมเมอร์ก็รวยได้ ด้วยเส้นทางเอาท์ซอร์สสายดำ”
เล่มนี้จะเล่าเรื่องราวของเอาท์ซอร์ส (Outsource) 🔥
ในสายงานซอฟต์แวร์เป็นหลัก
หนึ่งในเส้นทางโปรแกรมเมอร์จะสามารถอัพเดตเงินเดือน
ให้เกินครึ่งแสนในระยะเวลาอันสั้น
.
โดยจำหน่ายเป็นเล่มกระดาษจริง และอีบุ๊กส์
สำหรับตัวอย่างหนังสือ 👇
PDF: https://drive.google.com/file/d/1tAnMozeYd63dcbBGTQmT_ZrpSaamZS3e/edit
หรือดูจาก youtube: https://youtu.be/Ljf9iJhLcIs
.
รายละเอียดอ่านเพิ่มเติมได้ที่่ 👇
https://www.patanasongsivilai.com/blog/sale_book_rich_with_outsource/
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
เราจะผ่านโควิด-19 ไปกันนะทุกคคนนน